大型語(yǔ)言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等曾經(jīng)瘋狂且看似不可能的概念，已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向了前線，下一代技術(shù)的勢(shì)頭同樣無(wú)可阻擋。
以下是正在積聚勢(shì)頭的9個(gè)創(chuàng)意、流行語(yǔ)和不斷發(fā)展的技術(shù)。如果你敢于在其成熟前擁抱它們，可能會(huì)收獲意想不到的結(jié)果。當(dāng)然，選擇等到它成熟之后再實(shí)踐可能更安全，但這也可能會(huì)讓你落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
IT部門(mén)必須隨時(shí)了解這些新出現(xiàn)的想法和技術(shù)的發(fā)展，并確定何時(shí)以及是否適合將它們部署到工作流程中。只有你自己知道，對(duì)于你的技術(shù)堆棧來(lái)說(shuō)何時(shí)才是最好的時(shí)機(jī)。
1. 模擬運(yùn)算(Analog computing)
最常見(jiàn)的計(jì)算范例是由晶體管構(gòu)成的數(shù)字硬件，這些晶體管有兩種狀態(tài)：開(kāi)和關(guān)?，F(xiàn)在，一些人工智能架構(gòu)師正在關(guān)注被遺忘已久的模擬運(yùn)算模型，其中值以電壓或電流表示，而不是只有兩個(gè)狀態(tài)，這些可以有幾乎無(wú)限數(shù)量的值，或者至少盡可能多的系統(tǒng)的精度可以精確測(cè)量。
這個(gè)想法的魅力來(lái)自于一種觀察，即人工智能模型不需要像銀行分類(lèi)賬那樣精確。如果模型中數(shù)十億個(gè)參數(shù)中的一些偏移了1%、10%甚至更多，其他參數(shù)會(huì)進(jìn)行補(bǔ)償，模型總體上通常仍然是準(zhǔn)確的。
人們希望這些新的模擬芯片能夠大大降低能耗，使其適用于任何不總是插電的移動(dòng)和分布式應(yīng)用程序。
主要受眾：任何愿意以一點(diǎn)點(diǎn)精確度換取大量電費(fèi)成本的開(kāi)發(fā)商。
可行性：成功或失敗可能由應(yīng)用程序的性質(zhì)決定。如果沒(méi)有對(duì)絕對(duì)精度的需求，而更多地需要節(jié)省電力，那么芯片將更有可能獲勝。
2. 更好的API審查
曾幾何時(shí)，API和網(wǎng)頁(yè)之間幾乎沒(méi)有什么區(qū)別。如果信息是公開(kāi)的，為什么要進(jìn)行區(qū)分呢?但現(xiàn)在許多人認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)可能會(huì)以不同的方式使用，可能需要對(duì)訪問(wèn)進(jìn)行更多監(jiān)管。
最大的擔(dān)憂來(lái)自那些認(rèn)識(shí)到自己的數(shù)據(jù)可能被用來(lái)訓(xùn)練人工智能模型的網(wǎng)站。有些人擔(dān)心，通過(guò)抓取他們的網(wǎng)站建立的模型會(huì)誤用或誤解數(shù)據(jù)。當(dāng)人工智能在錯(cuò)誤的時(shí)間反哺一些細(xì)節(jié)時(shí)，這些模型是否會(huì)讓用戶的隱私泄露?其他人只是想在這個(gè)模型首次亮相時(shí)從IPO中分一杯羹。
一些網(wǎng)站已經(jīng)嚴(yán)格控制對(duì)人工智能建設(shè)者渴望的視頻和文本數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。他們限制下載，收緊服務(wù)條款，以備訴訟之需。其他公司則在他們的API中構(gòu)建一個(gè)新的智能層，這樣就可以在發(fā)布信息時(shí)做出更明智、更有商業(yè)頭腦的決策。
主要受眾：控制對(duì)自動(dòng)化分析有用的大數(shù)據(jù)塊的訪問(wèn)的公司。
可行性：時(shí)機(jī)已經(jīng)到了。企業(yè)正在重新審視它們的API，并建立更強(qiáng)有力的控制。更深層次的問(wèn)題是用戶將如何反應(yīng)。嚴(yán)格的控制是否會(huì)最終切斷API支持的一些偉大功能?
