盡管目前有一些市場炒作，然而高性能計算（HPC）并不是什么新鮮事。但是，人們對于高性能計算（HPC）應(yīng)用仍然有限。企業(yè)為其性能最敏感的工作負(fù)荷堅持使用HPC服務(wù)，這可能有些矯枉過正。但隨著大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）應(yīng)用的日益普及，有更多的工作負(fù)載可能適合HPC，特別是HPC云，將在企業(yè)發(fā)揮越來越大的作用。

對于初用者來說，云計算使得HPC成本更低。除了高端的工程公司和政府機(jī)構(gòu)，多數(shù)企業(yè)不能或不愿承擔(dān)一臺超級計算機(jī)的成本。然而，在公共云托管服務(wù)中，高性能計算已經(jīng)大大減少超級計算機(jī)的成本。同時，公共云提供商也開始提供更多的高性能計算（HPC）服務(wù)。

在進(jìn)入云計算高性能計算（HPC）的世界之前，企業(yè)首先要了解自己的選擇是很重要的，并清楚要運行工作量和成本。

常見的高性能計算（HPC）應(yīng)用的探索

“高性能計算（HPC）允許用戶解決復(fù)雜的科學(xué)問題，工程和使用需要高帶寬，更好的網(wǎng)絡(luò)和非常高的計算功能解決應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)問題。”亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）公司名稱表示。這些類型的應(yīng)用程序通常具有以下特性：

·除了高端的工程公司和政府，大多數(shù)企業(yè)都無法證明超級計算機(jī)的成本。

·計算密集型：高性能計算（HPC）應(yīng)用程序需要在一個納秒執(zhí)行數(shù)以百萬計的計算，類似于一些機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。

·I/O密集型：以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，需要閱讀并高速寫入數(shù)據(jù)。

·執(zhí)行動態(tài)，計算密集型操作，如視頻渲染的能力。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的崛起，使HPC更加有用。并且需要計算大量數(shù)據(jù)，特別是支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這意味著速度是至關(guān)重要的。HPC系統(tǒng)“在短短幾秒鐘內(nèi)完成計算的能力使他們能夠直接與近實時的業(yè)務(wù)流程保持一致。

探索云計算中的高性能計算（HPC）方案

不同的云提供商為高性能計算（HPC）領(lǐng)域帶來不同的能力。亞馬遜的AWS提供高性能計算服務(wù)，為用戶提供“訪問全平分，高帶寬網(wǎng)絡(luò)的緊密耦合，I/O密集型工作負(fù)載”，根據(jù)供應(yīng)商的事說法，這意味著用戶可以擴(kuò)展數(shù)千個內(nèi)核，讓用戶不僅可以使用高性能計算（HPC），還要擴(kuò)展高性能計算（HPC）應(yīng)用。要做到這一點，用戶可以啟動AWS實例C4，這是亞馬遜的EC2計算優(yōu)化實例的最新版本。亞馬遜表示，除了HPC應(yīng)用以外，C4實例專用于大型多人在線游戲，媒體處理和轉(zhuǎn)碼。

2015年12月，谷歌宣布了一個突破，可以證明谷歌的量子計算機(jī)實際上是利用量子力學(xué)。根據(jù)大眾科學(xué)表示“當(dāng)研究人員為D-Wave2X提供精心制作的測試問題，谷歌的1000量子位計算機(jī)解決問題的速度比傳統(tǒng)計算機(jī)可以快1億倍。”

雖然這似乎很快，然而對于大多數(shù)企業(yè)來說，這可能太快太貴了。就像一級方程式的賽車，令人印象深刻，但誰會開這樣的汽車上班嗎？

D-Wave2x不是云服務(wù)，但它可能是谷歌將會將其遷移到公共云上。就在不久前的GCP會議上，谷歌致力于支持適合高性能計算（HPC）的機(jī)器學(xué)習(xí)和其他的應(yīng)用程序。然而，D-Wave2X將其技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)業(yè)務(wù)中，99.9%是矯枉過正的。

高性能計算（HPC）一直在發(fā)展。然而，人們認(rèn)為HPC在幾年內(nèi)可能只是成為“計算”。人們的新應(yīng)用對基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的應(yīng)用。而為了滿足更快、更重要的價值增長，人們在未來將會需要云計算中的HPC高性能計算（HPC）。