風來了，霧霾散盡，再現(xiàn)藍天，我們渴望持續(xù)的風，更關(guān)注風向的變化。三句話離不開我們所處的行業(yè)，我們也非常關(guān)注云風向。粗略分析，我把新一年的云風向大致分為三個：移動、轉(zhuǎn)型及整合。

　　我很同意我的同事Mason Coffman在去年年前初做過的五個趨勢預測：

一、 混合IT將持續(xù)發(fā)展，且越來越復雜

二、 領(lǐng)導企業(yè)將對自適應(yīng)安全架構(gòu)產(chǎn)生需求

三、 超融合邊緣設(shè)施將替代遠程地點的數(shù)據(jù)存儲

四、 SD- WAN將為IT提供更多對邊緣網(wǎng)絡(luò)的控制以及更高的效率

五、 IT將持續(xù)鞏固它作為價值中心而非成本中心的地位

對許多人來說，做出一系列“預測”需要綜合考慮各種數(shù)據(jù)、知識、經(jīng)驗等。例如，誰會預測發(fā)生大規(guī)模DDoS僵尸網(wǎng)絡(luò)攻擊事件(當然，也許知情人士已經(jīng)討論它很多年了)?或者預測2016年美國大選的結(jié)果(即使是那些借助強大分析工具來分析過去的結(jié)果、數(shù)據(jù)趨勢的人，也無法做到精準預測)?無論如何，公司通常都會要求員工對未來做出計劃，基于最有根據(jù)的推測，分析趨勢，甚至依靠他們的直覺來確定最佳的行動方案，在哪里投入資金和資源等。

水晶球并不存在。即便它們真的存在的話，恐怕也是非常 “渾濁的”。

在Mason的基礎(chǔ)上，我認為新的一年將會出現(xiàn)一些新的變化，包括：

1. 容器及微服務(wù)的迅猛發(fā)展

2. 數(shù)字轉(zhuǎn)型大規(guī)模發(fā)展

3. 更多云

4. 網(wǎng)絡(luò)成為重中之重

5. 成本趨于均衡

6. 應(yīng)用更加豐富

7. 超融合化

8. 大規(guī)模遷移

9. 通過人工智能及機器學習變得更加智能

10. 數(shù)據(jù)移動

這些話題能否吸引您的目光?誠然，很多企業(yè)需要的可能不是所有這些，而是一個整體的、全面的管理和可見性。但我的看法卻略有不同。

這十個話題看似和我前面提出的三個風向(移動、轉(zhuǎn)型和整合)有些出入，但是，如果我再重新闡述一下，可以會看出它們之間的聯(lián)系：

· 遷移——業(yè)務(wù)正在遷移到云并在云中運行。此外，混合云基礎(chǔ)設(shè)施作為多樣化服務(wù)也已成為現(xiàn)實;邊緣、應(yīng)用、SaaS、數(shù)據(jù)中心以及云之間的數(shù)據(jù)傳輸正在大量增加。

· 轉(zhuǎn)型——數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是企業(yè)的重中之重;老舊網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所帶來的壓力成就了新型及增強型網(wǎng)絡(luò)功能及服務(wù);容器和微服務(wù)帶來了新型用戶體驗;人工智能和機器學習則擴展了商業(yè)智能的邊界。

· 整合——基礎(chǔ)設(shè)施日趨超融合化;云及相關(guān)服務(wù)的價格也更趨于商品化。

讓我們來具體看一看各大領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物是怎么說的，以及我的一些看法：

1. 容器及微服務(wù)迅猛發(fā)展

正如前幾年云的發(fā)展一樣，容器的創(chuàng)新、突破及深入探索的價值，如Docker和CoreOS，以及大量的微服務(wù)，使得企業(yè)可以進行多種類型的創(chuàng)新。利用預裝環(huán)境幫助企業(yè)專注于提供用戶體驗，而不是簡單地提供產(chǎn)品和服務(wù)。

云技術(shù)合作伙伴CTP咨詢公司高級副總裁及福布斯定期撰稿人David Linthicum先生，日前在InfoWorld發(fā)表的題為“容器將成為引人注目的設(shè)計及技術(shù)模式”的文章中指出：

