從云計算服務器的全世界路過

責任編輯:editor005

作者:康翔

2016-11-29 14:25:32

摘自:51CTO

至于弱點,恐怕一條就足以判處ARM服務器的死刑——先天孱弱的身板決定了ARM不堪大用,無法承擔外界對云計算的期待。通過購買虛擬化軟件,服務器可以輕松實現虛擬化,但是軟件成本急劇提升不說,在云計算應用場景的適用性也急劇降低。

從云計算服務器的全世界路過

  「一千個讀者眼里有一千個哈姆雷特?!惯@個我當然知道。

不過一千個編輯眼里會有多少種云計算服務器呢?我心里多少敲起了鼓。

一千零一種?當然不,因為我這里就可能有多種選擇。

第一種選擇

從云計算概念的首度提出,距今已有10年。我們當然知道云計算的根本是服務器,但是對比云計算的增速和服務器的規(guī)模,我們會發(fā)現二者之間似乎并不匹配。

以最新數據為例,最近幾年來云計算市場規(guī)模基本以20%以上的復合增長率遞增,相形之下全球服務器市場的出貨量往往只有個位數的百分比增長,二者之間相差不是一點半點。

基于此,我們可以得出這樣一個結論。那就是雖然在理論上,各種服務器都可以用于云計算,但真正適用于云計算的服務器只是少數。

那么,云計算服務器應該具備哪些特質呢?服務器市場整日里比拼的究竟是什么呢?

第二種選擇

指令集方面應該不會有太多雜音。x86現在幾乎是服務器的代名詞,先天開放為它加分不少,x86處理器的指令集符合工業(yè)標準的架構,市面上幾乎所有的開發(fā)套件都會優(yōu)先考慮對x86處理器的支持,對32位與64位運算體系的完整支持……教人如何不愛它?

有人可能覺得ARM應該有一席之地。此前包括功耗極低等特性吸引了不少服務器廠商對ARM的關注,大家蜂擁上來發(fā)現,ARM的好處果然是可以寫本書滴。

至于弱點,恐怕一條就足以判處ARM服務器的死刑——先天孱弱的身板決定了ARM不堪大用,無法承擔外界對云計算的期待。幾年前,ARM就提出要進軍桌面,甚至殺入服務器市場,有媒體更是曾預言2015年是ARM服務器的爆發(fā)年。結果呢,是不是現在又得改成2020年了?然后是不是還要用三十年去建設生態(tài)?

SoC服務器?哦,這個可以有。不過從英特爾到高通,大家都曾經承諾會拿出「滿足差異化需求」的SoC服務器芯片,但是最終靠譜的有嗎?

RISC服務器不應該被無視,目前還有企業(yè)完全通過Power提供云服務,據說效能表現也不錯。不過鑒于其價格以及在當前服務器市場的占有率,恐怕也沒有更多普適意義。

第三種選擇

上面我們談了服務器的內在,下面說說外在。

塔式服務器適于云計算嗎?答案當然是否定的。數據中心寸土寸金,塔式服務器老大一坨,總共也擺不了幾臺,盡管單臺機器的采購成本不高,但是整體性價比low到爪哇國去了,更不用說什么PUE。

曾經被寄予厚望的刀片服務器令人失望,盡管在當前從理論上看,它的退縮有些不可思議。由于價格偏高、技術封閉、對環(huán)境要求苛刻等原因,在云計算領域刀片服務器已經表現出疲態(tài),廠商們的耐心似乎也被消耗殆盡,新產品的推出較之以前慢了許多。

機架式服務器是當前市場的絕對主流,面對客戶在云計算等新興領域的強烈需求,各種新品也是不斷問世。由于具有節(jié)省空間、高密度、便于集中維護與管理等優(yōu)勢,機架式服務器一經問世便倍受推崇。

從市場趨勢上看,高密度服務器可能會是贏出的那一個。

由于高密度服務器是專門面向互聯網運營商的產品門類,面對最新的云計算應用需求,在固定的空間內能夠做到更多的服務器部署,不僅吻合云計算中心的特點,同時兼顧了低功耗、低成本的要求,而且高密度服務器也能夠減少延遲、提高反應速度。

不過至少在當前,高密度服務器的市場規(guī)模盡管增速驚人,但是較為有限。

第四種選擇

「企業(yè)級應用」的說法,在當前云計算服務器的需求下,也顯得有些格格不入了。

此前多年,英特爾將服務器分為工作組級、部門級和企業(yè)級。

在云計算的應用浪潮面前,以前的這種劃分已經被打破,在企業(yè)應用需求面前,計算能力可以被隨意調度,而不是為其安上什么名分。

虛擬化是服務器不可回避的話題,那么我們需要什么樣的虛擬化——虛擬化又分為軟件虛擬化和硬件虛擬化。

通過購買虛擬化軟件,服務器可以輕松實現虛擬化,但是軟件成本急劇提升不說,在云計算應用場景的適用性也急劇降低。

這樣看起來,硬件虛擬化似乎更靠譜。

云計算服務器的比拼,比的不應該是誰多一條內存,誰多一片網卡。在一定意義上,甚至比的不應是架構體系,而是附加值。

否則的話,大家終會走到「來料加工」的境遇中去。

第五種選擇

我們的疑問實在是太多太多。

譬如,我們來看看云計算服務器應該是一路、二路、四路,還是說多路呢?

簡單點說,為了云計算服務器的成本考慮,我們是不是可以在服務器級的CPU之外,也考慮采用PC級CPU的可能?

我們該如何采用軟件定義方式?我們該定義誰——計算、存儲、網絡、I/O,還是說服務器本身?

現有的加速方式里,我們應該采用CPU,抑或CPU+GPU的模式?

技術架構方面,我們應該堅持傳統(tǒng)架構,還是說轉向融合架構或超融合架構?

網絡鏈接方面,老當益壯的以太網是云計算服務器的不變選擇,還是說應該換換口味,玩玩IB網?

第六種選擇

隨著云計算的快速發(fā)展,我們對服務器的探索總是在路上,不可能找到真正的、固化的答案。

不同的時代里,不同的應用場景下,云計算服務器肯定會存在極大的不同,沒有固定的范式。

就像跟著滾動的線團深入迷宮的忒休斯一樣,在殺死了牛頭怪彌諾陶洛斯之后原路返回時,我們會發(fā)現原先自以為固定和可循的線索又重新變得未知……

面對這個越來越大的云計算市場,服務器廠商要做的當然不應該是放棄,而是不斷進取,成為強大而堅定的存在。

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