企業(yè)網(wǎng)D1Net摘錄信息要點(diǎn)：

1. 任何數(shù)據(jù)都可以被收集，但是收集數(shù)據(jù)的企業(yè)需要說明這些數(shù)據(jù)有朝一日會被分析和使用。

2. 商業(yè)智能正用一種我們從未想過的方式來深入分析和評估我們的行為，這涉及一些非常私人化的數(shù)據(jù)。

3. 用戶懶得去閱讀網(wǎng)站有關(guān)使用條款，并沒有認(rèn)識到網(wǎng)站會如何利用他們所保存的數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)，隱私保護(hù)仍然是一個(gè)大問題。

“我們想收集什么和我們能收集什么，這是有差別的。對此，我們需要保持警惕，我們不能夠混淆他們。” 《Big Data ：A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think，大數(shù)據(jù)：一場革命，將改變我們生活、工作和思考》一書的作者之一，Kenneth Cukier說。

任何數(shù)據(jù)都可以被收集，但是收集數(shù)據(jù)的企業(yè)需要說明這些數(shù)據(jù)有朝一日會被分析和使用。這是消費(fèi)者和員工所關(guān)注的。

一家管理咨詢公司Navigate高級經(jīng)理David Baker表示：分析客戶數(shù)據(jù)判定其行為這不是一個(gè)新概念，它已成為變得越來越普遍。隨著數(shù)據(jù)存儲成本的不斷降低，分析工具日益友善，以及收集數(shù)據(jù)數(shù)量以及類型的不斷豐富，商業(yè)智能的使用已經(jīng)不限于公司的市場部門。他們正在尋找一種新的方法，用一種我們從未想過的方式來深入分析和評估我們的行為，這涉及一些非常私人化的數(shù)據(jù)。

Baker表示：大數(shù)據(jù)被用于預(yù)測未來或者對諸如用戶的習(xí)慣、選舉傾向和承保風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行分析。企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)來了解用戶盈利水平，據(jù)此制定服務(wù)級別，用于增加利潤或者較少損。

“隨著工具的成熟以及獲取社會化媒體平臺歷史數(shù)據(jù)能力的提升，不用經(jīng)過與人交流就可以進(jìn)行分析。” Baker補(bǔ)充說。對于雇主、醫(yī)生、事業(yè)單位、政府機(jī)關(guān)和執(zhí)法機(jī)構(gòu)來說，如何使用信息，會產(chǎn)生正面或者負(fù)面的影響。

對于媒體而言大數(shù)據(jù)是一個(gè)大福音。例如Netflix公司，使用基于客戶習(xí)慣的大數(shù)據(jù)來預(yù)測原創(chuàng)節(jié)目流行程度。在日益發(fā)展的社交媒體中，大數(shù)據(jù)也扮演了一個(gè)重要的角色。Alan Mutter 在博客中指出。

“大數(shù)據(jù)的商業(yè)潛力也是Facebook能夠在股票市場實(shí)現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄1040億美元市值的原因。” Mutter寫道。盡管Facebook在首次IPO中笨拙地表現(xiàn)導(dǎo)致股價(jià)大跌，但它們?nèi)詫⒗^續(xù)收集更多個(gè)人及其朋友信息。Technology Briefing Centers總裁Jack Vonder Heide表示，F(xiàn)acebook和谷歌已經(jīng)組織意識到數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此他們只會加大收集數(shù)據(jù)的力度。

此外，Vonder Heide補(bǔ)充道：用戶也懶得去閱讀網(wǎng)站有關(guān)使用條款，并沒有認(rèn)識到網(wǎng)站會如何利用他們所保存的數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)，隱私保護(hù)仍然是一個(gè)大問題。

如何使用大數(shù)據(jù)并不是惟一值得關(guān)注的話題。正如John Jordan在華爾街日報(bào)文章中指出的那樣，目前企業(yè)并沒有針對大數(shù)據(jù)的適合工具。他指出，對于大數(shù)據(jù)使用，程序員和架構(gòu)師還必須理解他們?yōu)橹幊痰男袠I(yè)基礎(chǔ)知識。如果架構(gòu)師不了解業(yè)務(wù)，以及如何問問題，那么企業(yè)的投入就會面臨非常大風(fēng)險(xiǎn)，甚至最終死亡。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人都知道，數(shù)據(jù)的爆炸是不會消退，相反它將無情地繼續(xù)下去。“隨著大數(shù)據(jù)現(xiàn)象進(jìn)入到了青春期階段，我們在捕獲和分析個(gè)人數(shù)據(jù)收益和維護(hù)個(gè)人資料私隱之間取得平衡。” Zettaset管理平臺CEO Jim Vogt解釋說。“舉個(gè)例子，如果它可以幫助執(zhí)法機(jī)構(gòu)挫敗恐怖主義或其他犯罪，那么喪失一些數(shù)據(jù)隱私就是可以接受的。”他說。

Vogt指出，這已經(jīng)不是新技術(shù)浪潮第一次對企業(yè)和政府提出挑戰(zhàn)了。例如在過去十年中，無線企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)蜂窩和BYOD的推出就對個(gè)人/組織的隱私和安全提出了類似挑戰(zhàn)。如今，業(yè)界已經(jīng)適應(yīng)了并逐步形成了最佳實(shí)踐。大數(shù)據(jù)對隱私和安全挑戰(zhàn)，可以通過對負(fù)債、以及利益的清醒認(rèn)識并通過開發(fā)實(shí)踐，在兩者之間求得平衡。