“然而不要期待會看到IT對現(xiàn)有應(yīng)用的容器化處理——這絕對不會發(fā)生。為什么?因為容器可能是網(wǎng)絡(luò)新型應(yīng)用的一個不錯的選擇，IT可以系統(tǒng)地將容器設(shè)計應(yīng)用到應(yīng)用程序中，但重新調(diào)整容器的現(xiàn)有應(yīng)用不僅成本極高，且風險極高。”–David Linthicum

2017年，人們會要求現(xiàn)有提供商以及更多提供專業(yè)服務(wù)的新加盟廠商能夠提供更廣泛及更深入的功能。同時，公有云越融合，網(wǎng)絡(luò)功能的加耦解耦就會越容易，并且所包含服務(wù)的進一步抽象化將更普遍。

但達科數(shù)據(jù)公司卻警告說，盡管2017年將會出現(xiàn)更普遍地采用容器的現(xiàn)象，但“完全容器化還需要幾年的時間。”

此外，2017年，隨著企業(yè)向容器化或微服務(wù)轉(zhuǎn)化，企業(yè)需要尋求安全和合規(guī)性的內(nèi)部推動力，需要為這些服務(wù)進一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、存儲和監(jiān)測能力。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型大規(guī)模發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即通過技術(shù)創(chuàng)新重新界定企業(yè)業(yè)務(wù)流程的過程將大規(guī)模發(fā)展。企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型將越來越快，而還沒有啟動此類項目的企業(yè)也會迫于競爭對手的壓力而選擇轉(zhuǎn)型?！　?/p>

全球公認的云計算專家，IBM和戴爾的獨立思想領(lǐng)袖Kevin L. Jackson先生為2017年提出了建議：“云計算最重要的一點在于它能夠徹底改變商業(yè)和經(jīng)濟模式。而其中的挑戰(zhàn)就是避免專注于技術(shù)，這樣才能全面獲得它帶來的新機遇。”

對于那些要在今年加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度的企業(yè)，我們有一些建議：要記住的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅僅是技術(shù)問題。我認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合了以下所有內(nèi)容：

· 技術(shù)(云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，移動、社交、網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)一通信等)，

· 業(yè)務(wù)流程(戰(zhàn)略、領(lǐng)導力、流程)，以及

· 人員(合作伙伴、供應(yīng)商、客戶、員工、競爭對手)。

而且每個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有各自的特點，這是由企業(yè)的基因所決定的。

3. 更多云

盡管主流公有云提供商亞馬遜、微軟和谷歌將繼續(xù)爭奪市場份額，但規(guī)模小且專業(yè)化的云提供商也將繼續(xù)增長，提供細分市場或行業(yè)市場能力。云產(chǎn)品仍比較復雜，尋求多樣化產(chǎn)品、避免被供應(yīng)商綁定的企業(yè)將選擇融合或混合解決方案，并與私有云/數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施相連接。

2016年Structure Conference大會主持人Joe Weinman曾開玩笑說：“未來將是混合的多種云霧。”而Cloud Endure公司CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人OferGadish則指出：“企業(yè)對單一云平臺提供的新型先進功能仍會非常謹慎，因為他們不想綁定一家供應(yīng)商，而更傾向于采用更廣泛的功能。”　　

《首席信息官》雜志的Clint Boulton最近對Forrester研究公司的預測進行分析時指出，“最初選擇構(gòu)建私有云的CIO們可能會轉(zhuǎn)移到公有云上，因為他們意識到了私有云的耗時及高成本。大型提供商無法做到針對每一個獨特要求提供服務(wù)，這就意味著小型提供商在2017年將有增長機會。”

4. 網(wǎng)絡(luò)成為重中之重

盡管所有的焦點都集中在云、微服務(wù)、容器和其他創(chuàng)新技術(shù)上，云網(wǎng)絡(luò)及云到私有數(shù)據(jù)中心的連接性在2017年也將成為重點。很多時候，企業(yè)依靠老化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來“粘合”各種各樣的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施。

