傳統(tǒng)IDC VS云計算:兩個時代的較量

責(zé)任編輯:editor007

2017-07-12 17:38:18

摘自:199IT

隨著云計算市場馬太效應(yīng)的不斷增長,排名前列的幾家云計算廠商(國外的AWS、Azure、國內(nèi)的阿里云)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)達到數(shù)十萬虛擬機的部署規(guī)模。而隨著近幾年中國云計算市場的井噴

在過去的十年間,隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的井噴,IDC作為基礎(chǔ)設(shè)施,在中國贏得了奇跡式的增長,平均增速最高達到40%,這讓投資IDC熱潮在中國方興未艾。從中國的東部沿海地區(qū)到新疆腹地,都掀起了一股IDC熱。在2016年,中國的IDC行業(yè)市場總規(guī)模達到了714.5億元。

然而,在筆者看來,傳統(tǒng)的IDC是典型的新興行業(yè)舊模式,無論是只提供基礎(chǔ)設(shè)施的托管型服務(wù),還是直接提供服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備,提供近似云計算體驗的所謂進階版,其基本商業(yè)邏輯都是:利用資源整合售賣,賺取差價。在云計算時代的今天,注定是沒有前途的生意模式。

縱觀Rackspace、Softlayer這兩家在全球最早從傳統(tǒng)IDC托管向云計算轉(zhuǎn)型的廠商,自2013年以來在資本市場的節(jié)節(jié)敗退,已經(jīng)清晰的說明了這個道理。

首先看當(dāng)年和IBM同樣傳出緋聞的Rackspace,當(dāng)年也號稱云計算的主流玩家,比Softlayer技術(shù)上更加接近云計算模式,當(dāng)年估值高達90億美金,到去年退市私有化的時候,市值僅僅40億美金,市值已經(jīng)跌去大半。

同樣在購買softlayer后IBM股價的走勢,顯然也難以恢復(fù)到昨日的輝煌,傳統(tǒng)IDC無可奈何花落去的寂寞,這一點從股價角度反映得淋漓盡致。

反觀,在云計算市場風(fēng)頭正勁的AWS和Azure,股價一路上揚,市值不斷創(chuàng)新高,受到了資本市場的熱烈追捧。

在歷史上常見這樣的場景:那就是兩個時代的較量:當(dāng)你在改進刀劍的時候,并希望做到極致的時候,熱兵器時代,已經(jīng)來了。

云計算,相對于傳統(tǒng)的IDC,就是這樣兩個時代的比拼。冷酷無情的資本市場,已經(jīng)用腳投票,告訴我們這兩個時代較量的結(jié)果了。

那么反過來,讓我們以史為鑒,梳理一下傳統(tǒng)IDC模式在云計算時代為什么注定會失敗的原因。讓我們從企業(yè)級客戶的IT建設(shè)核心需求出發(fā),在服務(wù)可用性,數(shù)據(jù)持久性,運維成本/彈性、資源效率等諸多方面來進行對比。

1)服務(wù)可用性

在可用性上,考慮到CPU、硬盤、電源、主板等硬件的年故障率,單臺物理機的整機年故障率一般為3%左右,相當(dāng)于每100臺物理機,一年內(nèi)至少會有3臺在不可預(yù)期的時間出現(xiàn)硬件故障。

從出現(xiàn)故障到最終修復(fù)重新上架,少則3-5天,多則十天半個月。

  任何一個硬件故障,都有可能成為托管IDC的災(zāi)難性事件

而在云計算的世界中,按照當(dāng)前主流云計算廠商所提供的云服務(wù)器可用性SLA指標(biāo),國外的AWS/Azure通過多可用區(qū)承諾99.95%的可用性,國內(nèi)的阿里云單可用區(qū)可用性為99.95%,換言之也就是年停機時間不高于4.38個小時,相對比傳統(tǒng)IDC物理機動輒以數(shù)天/星期來計算的停機時間,云服務(wù)器的可用性提升了數(shù)十倍。

也就意味著,在云計算的世界中,由于云服務(wù)器故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中止概率約為傳統(tǒng)IDC的百分之幾。

2) 數(shù)據(jù)持久性

數(shù)據(jù)是一家企業(yè)的核心資產(chǎn),如何保障數(shù)據(jù)持久性,是IT系統(tǒng)建設(shè)時的首要考慮因素。在傳統(tǒng)IDC基于物理機的建設(shè)模式下,為了提供數(shù)據(jù)持久性,服務(wù)器上的本地硬盤會通過RAID卡做RAID10/5,部分核心業(yè)務(wù)還會采用企業(yè)級外置存儲陣列(類似EMC VMAX10K、IBM DS8K等專業(yè)存儲)來進一步提供數(shù)據(jù)持久性。

但在現(xiàn)實世界中,RAID卡也好,外置存儲陣列也罷,都不同程度上存在單點故障問題。有時服務(wù)器主板故障等原因,也會殃及池魚影響造成數(shù)據(jù)不可訪問。導(dǎo)致運維人員往往還要通過備份軟件、磁帶庫、存儲陣列容災(zāi)、數(shù)據(jù)庫/應(yīng)用層數(shù)據(jù)同步等等一系列技術(shù)手段,來預(yù)防潛在的數(shù)據(jù)丟失可能。這樣就給企業(yè)IT無形間又增加了諸多成本。