3. 遠(yuǎn)程協(xié)作
對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，新冠疫情大流行可能是一種記憶，但圍繞工作空間和距離的斗爭(zhēng)將繼續(xù)下去。一方面，人們看重將員工聚集在一個(gè)房間里所產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng);另一方面，人們又在意通勤的時(shí)間和費(fèi)用。
IT部門(mén)在這場(chǎng)爭(zhēng)論中扮演著重要的角色，因?yàn)樗鼫y(cè)試和部署了第二代和第三代協(xié)作工具?；镜囊曨l聊天正在被更專(zhuān)門(mén)的工具所取代，這些工具可以支持站立會(huì)議(standup meeting)、非正式討論和全面的多日會(huì)議。
這場(chǎng)辯論不僅僅是技術(shù)性的。公司在商業(yè)辦公空間上的投資影響了一些決定。有些人甚至建議找到一種方法，讓員工真正在辦公室里生活。其他領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)于管理團(tuán)隊(duì)的最佳方式有著強(qiáng)烈的個(gè)人觀點(diǎn)。IT團(tuán)隊(duì)必須找到使用更好的工具和實(shí)踐來(lái)支持更大任務(wù)的最佳方法。
主要受眾：任何必須在距離和效率之間取得平衡的團(tuán)隊(duì);任何必須權(quán)衡通勤時(shí)間和面對(duì)面互動(dòng)價(jià)值的團(tuán)隊(duì)成員。
可行性：遠(yuǎn)程和非遠(yuǎn)程支持者之間的戰(zhàn)斗已經(jīng)開(kāi)始了。真正的問(wèn)題是，協(xié)作軟件團(tuán)隊(duì)是否能夠構(gòu)建出如此優(yōu)秀的工具，以至于即使是面對(duì)面會(huì)議的愛(ài)好者也會(huì)開(kāi)始說(shuō)，“為什么我們不一起從這個(gè)會(huì)議室登錄到這個(gè)工具呢?”
4. 數(shù)字系統(tǒng)的物理安全
當(dāng)大多數(shù)IT人員想到計(jì)算機(jī)安全時(shí)，他們想到的是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)侵入他們系統(tǒng)的聰明黑客。他們擔(dān)心如何保護(hù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)或服務(wù)器中的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。鎖門(mén)和保護(hù)物理通道的工作留給了鎖匠、木匠和施工經(jīng)理。
但物理安全正在成為一個(gè)真正的擔(dān)憂，IT經(jīng)理不能想當(dāng)然。物理和網(wǎng)絡(luò)安全如何融合的最好例子可能是偷車(chē)賊，他們發(fā)現(xiàn)他們可以撬開(kāi)車(chē)頭燈的接縫，連接到數(shù)據(jù)總線，然后注入正確的信息來(lái)打開(kāi)車(chē)門(mén)和啟動(dòng)引擎?！缎乔虼髴?zhàn)》中的死星(Death Star)并不是唯一一個(gè)被不設(shè)防的物理端口摧毀的技術(shù)奇跡。
針對(duì)臺(tái)式機(jī)或筆記本電腦硬件的類(lèi)似攻擊，正開(kāi)始觸及IT部門(mén)的要害。構(gòu)建既能抵御數(shù)字攻擊又能抵御物理攻擊的安全設(shè)備是非常困難的。
主要受眾：最擔(dān)憂的可能是曾因防御不嚴(yán)而受到過(guò)物理攻擊的組織，但其實(shí)每個(gè)人都需要考慮到其中的危險(xiǎn)。
可行性：基本的物理安全就像鎖門(mén)一樣簡(jiǎn)單。真正的物理安全可能是不可能的。IT部門(mén)必須為他們的數(shù)據(jù)找到實(shí)際的平衡，至少要提高他們的對(duì)抗水平，以擊敗新一代的攻擊者。
5. 可靠計(jì)算(Reliable computing)
值得信賴(lài)的系統(tǒng)一直是開(kāi)發(fā)人員的目標(biāo)，但最近一些引人注目的事件使一些IT管理者相信，更好的體系結(jié)構(gòu)和實(shí)踐是必要的。他們知道，許多軟件開(kāi)發(fā)人員掉進(jìn)了這樣一個(gè)陷阱：看著自己的代碼在桌面上完美地運(yùn)行，并認(rèn)為在現(xiàn)實(shí)世界中亦是如此。西南航空(Southwest Airlines)和易捷航空(EasyJet)等公司發(fā)生的一系列引人注目的軟件故障表明，大多數(shù)時(shí)候運(yùn)行良好的代碼也可能出現(xiàn)嚴(yán)重故障。