達科數(shù)據(jù)公司的文章表示，通往完全集成的混合云之路還尚未達到臨界點。因為有些服務(wù)運行在私有數(shù)據(jù)中心，而有些則運行在公有云中：“我們還沒有達到這一理想狀態(tài)的一個主要原因就是----這些混合域的網(wǎng)元必須要先結(jié)合在一起。”

具體到采用容器技術(shù)，文章中還提到：“容器網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。容器是非常動態(tài)的、且周期非常短，這樣就產(chǎn)生了許多不可預知的流量。”因此，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，無論是SD-WAN、NFV或是其它什么，都需要非常靈活，以便適應(yīng)這些發(fā)展變化。研究公司IHS預計，數(shù)據(jù)中心和SDN市場在2019的增長將超過15倍，這將使我們更加關(guān)注SD-WAN和SDN提供商。

Riverbed公司產(chǎn)品副總裁Josh Dobies認為：“廣域網(wǎng)必須持續(xù)向混合方式發(fā)展，現(xiàn)有硬件的功能必須與云網(wǎng)絡(luò)功能的靈活性和彈性相結(jié)合。”

5. 成本趨于均衡

多年來，云已日益商品化，各種核心服務(wù)的價格也被一再拉低。然而，451 Research的研究人員則認為，盡管價格持續(xù)下跌，但下降速度還沒有人們想象地那么快。

2016年，微軟委托451 Research所做的一項研究顯示，34%的受訪者認為價格是更換云提供商的最大原因。451 Research分析師Owen Rogers和 Carl Brooks提到：“如果現(xiàn)在正在上演一場價格戰(zhàn)，那么我們正處于開始階段。我們保守估計，云提供商仍然可以在服務(wù)上獲取可觀的利潤，還沒有通過削減毛利率來吸引對價格高度敏感的最終用戶。但是，最終用戶的確關(guān)心價格，因為他們不想被敲竹杠;我們?nèi)匀惶幵谝粋€以價值為導向的市場中。”

隨著云計算和相關(guān)服務(wù)價格的持續(xù)走低，企業(yè)對公有云提供商帶來的壓力也將壓縮潛在的利潤?！妒紫畔⒐佟冯s志的Boulton指出，“IT高管們2017年將能更好地控制云成本，因為他們的實踐正趨向成熟。”

我相信2017年云計算將是“買方市場”，因為大型和小型云提供商都將壓縮自己的利潤提供創(chuàng)新產(chǎn)品，以獲得市場份額。

6. 應(yīng)用更加豐富

為加強客戶和員工的終端用戶體驗，企業(yè)需要繼續(xù)開發(fā)或重構(gòu)移動應(yīng)用和本地應(yīng)用，并且在企業(yè)內(nèi)部推進使用更多的SaaS應(yīng)用。由于越來越多的員工和用戶都走向移動端，沒有“移動優(yōu)先戰(zhàn)略”的企業(yè)將會在競爭中被淘汰。

然而，如果開發(fā)的應(yīng)用依賴多個云、微服務(wù)，以及傳統(tǒng)硬件時，應(yīng)格外注意。Forrester等咨詢公司也推薦企業(yè)在公共云上重構(gòu)并運行應(yīng)用，而且許多公共云也提供應(yīng)用向云端的遷移服務(wù)。

2017年，越來越多的企業(yè)將開展這項繁重的工作，但許多企業(yè)也會發(fā)現(xiàn)遷移到云后并未取得當初設(shè)計的效果。David Linthicum對AWS的用戶建議：“盡可能的開發(fā)利用這一平臺。我們開發(fā)應(yīng)用的想法并非云原生(Cloud native)架構(gòu)，AWS提供的服務(wù)未被完全利用。這意味著服務(wù)的開通、擴展、本地安全性以及性能特點都未被完全開發(fā)利用。”

