超大規(guī)模計(jì)算有十分誘人的前景，并且?guī)缀趺總€(gè)人對其發(fā)展前景都有自己的見解。

亞馬遜、谷歌、Facebook和微軟通過選擇分布式和松耦合的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了巨大的效率提升。

與這些大規(guī)模架構(gòu)相反，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)歷來青睞高可用性系統(tǒng)，它們將存儲、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)部署在成千上萬商用服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上。

這些超大規(guī)模先驅(qū)甚至針對特別的需求設(shè)計(jì)自己的服務(wù)器、交換機(jī)和存儲節(jié)點(diǎn)。使得云服務(wù)可以很容易地隨著需求增加而擴(kuò)容，按需無縫添加資源。

他們使用先進(jìn)的糾錯(cuò)技術(shù)分配數(shù)據(jù)，從而獲得容錯(cuò)能力。這種方式利用龐大的服務(wù)器規(guī)模有效彌補(bǔ)無法使用高價(jià)高性能服務(wù)器的不足。

事實(shí)上，如果他們沒有采用超大規(guī)模系統(tǒng)，也沒有使用其自動配置和無縫擴(kuò)展能力，這些云服務(wù)提供商很可能無法提供目前的服務(wù)。他們可能不會在第一時(shí)間就能開發(fā)部署出像AWS和Azure這樣的服務(wù)。

采用超大規(guī)模的成本問題

目前，IT預(yù)算將大量的資源分配給支持自定義的成本節(jié)約方案，這些方案可以廣泛地橫向推廣，應(yīng)用到不同的場景。這已經(jīng)或者正在轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ髂Ｊ健?/p>

與此相反的，傳統(tǒng)企業(yè)更愿意購置更穩(wěn)定的、無需博士水平即可操作和維護(hù)的成套解決方案。本質(zhì)上，服務(wù)提供商花費(fèi)更多的錢在人的身上來節(jié)約技術(shù)上的開銷，而對企業(yè)而言，人和技術(shù)上的投入權(quán)衡是正好相反的。

因此，很少有傳統(tǒng)企業(yè)成功的轉(zhuǎn)向使用超大規(guī)模云計(jì)算也就不意外了。

絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)缺乏使用超大規(guī)模云計(jì)算服務(wù)的先進(jìn)技術(shù)能力——事實(shí)上，他們并沒有足夠的長期穩(wěn)定業(yè)務(wù)量來分?jǐn)偸褂媚切┘夹g(shù)的成本——而另一些傳統(tǒng)企業(yè)在傳統(tǒng)應(yīng)用和解決方案上已經(jīng)做了太多的投資。因此，這些企業(yè)根本不相信超大規(guī)模云計(jì)算更適合他們的企業(yè)規(guī)模。

即使你開始考慮讓云服務(wù)供應(yīng)商幫助你將企業(yè)轉(zhuǎn)移到超大規(guī)模云上，根據(jù)云容量規(guī)劃專門機(jī)構(gòu)VMTurbo的最新研究報(bào)告，大多數(shù)中小型企業(yè)嚴(yán)重低估了部署云服務(wù)的成本。

控制和兼容性問題

VMTurbo的報(bào)告中說，部署云服務(wù)有很多問題，尤其是企業(yè)過于注重公有云的快速供給的優(yōu)勢，而較少關(guān)注到控制、兼容性和戰(zhàn)略眼光的問題。

除此之外，企業(yè)缺乏對其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施成本的正確認(rèn)識，因此缺乏對比的基準(zhǔn)。

VMTurbo指出為使用超大規(guī)模云系統(tǒng)，企業(yè)需要做兩件重要的事。第一，企業(yè)需要一個(gè)向多云基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)的策略，即搞清楚什么事情要做到什么程度。

第二，企業(yè)不僅僅需要由云編配框架提供的自動資源分配的能力，還需能動態(tài)的進(jìn)行自動配置、規(guī)模容量調(diào)整以獲得最佳的性能和最高效的資源利用率。

然而事實(shí)上，許多中大型企業(yè)已經(jīng)負(fù)擔(dān)得起使用超大規(guī)模云系統(tǒng)的成本，而且幸運(yùn)的是，一系列其他的優(yōu)勢和進(jìn)步逐漸使之變得越來越容易。

新技術(shù)(如企業(yè)級閃存存儲)以及軟件定義架構(gòu)的普及(如Facebook主推的開放計(jì)算項(xiàng)目)與融合架構(gòu)相結(jié)合，將超大規(guī)模云的基礎(chǔ)元素向更少的自定義和更通用的接入方向發(fā)展。

重組的挑戰(zhàn)

超大規(guī)模架構(gòu)仍然會為IT技能和角色帶來巨大變化，并且涉及到大量重組，因此帶來一些挑戰(zhàn)。它最適合于新的構(gòu)建(或至少新項(xiàng)目)，而不僅僅是作為技術(shù)改型。

大量的效率增加往往發(fā)生在數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)階段。例如，你可以不采用冷水機(jī)制冷，切換到自由空氣冷卻和中壓配電，使數(shù)據(jù)中心的溫度保持在一個(gè)更高的水平。

研究表明，將數(shù)據(jù)中心環(huán)境溫度提高每1攝氏度，將節(jié)省2%的用電量。

如果你不是特大型的架構(gòu)，也不是正要建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)中心，有什么方法能采用超大規(guī)?；蛘叱诤霞軜?gòu)呢?請看第二部分《采用超融合架構(gòu)?還要看這三個(gè)關(guān)鍵》