幾乎所有的新技術(shù)都是對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)的一種突破創(chuàng)新，云計(jì)算也不例外。邊緣計(jì)算在業(yè)界的一些評(píng)論家看來將會(huì)取代云計(jì)算，但問題是這是真的嗎？

邊緣計(jì)算，是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)，移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來處理。邊緣運(yùn)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

為什么有人認(rèn)為邊緣計(jì)算取代云計(jì)算？并且在多個(gè)文章中都有人認(rèn)可這樣的觀點(diǎn)。Clint Boulton在3月6日在亞洲云論壇上發(fā)表的“邊緣計(jì)算取代云計(jì)算”的演講中，引用了Andreessen Horowitz公司的風(fēng)投家Andrew Levine的觀點(diǎn)，認(rèn)為更多的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理資源將朝向物聯(lián)網(wǎng)的邊緣設(shè)備遷移。

市場(chǎng)調(diào)查分析公司Gartner的Thomas Bittman在“邊緣計(jì)算吞噬云”一文中表示：“隨著越來越多的工作負(fù)載在云端產(chǎn)生，有些工作負(fù)載正在逐漸遷移到云端，云計(jì)算正在吞噬企業(yè)數(shù)據(jù)中心。還有一個(gè)趨勢(shì)是將工作負(fù)載、數(shù)據(jù)、處理和業(yè)務(wù)價(jià)值大大偏離云端，邊緣會(huì)逐漸吞噬云計(jì)算。”

實(shí)際上，云計(jì)算與邊緣計(jì)算可能會(huì)相互補(bǔ)充，將數(shù)據(jù)計(jì)算帶回到邊緣的原因是由于數(shù)據(jù)的暴增導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)越來越慢，可以說網(wǎng)絡(luò)延遲是罪魁禍?zhǔn)住Ｒ虼耍磥韺?huì)有越來越多的數(shù)據(jù)、視頻和傳感器數(shù)據(jù)，虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)也將帶來海量的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，隨著數(shù)據(jù)的暴增，解決網(wǎng)絡(luò)延遲將變成巨大的挑戰(zhàn)。此外，雖然將數(shù)據(jù)靠近處理數(shù)據(jù)的邊緣節(jié)點(diǎn)可能會(huì)帶來便利，但通過云計(jì)算的遠(yuǎn)程存儲(chǔ)仍然至關(guān)重要。

云計(jì)算仍然可以提供某些服務(wù)，如媒體和娛樂。它還可以備份數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從更廣泛的角度來看，創(chuàng)建數(shù)個(gè)較小的數(shù)據(jù)中心或?yàn)?zāi)難恢復(fù)站點(diǎn)可能會(huì)降低規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，降低運(yùn)營(yíng)效率。

這樣做可能會(huì)緩解網(wǎng)絡(luò)延遲，但數(shù)據(jù)也可能存在于同一個(gè)中斷環(huán)節(jié)，災(zāi)難發(fā)生時(shí)會(huì)帶來毀滅性的后果。因此，為了業(yè)務(wù)連續(xù)性，一些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或處理必須在其他地方完成，遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)邊緣。因此，邊緣計(jì)算和云計(jì)算可能采用混合方式而不是彼此獨(dú)立。

與云計(jì)算相比，邊緣計(jì)算所采用的架構(gòu)更呈分布式，更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣。邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不像云計(jì)算那樣將它們幾乎全部保存在云中。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理更依賴本地設(shè)備，而非服務(wù)器。所以，云計(jì)算是新一代的集中式計(jì)算，而邊緣計(jì)算是新一代的分布式計(jì)算，符合互聯(lián)網(wǎng)的“去中心化”特征。

云計(jì)算承載著業(yè)界的厚望，業(yè)界曾普遍認(rèn)為，未來計(jì)算功能將完全放在云端。但是隨著接入設(shè)備的增長(zhǎng)，在傳輸數(shù)據(jù)、獲取信息時(shí)，帶寬越來越捉襟見肘，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計(jì)算在應(yīng)對(duì)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和智能設(shè)備增長(zhǎng)的大潮下逐漸不能滿足需求。搭配了分布式的邊緣計(jì)算之后，通過智能路由等設(shè)備和技術(shù)，在不同設(shè)備之間傳輸數(shù)據(jù)可以有效減少網(wǎng)絡(luò)流量，降低數(shù)據(jù)中心的負(fù)荷。

邊緣計(jì)算不僅可以解決聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)化的問題，且對(duì)數(shù)據(jù)傳輸量的要求降低，能夠在云計(jì)算的基礎(chǔ)上消除數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i。