2017年，許多企業(yè)將不幸地發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用向云遷移或重構(gòu)并不一定意味著效果就好。由于企業(yè)使用的是價格低廉、速度慢且安全性能不高的公共網(wǎng)絡(luò)(通常不具有SLA保證)，而不是那種速度快但價格較高的專用網(wǎng)絡(luò)(MPLS)訪問服務(wù)，因此，就算是大規(guī)模使用SaaS的企業(yè)也會遭遇類似問題。2017年，許多企業(yè)將轉(zhuǎn)向使用可以監(jiān)測和分析網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、乃至終端用戶體驗的系統(tǒng)，從而確保實施的效果。

Riverbed公司產(chǎn)品副總裁Josh Dobies認為：“由于獲得帶寬容易且經(jīng)濟適用，因此SaaS和云應(yīng)用將快速被采用，而IT甚至不知道什么應(yīng)用已經(jīng)在使用中，或是什么人在使用。他們對終端用戶體驗的可見性在降低，也無法管理基礎(chǔ)設(shè)施和掌控應(yīng)用性能。”

因此，未來將發(fā)生應(yīng)用向云遷移，企業(yè)采用SaaS服務(wù)等變革，但企業(yè)也需花費額外的時間及資源確保這些應(yīng)用的穩(wěn)定和高性能，從而獲得積極成果。

7. 超融合化

超融合適用于本文中提及的所有相關(guān)內(nèi)容。對Coffman預測的2016年的超融合邊緣基礎(chǔ)設(shè)施及普通的超融合架構(gòu)(HCI)同樣適用。　　

Forrester咨詢公司分析師Dave Bartoletti表示：“超融合架構(gòu)正快速成為構(gòu)建混合云中私有云部分的標配平臺。”《首席信息官》Boulton表示，F(xiàn)orrester咨詢公司認為企業(yè)很快將把超融合架構(gòu)作為私有云部署的基礎(chǔ)。

Riverbed科技公司中東及非洲區(qū)副總裁Taj El Khayat預測：“企業(yè)將認識到，想要應(yīng)用、計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施達到最優(yōu)性能，就必須像一個系統(tǒng)一樣，無縫地協(xié)同工作。”

為使超融合獲得成功，企業(yè)需確定總體上接受軟件定義架構(gòu)。為滿足各方需求(無論是從網(wǎng)絡(luò)邊緣、數(shù)據(jù)中心還是從云提取或推送數(shù)據(jù))，企業(yè)將越發(fā)向可靠、可拓展且安全的基礎(chǔ)設(shè)施靠攏。聽起來很復雜?確實復雜，這意味著提供超融合基礎(chǔ)設(shè)施可視化和管理的企業(yè)將在2017年表現(xiàn)不凡。

8. 大規(guī)模遷移

從最初的嘗試到企業(yè)完全采用云，對于使用云計算的企業(yè)以及想拓寬云覆蓋的企業(yè)來說，亦或是單純想向云靠攏的企業(yè)來說，2017年都將是創(chuàng)紀錄的一年?！　?/p>

云技術(shù)合作伙伴(CTP)咨詢公司高級副總裁及福布斯定期撰稿人David Linthicum先生預測，2017年將開始“大遷移”。他認為這一年向云平臺遷移的工作將比以往更多。另外，他進一步說，“公共云服務(wù)提供商將提供更好的工具，而企業(yè)對這些工具的使用將變得更加精通。”但他和我都認為，巨大的瓶頸也會存在，這與企業(yè)遇到的安全、管理體制和合規(guī)沖突問題相關(guān)。

我認為，許多公司急于實現(xiàn)云，有些甚至只是為了跟云沾邊，或單純想讓自己看起來有“移動”氣質(zhì)。他們這樣做無異于將大頭釘強行插入方孔里，即他們使用的云或服務(wù)并不適合他們，而且還詫異為何效果不好。正如Riverbed公司Dobies所說：“為了跟上復雜性、速度、規(guī)模和需求的節(jié)奏，IT需要關(guān)注的是能提取通信資源并且能通過WAN自動交付應(yīng)用的解決方案。他們需要自動化的系統(tǒng)和編排，以支持信息提取，從而將IT與業(yè)務(wù)的需求的保持一致。”

9. 通過人工智能和機器學習變得更加智能

對人工智能和機器學習而言，2017年將會是重要一年。實際上，Gartner把人工智能和機器學習列為“2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報告”的首位，并指出：