IT團(tuán)隊(duì)面臨的挑戰(zhàn)是試圖預(yù)測(cè)這些問(wèn)題，并在代碼中構(gòu)建另一層彈性。有些系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)庫(kù))旨在提供高可靠性?，F(xiàn)在，開(kāi)發(fā)人員需要通過(guò)添加更好的保護(hù)措施將其提升到一個(gè)新的水平。一些較新的架構(gòu)，如微服務(wù)和無(wú)服務(wù)器設(shè)計(jì)，提供了更好的保護(hù)，但往往也有自己的問(wèn)題。
開(kāi)發(fā)人員正在重新評(píng)估他們的微服務(wù)和大規(guī)模單層(monolayer)，著眼于了解它們?nèi)绾我约昂螘r(shí)崩潰。
主要受眾：像航空公司這種離不開(kāi)技術(shù)的企業(yè)。
可行性：那些能夠提高可靠性，甚至避免偶爾的事故和災(zāi)難的公司將會(huì)生存下去。那些不這樣做的企業(yè)將會(huì)因?yàn)槭ズ贤蜋C(jī)會(huì)而面臨淘汰。
6. Web assembly(wasm)
過(guò)去幾十年的大部分軟件開(kāi)發(fā)都致力于在現(xiàn)代web瀏覽器的安全約束下復(fù)制本地桌面代碼的易用性和速度。
結(jié)果總體上是好的，但由于Web assembly(簡(jiǎn)稱(chēng)wasm)的出現(xiàn)，它們即將變得更好。該技術(shù)為開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)更復(fù)雜的代碼提供了機(jī)會(huì)，這些代碼為用戶提供了更復(fù)雜、更靈活的界面。復(fù)雜的工具，如照片編輯器和更身臨其境的環(huán)境成為可能。
Web assembly非常適合無(wú)服務(wù)器環(huán)境，被視為克服許多阻礙其采用的無(wú)服務(wù)器問(wèn)題的一種方式。今天典型的第三方用例意味著無(wú)服務(wù)器將需要第三方的支持，而第三方通常是云供應(yīng)商。對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，無(wú)服務(wù)器架構(gòu)可能等同于Amazon Web Services上的 Lambda 或來(lái)自其他云供應(yīng)商(例如 Azure、Google Cloud、 Oracle或 IBM)的產(chǎn)品。因此，在許多情況下，組織必須樂(lè)于將其多個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)委托給一個(gè)第三方云提供商，而不是多個(gè)供應(yīng)商來(lái)管理其關(guān)鍵應(yīng)用程序。僅出于這個(gè)原因，避免供應(yīng)商鎖定是Wasm的一個(gè)關(guān)鍵賣(mài)點(diǎn)。
主要受眾：必須向遠(yuǎn)程用戶交付復(fù)雜的響應(yīng)式代碼的團(tuán)隊(duì)。如果大部分工作是在客戶端機(jī)器上完成的，那么Web assembly通?？梢约涌爝@一層的速度。希望確保所有硬件都運(yùn)行相同代碼的管理人員會(huì)發(fā)現(xiàn)這種簡(jiǎn)單性很有吸引力。
可行性：基礎(chǔ)已經(jīng)奠定。更深層次的問(wèn)題是構(gòu)建編譯器和分發(fā)機(jī)制，將運(yùn)行的代碼放入人們的機(jī)器中。
7. 去中心化身份(Decentralized identity)
分離/拆分我們所謂的“身份”的想法正在兩個(gè)層面上發(fā)展。一方面，隱私倡導(dǎo)者正在構(gòu)建智能的算法，這些算法可以透露足夠的信息，以通過(guò)任何身份檢查，同時(shí)對(duì)個(gè)人的其他信息保密。例如，一種潛在的算法可能是一種數(shù)字飲酒許可證，它可以保證購(gòu)買(mǎi)啤酒的人年滿21歲，而無(wú)需透露他們的出生月份、日期甚至年份。
另一個(gè)層面似乎正在反向發(fā)展，因?yàn)閺V告業(yè)正在尋找方法將我們所有的假名和半匿名的網(wǎng)絡(luò)瀏覽連接起來(lái)。例如，如果你去目錄商店買(mǎi)傘，之后你就會(huì)在新聞網(wǎng)站上看到傘的廣告。即使你不登錄，即使你刪除了cookies，這些聰明的團(tuán)隊(duì)也會(huì)想方設(shè)法跟蹤我們。
主要受眾：醫(yī)療或銀行等處理個(gè)人信息和犯罪的企業(yè)。
可行性：基本算法運(yùn)行良好;挑戰(zhàn)在于社會(huì)阻力。
8. GPU
圖形處理單元(GPU)最初是為了加速?gòu)?fù)雜視覺(jué)場(chǎng)景的渲染而開(kāi)發(fā)的，但最近開(kāi)發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，這些芯片還可以加速與游戲或3D世界無(wú)關(guān)的算法。一些物理學(xué)家使用GPU進(jìn)行復(fù)雜的模擬已經(jīng)有一段時(shí)間了。一些人工智能開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)將它們部署到訓(xùn)練集中。