而在云計算的世界中,同樣按照主流云計算廠商提供的數(shù)據(jù)可靠性SLA,從5個9到9個9不等,即使是5個9可靠性,也意味著每1百萬塊云磁盤,每個月故障的數(shù)量不超過1塊。相比于傳統(tǒng)物理機模式,數(shù)據(jù)持久性無疑提高了成百上千倍。

不難看出,在傳統(tǒng)IDC基于物理機建設(shè)模式下,為了實現(xiàn)高可用性和高數(shù)據(jù)持久性,不僅需要在軟硬件上投入大量資源,購買小型機、高端X86服務(wù)器、企業(yè)級存儲,租用/自建高標(biāo)準的機房,還需要培養(yǎng)一支具備豐富軟硬件運維能力的日常運維團隊,為核心業(yè)務(wù)提供7*24小時的保障能力。業(yè)務(wù)不間斷運行的背后,是一支數(shù)十人甚至上百人的團隊日以繼夜的堅守與付出。

而在云上,云計算廠商都在背后默默地代替客戶完成了這一系列工作,客戶只需要關(guān)注SLA以及其IT架構(gòu)如何適應(yīng)業(yè)務(wù)需求,并通過大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,進一步促進業(yè)務(wù)快速發(fā)展。

3)資源利用率和彈性

對一家企業(yè)而言,業(yè)務(wù)發(fā)展速度反應(yīng)到IT需求上,會分為剛性需求和柔性需求。

在當(dāng)前業(yè)務(wù)變化日益頻繁的時代下,一次打折促銷活動所需要的IT資源,就可能是日常需求的5-10倍。還記得幾年前國內(nèi)某圖書電商平臺做促銷,結(jié)果第一天就被流量沖爆了,連夜緊急上線了數(shù)百臺服務(wù)器,結(jié)果到了第二天依舊被打爆。傳統(tǒng)建設(shè)模式已經(jīng)完全無法滿足這樣的業(yè)務(wù)需求,如果要承受住業(yè)務(wù)高峰期的壓力,必須要提前準備和付出數(shù)倍的IT投入,但當(dāng)活動結(jié)束流量下降至平時水平,這些就會轉(zhuǎn)化為閑置的資源,從而將整個IDC資源利用率拉低到慘不忍睹的水平,這樣的脈沖場景會變得越來越多。

隨著云計算市場馬太效應(yīng)的不斷增長,排名前列的幾家云計算廠商(國外的AWS、Azure、國內(nèi)的阿里云)數(shù)據(jù)中心已經(jīng)達到數(shù)十萬虛擬機的部署規(guī)模。在這樣的規(guī)模優(yōu)勢下,對單個客戶而言,能夠享受到的彈性能力幾乎可以認為是沒有上限的,通過“按需使用,按量付費”的模式,完全具備滿足業(yè)務(wù)高峰期需求的能力。真正實現(xiàn)IT資源的投入隨業(yè)務(wù)需求實時變化,幫助客戶更好的節(jié)省成本,提高效益。

看到這里,為什么傳統(tǒng)IDC模式在云計算時代注定會失敗,相信在讀者心里已經(jīng)有了答案。

而Rackspace、Softlayer這兩家在全球最早從傳統(tǒng)IDC托管向云計算轉(zhuǎn)型的廠商在資本市場的故事,在國內(nèi)會重演嗎?讓我們再回頭看看國內(nèi)的傳統(tǒng)IDC物理機模式玩家的情況。

國內(nèi)IDC分為三類,第一類是電信運營商,優(yōu)勢是掌握了帶寬等稀缺資源;第二類是全國類的運營商,依靠龐大的地面銷售團隊,分銷網(wǎng)絡(luò)提供業(yè)務(wù)來源。

第三類是某些云計算供應(yīng)商為客戶提供物理機形態(tài)的產(chǎn)品供應(yīng),是比較類似Softlayer這樣的生意模式的,能夠提供接近于云計算體驗的物理機,在數(shù)小時可以提供快速交付,具有一定的彈性,自動化能力,提供接近虛擬機的體驗。

但此類公司中,即使是Softlayer這樣的全球頂尖玩家,也曾被諸多行業(yè)大牛看作是IDC未來的主要演進方向,最終也僅僅以20億美金的代價委身IBM,充分說明了一個道理,只有云計算模式才是這個時代的主流。

而隨著近幾年中國云計算市場的井噴,無疑加速了這一進程,經(jīng)過這樣的對比,資本市場將傳統(tǒng)IDC生意模式視為“丑小鴨”就不足為奇了。如果始終抱著傳統(tǒng)IDC物理機生意模式不放手,僅僅只是在交付效率上做做表面文章,而不去(或沒有能力)彌補傳統(tǒng)IDC模式與真正的云計算模式在服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)持久性和彈性方面的巨大差距,這樣的廠商最終大概率會像Softlayer這樣的業(yè)界前輩,以黯然退場而結(jié)局。

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