“人工智能和機器學習已經(jīng)達到了關(guān)鍵臨界點，并將逐步擴大和拓展幾乎所有技術(shù)支持的服務(wù)、物件和應(yīng)用。研發(fā)一個能學習、自適應(yīng)并有可能自主行動的智能系統(tǒng)而非簡單的執(zhí)行預定指令的系統(tǒng)，至少在2020年前對于科技廠商來說都是主戰(zhàn)場。”– Gartner

機器學習和人工智能都是數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。專家認為，商業(yè)智能是從智能數(shù)據(jù)分析衍生而來，它能使系統(tǒng)理解、學習、預測、適應(yīng)、甚至自主運行。很明顯，由于事物都變得越發(fā)智能且聯(lián)系緊密，數(shù)據(jù)會變得更多。交易預測與決策將增加數(shù)據(jù)交付、附著在這些設(shè)備上的網(wǎng)絡(luò)、計算系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)存儲的壓力。

由于許多企業(yè)專注于人工智能和機器學習以實現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化，因此為滿足需求，企業(yè)需在大型云內(nèi)部優(yōu)化服務(wù)。實際上，一些分析師認為，由于一些機構(gòu)很明確只使用這些服務(wù)，而并非為“初級”工作設(shè)計的一般云計算或存儲服務(wù)，所以在一些認知交易上的云服務(wù)價格將有所下降。

然而，實時交付數(shù)據(jù)分析及結(jié)果，是決定人工智能和機器學習成功的關(guān)鍵因素之一。但這將對網(wǎng)絡(luò)造成非常大的壓力，而且還將迫使那些使用機器學習和人工智能服務(wù)的企業(yè)優(yōu)化和監(jiān)測往返于這些服務(wù)、智能設(shè)備，以及工作流程的網(wǎng)絡(luò)可用性和性能。對提供廣域網(wǎng)優(yōu)化、邊緣網(wǎng)絡(luò)解決方案以及SD-WAN服務(wù)的企業(yè)來說，2017年將會是革命性的一年。

10. 數(shù)據(jù)移動

如前所述，2017年必將是數(shù)據(jù)移動爆發(fā)的一年。其原因在于，企業(yè)將數(shù)據(jù)從邊緣推送至數(shù)據(jù)中心或云端;人工智能和機器學習將生成海量的PB級數(shù)據(jù);企業(yè)將內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)至云;企業(yè)重構(gòu)以及推出新應(yīng)用;大量連接設(shè)備(物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)上線。

AnalyticsWeek的Jelani Harper曾表示：“物聯(lián)網(wǎng)(IoT)代表著云所提供的強大移動能力，因此它負責轉(zhuǎn)化云計算的典型模式，而云計算典型模式的本質(zhì)上是集中化。前幾年證明了邊緣計算和分散模式的需求，其中云邊緣組件具有基本的直接分析能力。”

位于邊緣的IoT設(shè)備確實計算能力有限，所以從這些設(shè)備上采集的數(shù)據(jù)需在集中存儲中心(包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云內(nèi))傳輸、存儲及分析。2017也很可能是這樣的方式。

2017年，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)是否應(yīng)更靠近邊緣以加速處理?還是云或數(shù)據(jù)中心存儲通過優(yōu)化傳輸路徑以提升性能?仍將會繼續(xù)爭論下去。然而，與物聯(lián)網(wǎng)相比，人工智能和機器學習也產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)和流量。如前所述，由于對云架構(gòu)和邊緣環(huán)境的依賴性提高，優(yōu)化認知的云服務(wù)與傳輸將會成為當務(wù)之急。

結(jié)語：2017 –爆發(fā)性增長的一年

如果您的企業(yè)正在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么以上提到的這些趨勢可能會讓你感到無所適從。我的建議是：觀察您周圍的同行誰已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向他們學學什么該做、什么不該做。了解自己的需求，從過去犯過的錯誤中吸取教訓。與服務(wù)提供商合作，他們的專業(yè)知識可以幫您解決問題。讓2017年成為屬于你的一年吧!