最新的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)展。值得注意的是，微軟數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)計(jì)劃將推出更多傳統(tǒng)SQL Server的功能。

Rengarajan這次的演講主題是《數(shù)據(jù)：照亮生產(chǎn)力的未來(lái)》，他表示生成數(shù)據(jù)的終端設(shè)備在不斷增加，整體數(shù)據(jù)量將以每年40%的速度呈爆炸式增長(zhǎng)。

為幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)難題，Rengarajan宣布將更新微軟的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Azure SQL Database。據(jù)了解，本次更新最早將于年底發(fā)布預(yù)覽版本，其中將包含更多傳統(tǒng)SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)中的功能。Rengarajan表示，新的Azure SQL Database將改進(jìn)T-SQL功能，添加新的并行查詢以及數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控等工具。此外，更新版本還將在獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)表中支持內(nèi)存OLTP和列存儲(chǔ)索引。這也是SQL Server 2014版中最獨(dú)特的功能。

Rengarajan表示，這一功能可以幫助用戶在提升Azure數(shù)據(jù)庫(kù)OLTP性能之外，還能與內(nèi)部部署的SQL Server進(jìn)行更好的集成。

分析的過(guò)去，現(xiàn)在與未來(lái)

Rengarajan在演講中表示，企業(yè)還應(yīng)該善于使用數(shù)據(jù)來(lái)“理解過(guò)去，分析現(xiàn)在并預(yù)測(cè)未來(lái)”。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，微軟近期還發(fā)布了三項(xiàng)新的云應(yīng)用：Azure數(shù)據(jù)工廠（Data Factory），Azure流數(shù)據(jù)分析（Stream Analytics）以及Azure機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）。

Azure數(shù)據(jù)工廠能夠收集海量數(shù)據(jù)并將它們轉(zhuǎn)化為可供分析的格式。微軟高級(jí)技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)理Sanjay Soni對(duì)這一新產(chǎn)品進(jìn)行了演示，他利用一個(gè)熱圖的方式來(lái)展示了消費(fèi)者的興趣所在，并提示零售商哪些商品需要補(bǔ)貨。Azure流數(shù)據(jù)分析工具可以對(duì)事件數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，而Azure機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)⒎治鲛D(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)。

為了演示Azure機(jī)器學(xué)習(xí)功能，Soni使用另外一個(gè)例子——基于iPhone的客戶忠誠(chéng)度應(yīng)用。這個(gè)項(xiàng)目能夠捕捉一個(gè)消費(fèi)者過(guò)往的購(gòu)買記錄，并與相似的消費(fèi)者進(jìn)行匹配。然后利用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工具來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為消費(fèi)者提供更有針對(duì)性，更加個(gè)性化的商品推薦。

注重預(yù)測(cè)的力量

微軟數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)高級(jí)總裁Tiffany Wissner在接受TechTarget記者采訪時(shí)表示，她認(rèn)為預(yù)測(cè)分析將成為企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的主要來(lái)源之一。如果一家企業(yè)能夠預(yù)測(cè)接下來(lái)發(fā)生的事而它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不能的話，那么這家企業(yè)將更有機(jī)會(huì)獲得成功。

微軟SQLServer產(chǎn)品市場(chǎng)總裁EronKelly表示，企業(yè)還可以使用Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行欺詐檢測(cè)與網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)。Eron Kelly介紹了一個(gè)倫敦商場(chǎng)自動(dòng)扶梯的案例，其中所有的自動(dòng)扶梯都安裝了傳感器，用來(lái)監(jiān)控每一部電梯的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以根據(jù)扶梯的振動(dòng)頻率進(jìn)行預(yù)測(cè)，哪些扶梯需要盡快進(jìn)行維護(hù)以免造成故障。用Kelly的話來(lái)說(shuō)，這就是根據(jù)即將發(fā)生的事情來(lái)做決策。

Rengarajan還向參會(huì)者介紹了微軟最新的“延伸表”功能，它能夠?qū)⒁粋€(gè)SQL Server表延伸到Azure數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，而且一張數(shù)據(jù)庫(kù)表還可以部分部署在企業(yè)內(nèi)部，部分放在云端。這一功能的目的是為企業(yè)提供無(wú)縫的用戶體驗(yàn)：一個(gè)應(yīng)用可以直接調(diào)用這個(gè)表，而無(wú)需再關(guān)注它是存儲(chǔ)在內(nèi)部還是云端。

延伸表的使用場(chǎng)景有很多，Wissner介紹：其中之一就是把現(xiàn)有的任務(wù)放到內(nèi)部進(jìn)行處理，然后將歷史數(shù)據(jù)遷移到云端。此外，還可以將敏感數(shù)據(jù)放到內(nèi)部，而把剩下所有的數(shù)據(jù)都放到云上，比如把體量大的視頻文件存儲(chǔ)在云上，然后把資源不那么密集的數(shù)據(jù)放在內(nèi)部。而對(duì)于延伸表功能的發(fā)布日期，微軟并沒(méi)有提供相關(guān)的具體計(jì)劃。