你可能對(duì)此沒(méi)有明確的認(rèn)識(shí),但是機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面——零售(電商)、醫(yī)療、公共交通等等,而且各種應(yīng)用正在以我們無(wú)法想象的方式增長(zhǎng)。
你可能會(huì)在社交網(wǎng)站上與聊天機(jī)器人對(duì)話(huà),或者與客戶(hù)服務(wù)電話(huà)交談——其實(shí)這背后都是很多類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序在默默工作,包括那些幫助組織預(yù)測(cè)模式和行為的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。
這些應(yīng)用程序能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行篩選,一旦它們被“教會(huì)”了要尋找的東西,就能理解其中的信息。這種工作模式之下,就產(chǎn)生了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求,他們能夠建立算法,找到可以預(yù)測(cè)結(jié)果和行為的模式。
如今,隨著自動(dòng)化平臺(tái)如微軟Azure或AWS和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)等的出現(xiàn),數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)發(fā)這些算法模型比以往任何時(shí)候都更容易、更快。這不僅意味著你會(huì)獲得更快的客戶(hù)服務(wù),而且你還將受益于更好、更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。
我看到了在各行各業(yè)中涌現(xiàn)出的機(jī)器學(xué)習(xí)新應(yīng)用,而且這種創(chuàng)新的潛力幾乎是無(wú)限的。以下是一些現(xiàn)有的應(yīng)用和不久的將來(lái)可以使用的應(yīng)用。
·防御:利用衛(wèi)星圖像,機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可以對(duì)簡(jiǎn)易爆炸裝置(IED)爆炸的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,以幫助軍方預(yù)測(cè)這些炸彈的位置。
·公共交通:利用衛(wèi)星圖像、成像處理技術(shù)和歷史數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家可以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)軟件識(shí)別衛(wèi)星地圖上的公共汽車(chē),并創(chuàng)建一種算法,使其能夠預(yù)測(cè)任何一天的公共汽車(chē)所在的位置。為了讓軟件能夠“看到”帶有圖像處理的總線(xiàn),數(shù)據(jù)科學(xué)家們使用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這是一種模擬大腦工作方式的算法。通過(guò)預(yù)測(cè)這些交通模式,該軟件能讓交通部門(mén)節(jié)省開(kāi)支,同時(shí)幫助通勤者節(jié)省時(shí)間。
·制造:利用歷史數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)家可以建立算法來(lái)預(yù)測(cè)潛在的產(chǎn)品缺陷。由于這些缺陷可能是基于一個(gè)數(shù)字或多個(gè)變量的組合,比如室溫和零件制造時(shí)的位置等,軟件的數(shù)據(jù)越多越好,從而幫助確定缺陷的原因,并防止將來(lái)出現(xiàn)問(wèn)題。
·衛(wèi)生保健:衛(wèi)生保健提供者可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)不同類(lèi)型的結(jié)果,例如住院病人住院后住院的可能性或重新入院的可能性。這些應(yīng)用程序被教導(dǎo)要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,并根據(jù)不同的變量來(lái)尋找模式,比如病人的醫(yī)療狀況、何時(shí)、何時(shí)補(bǔ)藥,以及后續(xù)醫(yī)生就診的頻率。
·安全:機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可以幫助消除機(jī)場(chǎng)、體育場(chǎng)和其他場(chǎng)所的假警報(bào),并發(fā)現(xiàn)人類(lèi)安檢人員可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的東西,這不僅可以大大加快安全進(jìn)程,還能提高安全性。
·金融服務(wù):新算法使金融機(jī)構(gòu)能夠預(yù)測(cè)未償貸款何時(shí)會(huì)拖欠。類(lèi)似地,AI聊天機(jī)器人也在提供個(gè)性化的客戶(hù)建議,以增加用戶(hù)的忠誠(chéng)度和滿(mǎn)意度。
·智能汽車(chē):在未來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)將使汽車(chē)能夠了解司機(jī)的需求和他們的環(huán)境。該軟件可以根據(jù)對(duì)特定司機(jī)的理解,自動(dòng)調(diào)整諸如內(nèi)部溫度、音樂(lè)和座位位置等信息,并在自動(dòng)駕駛模式下提供實(shí)時(shí)的交通和路況信息。
無(wú)論是從大量的數(shù)據(jù)中識(shí)別圖像或進(jìn)行模式識(shí)別,用機(jī)器學(xué)習(xí)的能力來(lái)預(yù)測(cè)行為和結(jié)果,在許多行業(yè)和我們?nèi)粘=佑|的很多領(lǐng)域有重大影響,我們的安全,健康,購(gòu)買(mǎi)模式,和我們的工作方式。但它仍然是一個(gè)非常年輕的領(lǐng)域,有無(wú)限可能尚未被發(fā)掘出來(lái),我們有理由相信未來(lái)會(huì)更好。