根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，未來五年將有超過1萬億美元的IT支出直接或間接地受到企業(yè)將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云端的影響。許多研究公司指出，混合云是增長最快的市場。而MarketsandMarkets預(yù)測，從現(xiàn)在到2019年云計算的市場將以復(fù)合年增長率27%的速度增長。
毫無疑問，采用云技術(shù)的組織縮短了上市時間，降低了運營和資本支出，并使組織有能力動態(tài)調(diào)整配置以適應(yīng)全球變化的需求。然而，隨著計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源的進(jìn)一步虛擬化，許多企業(yè)的業(yè)務(wù)從內(nèi)部私有云轉(zhuǎn)向公共云或混合模式，但開始出現(xiàn)大量的技術(shù)問題和業(yè)務(wù)問題。
這些數(shù)據(jù)是專門用于公共云的專有信息?這些數(shù)據(jù)是如何存儲的?例如，一家名列財富500強(qiáng)的金融機(jī)構(gòu)主動將其數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)遷移到公共云。然而，卻發(fā)現(xiàn)他們的公司政策禁止在他們的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)/防火墻之外放置個人身份信息(PII)和其他敏感數(shù)據(jù)。雖然許多安全標(biāo)準(zhǔn)都得到了公共云提供商的支持，但由于其內(nèi)部政策的規(guī)定，金融機(jī)構(gòu)不得不將數(shù)據(jù)保留在內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心。
另一個關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)是IT人員對網(wǎng)絡(luò)延遲的容忍度。如果企業(yè)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫必須在規(guī)定的時間范圍內(nèi)作出響應(yīng)以滿足最終用戶的期望，或者需要非常高的可用性或冗余性，那么它們可能最適合于私有云或混合云。對于研究機(jī)構(gòu)或?qū)W術(shù)機(jī)構(gòu)而言，在數(shù)據(jù)中心占用面積減少的情況下性能略有下降或缺乏定制的可接受的權(quán)衡，可能不適合全球分布式的機(jī)構(gòu)。
矛盾的是，許多企業(yè)認(rèn)識到其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向公共云或混合云模式相關(guān)的收益，但往往不能完全理解優(yōu)化其性能所需的策略。幸運的是，有一些方法可以幫助IT團(tuán)隊更好地了解他們的云基礎(chǔ)架構(gòu)的性能。
云基礎(chǔ)架構(gòu)工具為IT人員提供更高的可視性，并且可以實時了解數(shù)據(jù)中心的功耗、熱耗、服務(wù)器運行狀況和利用率。其主要優(yōu)勢在于更好的運營控制，優(yōu)化基礎(chǔ)架構(gòu)，并降低成本，而無論組織采用云計算的規(guī)模如何。
因此，就云計算而言，以下來看看云計算基礎(chǔ)設(shè)施工具可幫助IT團(tuán)隊從私有云遷移到公共云或混合云的一些方式。
公開和供應(yīng)
在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公共云之前，組織的IT人員需要了解其系統(tǒng)在內(nèi)部如何執(zhí)行。其應(yīng)用程序(包括內(nèi)存，處理能力和操作系統(tǒng))的需求應(yīng)該影響在云端提供的內(nèi)容。
云計算基礎(chǔ)設(shè)施工具收集和規(guī)范化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)的團(tuán)隊了解他們當(dāng)前的實施情況，使他們能夠在新的云端配置中做出更明智的決定。
混合模式和硬件
底層硬件仍然是混合模式的一個關(guān)注點。因此，企業(yè)需要主動了解硬件錯誤，它們在哪里以及如何處理這些錯誤。
云計算基礎(chǔ)設(shè)施工具可以分析當(dāng)前的硬件使用情況，幫助IT人員了解哪些服務(wù)器太忙，哪些資源未充分利用。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司的一項研究，估計數(shù)據(jù)中心中多達(dá)30%的服務(wù)器“死亡”或利用率不足，使用的計算能力不足15%，但是消耗了其額定能量的70%。
雖然云計算已經(jīng)改變了修定開展業(yè)務(wù)的方式，但是與其他IT解決方案一樣，云計算不會帶來潛在的高成本中斷風(fēng)險。了解數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器功耗和實時熱耗可以在影響正常運行時間之前識別和解決底層硬件問題。
獲得投資回報
在混合模式中，企業(yè)可以更靈活地移動數(shù)據(jù)資產(chǎn)以提高性能和投資回報率。例如，不經(jīng)常使用的非必要數(shù)據(jù)可以移動到本地部署的數(shù)據(jù)中心以免影響日常業(yè)務(wù)性能的數(shù)據(jù)資源。這是一個難題，但是可以通過這樣的方式來優(yōu)化這些組件，以使企業(yè)能夠以最佳性能運行其系統(tǒng)。
利用云計算基礎(chǔ)架構(gòu)工具，IT人員可以確定如何最好地提供和重構(gòu)數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的最大價值。尤其是當(dāng)企業(yè)采用多個容器解決方案時，了解每個解決方案的執(zhí)行方式以及它們?nèi)绾斡绊懻w混合模型的健康性和靈活性將變得至關(guān)重要。
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