現(xiàn)在，開(kāi)發(fā)人員開(kāi)始探索使用GPU加速更常見(jiàn)的任務(wù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)搜索。當(dāng)同樣的任務(wù)需要同時(shí)并行處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，GPU的性能顯著。當(dāng)問(wèn)題正確時(shí)，它們可以將工作速度提高10到1000倍。不僅如此，像蘋(píng)果和AMD這樣的公司在整合GPU和CPU方面做得很好，生產(chǎn)出可以很好地完成這兩種任務(wù)的產(chǎn)品。
主要受眾：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，希望探索計(jì)算密集型挑戰(zhàn)，如人工智能或復(fù)雜分析。
可行性：聰明的程序員多年來(lái)一直在為特殊項(xiàng)目使用GPU?，F(xiàn)在，他們正在釋放與更廣泛的業(yè)務(wù)相關(guān)的問(wèn)題的潛力。
9. 綠色計(jì)算
每天我們都能聽(tīng)到關(guān)于巨大的新數(shù)據(jù)中心的新故事，這些數(shù)據(jù)中心充斥著巨大的計(jì)算機(jī)，為云提供動(dòng)力，并解鎖了令人難以置信的復(fù)雜算法和人工智能應(yīng)用程序的力量。在這種敬畏感消散之后，有兩種人開(kāi)始退縮：一種是必須支付高昂電費(fèi)的首席財(cái)務(wù)官，另一種是擔(dān)心這會(huì)對(duì)環(huán)境造成影響的環(huán)保倡導(dǎo)者。這兩個(gè)團(tuán)體都有一個(gè)共同的目標(biāo)：減少電量。
事實(shí)證明，許多算法都有改進(jìn)的空間，這推動(dòng)了“綠色計(jì)算”的發(fā)展。這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法真的需要研究1TB的歷史數(shù)據(jù)嗎，還是可以用幾百GB的數(shù)據(jù)得到同樣的結(jié)果?算法設(shè)計(jì)者的新目標(biāo)是用更少的電力產(chǎn)生同樣的效果，從而節(jié)省資金，甚至是保護(hù)地球。
主要受眾：任何關(guān)心環(huán)境或正在支付巨額水電費(fèi)的實(shí)體。
可行性：在摩爾定律的保護(hù)下，程序員不知道運(yùn)行代碼的真實(shí)成本。更好的節(jié)能代碼還有很大的發(fā)展空間。
10. 去中心化金融
有人稱(chēng)之為區(qū)塊鏈(blockchain)。其他人則更喜歡“分布式賬本”(distributed ledger)這個(gè)更普通的說(shuō)法。無(wú)論哪種方式，挑戰(zhàn)在于創(chuàng)造一個(gè)共享的真相版本。隨著每個(gè)人將事件或事務(wù)添加到共享的分布式列表中，這種“真相”也在演變。加密貨幣在很大程度上依賴(lài)于這種數(shù)學(xué)上保證的列表來(lái)追蹤各種虛擬貨幣的所有者，這使得這個(gè)想法出名，但這樣的去中心化方法并非只局限于貨幣。
去中心化金融就是這樣一種可能性，它的潛在之處在于，它將涉及幾個(gè)需要合作的公司或團(tuán)體，即使它們彼此并不真正信任。分布式賬本中的交易鏈可以跟蹤保險(xiǎn)支付、汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)或任何數(shù)量的資產(chǎn)。只要各方都同意賬本是真實(shí)的，個(gè)人交易就可以得到保證。
盡管炒作已經(jīng)消退，但人們對(duì)不可替代交易(Non-fungible Transactions, NFT)的真正興趣仍在繼續(xù)。對(duì)于任何想要為數(shù)字體驗(yàn)增加一層真實(shí)性的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些最終都具有實(shí)用價(jià)值。也許棒球隊(duì)可能會(huì)向任何購(gòu)買(mǎi)了真正的門(mén)票坐在看臺(tái)上的人發(fā)行NFT版本的記分卡。也許一家運(yùn)動(dòng)鞋公司可能會(huì)向NFT發(fā)放某種配色的下一款產(chǎn)品。
主要受眾：任何需要與另一家公司或?qū)嶓w信任并驗(yàn)證其工作的人。
可行性：它已經(jīng)存在，但僅限于加密貨幣世界。更保守的公司正在慢慢跟進(jìn)。
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