當前，數(shù)據(jù)呈井噴式成倍增加，數(shù)據(jù)的處理越來越成為商業(yè)用戶關注的焦點。為提升效率，商業(yè)用戶追求低延遲性已經成為一種趨勢。然而，數(shù)據(jù)從設備上傳到云端，計算后再回傳設備，云計算的這個過程，應用響應遲緩 ，延遲性高。尤其是在處理實時性和地域性較強的數(shù)據(jù)時，云計算已經不能滿足用戶需求。因此，在數(shù)據(jù)來源端對數(shù)據(jù)進行提取分析的邊緣計算應運而生。

　　什么是邊緣計算呢？

邊緣計算，是一種近運算的概念。簡言之，邊緣計算就是將大部分數(shù)據(jù)處理推向網絡邊緣，靠近數(shù)據(jù)的來源。通過邊緣計算，在設備周圍快速對數(shù)據(jù)進行處理，從而減少數(shù)據(jù)往返云端等待時間和網絡寬帶成本。

例如，部分物聯(lián)網數(shù)據(jù)具備極強的時效性，即臨時性數(shù)據(jù)。有時在產生后的幾分鐘甚至幾秒鐘便會消失，如果將這些海量的臨時性數(shù)據(jù)上傳至云端，不僅會造成網絡帶寬的擁堵，而且這些臨時性數(shù)據(jù)的后續(xù)研究價值并不高，大量的云存儲會造成高昂的成本。由此可見，對于這些臨時性數(shù)據(jù)的處理和分析，邊緣計算再適合不過了，數(shù)據(jù)瞬時產生，計算平臺及時處理。

邊緣計算和云計算有什么區(qū)別？

對于云計算來講，對數(shù)據(jù)的處理是在數(shù)據(jù)匯總到后端的數(shù)據(jù)中心虛擬平臺進行的。而邊緣計算，此前也提過，是靠近 數(shù)據(jù)源的，在數(shù)據(jù)附近對數(shù)據(jù)進行處理。在“云、管、端”三大角色中，云計算更側重于“云”，是數(shù)據(jù)實現(xiàn)分析和 應用的場所。邊緣計算則是更傾向于“端”，邊緣計算所強調的“邊緣”二字也就是“端”所在的物理區(qū)域。在這個 區(qū)域，為“端”就近提供計算服務，實現(xiàn)計算平臺對數(shù)據(jù)的處理從處理器及服務器本身到數(shù)據(jù)中心內部再到數(shù)據(jù)源的 轉變，滿足實時性業(yè)務需求。

邊緣計算與云計算共同發(fā)力

據(jù)悉，去年冬天，亞馬遜在美國拉斯維加斯舉行的全球用戶大會上，一改之前習慣，突然轉變說要重視邊緣計算，并推出三款非云端產品。無獨有偶，云服務商微軟在今年的Bulid2017開發(fā)者大會上大談邊緣計算的重要性。華為云“ 無邊界計算”服務器戰(zhàn)略的推出，讓計算走進數(shù)據(jù)源。

云端服務巨頭政策性的轉變，調轉槍頭，發(fā)力邊緣計算從之前極力擁護云端，引起了邊緣計算與與云計算之爭。有專家認為，邊緣計算與云計算是截然相反的計算方式，邊緣計算注定會取代云計算。然而，此說法無異于當時盛行一時的“PC終將取代數(shù)據(jù)中心”。

此前，華為IT服務器產品線總裁邱隆表示，未來五年，云不再是之前的架構，而是集中式的云DC和分布式的智能邊緣互相協(xié)同的云。由此可見，云計算與邊緣計算并不是完全對立的計算架構。在一些應用場景中，運用邊緣計算在邊緣端做數(shù)據(jù)處理，在云端進行深入分析，使兩者各展所長。

日前，擔任Linux基金會物聯(lián)網資深總監(jiān)的Philip DesAutels曾表示，雖然會把越來越多的基礎任務，推向裝置所在的邊緣進行急計算，但這并不能說明與云端再無關系，這種做法只是代表了計算平臺越靠近邊緣所在的裝置就會越便捷。未來的云端將會扮演中央?yún)f(xié)調管理者的角色，未來有更重要任務。

Philip DesAutels認為，“純云端運算”的年代勢必終結。Cloud不在是過去的角色，逐漸開始發(fā)生轉變，轉變成為一個分散式集體智慧（Distributed Collective Intelligence）。