邊緣計(jì)算可能將終結(jié)云計(jì)算

責(zé)任編輯:jackye

作者:Harris編譯

2017-06-29 09:44:32

摘自:機(jī)房360

摘要:風(fēng)險(xiǎn)投資商Levine說,隨著越來越多的計(jì)算移動(dòng)到邊緣,包括自主車輛、無(wú)人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在內(nèi)的自主設(shè)備將會(huì)擯棄云服務(wù)。

風(fēng)險(xiǎn)投資商Levine說,隨著越來越多的計(jì)算移動(dòng)到邊緣,包括自主車輛、無(wú)人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在內(nèi)的自主設(shè)備將會(huì)擯棄云服務(wù)。如果所說的話是正確的,那么無(wú)處不在的云計(jì)算熱潮的持續(xù)時(shí)間可能并不長(zhǎng)。

Levine在近日舉辦的華爾街日?qǐng)?bào)的CIO網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中表示:“如今在云端完成的大部分計(jì)算將會(huì)回到邊緣。”

他說,部署了200多個(gè)CPU的無(wú)人駕駛汽車,將有效地使其成為“輪子上的數(shù)據(jù)中心”,這是一個(gè)邊緣設(shè)備的主要案例,其計(jì)算能力必須是獨(dú)立的,這是一輛依靠云計(jì)算的自主車輛。

由于從汽車傳輸數(shù)據(jù)到云計(jì)算會(huì)有相關(guān)延遲,R語(yǔ)言數(shù)據(jù)將會(huì)觸發(fā)停止標(biāo)志,并導(dǎo)致崩潰。云計(jì)算還將削弱機(jī)器學(xué)習(xí)的許多場(chǎng)景,因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)依賴于快速計(jì)算來提供更快的決策。

Levine說,邊緣計(jì)算并沒有計(jì)算周期那么新奇。幾十年前,大多數(shù)計(jì)算機(jī)集中在大型機(jī)中,銀行和其他大型企業(yè)依靠冰箱大小的機(jī)柜來管理業(yè)務(wù)。

如今,許多大型機(jī)已經(jīng)停用,并為分散的客戶端和服務(wù)器時(shí)代騰出空間。云計(jì)算實(shí)質(zhì)上是在供應(yīng)商的數(shù)據(jù)中心中托管的新的大型機(jī)。如果計(jì)算需求的自然消退,邊緣計(jì)算將加速分布式計(jì)算的發(fā)展。“這意味著云計(jì)算將在不久的將來就會(huì)消失。”Levine說。

對(duì)于數(shù)以千計(jì)的供應(yīng)商來說,這是一個(gè)令人擔(dān)憂的提議。在過去的十年中,亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù),谷歌,微軟,Salesforce等公司已經(jīng)將應(yīng)用程序,基礎(chǔ)設(shè)施,存儲(chǔ),以及幾乎每一種可想象的計(jì)算任務(wù)都想象為一個(gè)服務(wù)。但風(fēng)險(xiǎn)投資商的工作就是采取更廣泛,更長(zhǎng)遠(yuǎn)的觀點(diǎn),以便他們能夠看到未來的技術(shù)創(chuàng)新。Levine表示,從本質(zhì)上說,云計(jì)算在未來5到10年內(nèi)會(huì)被打亂。

云計(jì)算業(yè)務(wù)應(yīng)用提供商Workday公司首席信息官Diana McKenzie并未贊同云計(jì)算將消失這一說法。她表示云計(jì)算將會(huì)與邊緣計(jì)算共存。例如,McKenzie表示,企業(yè)希望將從云端的邊緣設(shè)備收集的數(shù)據(jù)聚合在一起,以便進(jìn)行分析,并且在理想情況下是用于業(yè)務(wù)洞察。

“我無(wú)法想象沒有云計(jì)算將是什么樣子,”McKenzie說,“我們作為首席信息所面臨的挑戰(zhàn)是要確保更多地關(guān)注技術(shù)發(fā)展,而接下來就是企業(yè)架構(gòu)師將會(huì)面臨挑戰(zhàn)。”

其他技術(shù)的發(fā)展

云計(jì)算與邊緣計(jì)算對(duì)比的辯論是一個(gè)熱門話題,但是并不是唯一的主題。Accel Partners公司的Rich Wong和Catalyst Catalyst總經(jīng)理Steve Herrod對(duì)新趨勢(shì)提出了一些其他想法。

從大數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí):大數(shù)據(jù)1.0包括收集大量信息,但下一波涉及預(yù)測(cè)將來會(huì)發(fā)生什么,Levine說:“機(jī)器學(xué)習(xí)解鎖了人們擁有的龐大的信息庫(kù),這些信息可以幫助人們更好地預(yù)測(cè)未來。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)用于預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊和IT系統(tǒng)故障。

Rich Wong表示,企業(yè)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化IT服務(wù)功能,如客戶密碼重置。Levine表示,委托這種企業(yè)運(yùn)營(yíng)機(jī)器算法可以節(jié)省30%至100%的成本。

對(duì)于影子IT,Rich Wong表示,雖然風(fēng)險(xiǎn)投資公司鼓勵(lì)投資組合部署“土地和擴(kuò)張”策略,通過部門進(jìn)入企業(yè),而不是通過首席信息官來開展業(yè)務(wù),這是一個(gè)微妙的平衡。首席信息官必須克服與采用潛在未經(jīng)證實(shí)的技術(shù)相關(guān)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。Levine說,影子IT已經(jīng)擴(kuò)展到企業(yè)的開發(fā)人員。Levine說:“我看到,如果組織不提供開發(fā)人員需要的東西,他們會(huì)去另一家公司獲得服務(wù)和工具。”

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