安全和風(fēng)險(xiǎn)管理也是大多數(shù)CIO今年的首要任務(wù)，在報(bào)告中接受調(diào)查的IT領(lǐng)導(dǎo)者中，有40%的人將其列入五大技術(shù)投資。
與此同時(shí)，開發(fā)人員正在學(xué)習(xí)云計(jì)算、區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)，Stack Overflow首席技術(shù)官Jody Bailey表示，這是開發(fā)人員在快速了解需求技術(shù)時(shí)搜索最多的三個(gè)主題。
Bailey補(bǔ)充道，“自2010年以來(lái)，技術(shù)問(wèn)題每年增長(zhǎng)80%以上，云問(wèn)題增長(zhǎng)50%以上，機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題增長(zhǎng)近50%。我們看到，關(guān)于Python和Java Script等語(yǔ)言的問(wèn)題越來(lái)越多，這些語(yǔ)言推動(dòng)了包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的交互式技術(shù)在云環(huán)境中蓬勃發(fā)展。”
Vonage公司CIO兼首席技術(shù)官Sanjay Macwan表示，所有這些技術(shù)都有可能改變商業(yè)格局，或者已經(jīng)在改變了，因?yàn)榧夹g(shù)顛覆往往是現(xiàn)有技術(shù)融合的結(jié)果，而不是引入全新的東西。他認(rèn)為，幾種現(xiàn)有技術(shù)的融合將創(chuàng)造新的收益。例如，快速發(fā)展的5G無(wú)線功能、云計(jì)算與邊緣計(jì)算的結(jié)合，以及人工智能的進(jìn)步都已成熟，可以在不同行業(yè)和用例中產(chǎn)生顛覆性的影響。”
接下來(lái)，我們一起來(lái)看看哪些技術(shù)將在2023年發(fā)揮顛覆作用。
人工智能將顛覆數(shù)據(jù)隱私和安全
人工智能的廣泛應(yīng)用促使人們需要制定有關(guān)其使用的指導(dǎo)方針和保護(hù)措施，特別是在教育等年輕人參與較多的領(lǐng)域。
斯坦福大學(xué)的《人工智能指數(shù)報(bào)告》稱，美國(guó)在人工智能投資方面處于世界領(lǐng)先地位：“2022年，美國(guó)投資的474億美元大約是投資第二高的中國(guó)(134億美元)的3.5倍。隨著人工智能技術(shù)變得越來(lái)越普遍，這種教育正在K-12(學(xué)前至高中的教育)階段被接受。”
Matrix Integration的工程運(yùn)營(yíng)經(jīng)理Tim Pritchett表示，“人工智能的爆炸性普及將持續(xù)到2023年。未成年人的數(shù)據(jù)隱私和人工智能產(chǎn)生的信息的有效性問(wèn)題已經(jīng)成為圍繞人工智能技術(shù)討論的焦點(diǎn)。”
思科系統(tǒng)執(zhí)行副總裁Jeetu Patel提到了另一個(gè)令人擔(dān)憂的領(lǐng)域：人工智能將在今年帶來(lái)復(fù)雜的新型安全威脅。
他認(rèn)為，“人工智能將使更高級(jí)的騙局成為可能，包括身份盜竊和令人信服的深度造假。盡管人工智能可以產(chǎn)生巨大的積極影響，但比以往任何時(shí)候都更重要的是，該行業(yè)要確保負(fù)責(zé)任和合乎道德的用例、指導(dǎo)方針得到實(shí)施。”
雖然安全專家仍對(duì)人工智能保持警惕態(tài)度，但Vonage的Macwan表示，在某種程度上，這項(xiàng)技術(shù)可以成為解決方案的一部分。他表示，“我很高興看到人工智能自動(dòng)化在所有企業(yè)工作流程和程序中得到廣泛采用。例如，聊天機(jī)器人可以回答很多IT和安全問(wèn)題，并指導(dǎo)員工輕松準(zhǔn)確地滿足他們的許多日常IT和安全需求。”
生成式AI將從數(shù)據(jù)中釋放新價(jià)值
人工智能的進(jìn)步，特別是圍繞ChatGPT等生成式AI解決方案的進(jìn)步，也將改變企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得最大收益的方式。
CCC Intelligent Solutions的首席技術(shù)官John Goodson看到了生成式AI從大量數(shù)據(jù)中獲得見(jiàn)解的前景，這些領(lǐng)域以前需要大量的人工操作。
Goodson表示，“底層人工智能技術(shù)，如ChatGPT和其他生成式AI工具、SageMaker、Azure AI等將成為創(chuàng)新者快速解決難題、顛覆垂直市場(chǎng)流程的基礎(chǔ)。這些工具中的大多數(shù)都只需很少的準(zhǔn)備時(shí)間即可產(chǎn)生強(qiáng)大的影響。在數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或更難利用的地方，更復(fù)雜的人工智能方法將繼續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位，從而產(chǎn)生顛覆作用。”
CloudFix的CEO Rahul Subramaniam預(yù)計(jì)，OpenAI、谷歌和AWS等公司構(gòu)建的大型語(yǔ)言模型將涌現(xiàn)出全新的產(chǎn)品類別——這可能有助于企業(yè)釋放其堆棧中大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值。
Subramaniam表示，“企業(yè)一直在尋求從所有數(shù)據(jù)中釋放洞察力。但是，挑戰(zhàn)在于缺乏吸收大量數(shù)據(jù)并將知識(shí)總結(jié)為可操作或有用的東西的能力。直到最近，這都幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的。但如今，大型語(yǔ)言模型使解決這個(gè)問(wèn)題變得更加可行。”
聊天機(jī)器人將最終證明其改善CX/EX的能力
聊天機(jī)器人經(jīng)常被認(rèn)為是處理內(nèi)部請(qǐng)求和幫助外部客戶的有效方式，但它們還沒(méi)有兌現(xiàn)對(duì)許多客戶的承諾。Saatva的首席數(shù)字官Evan Huston表示，今年應(yīng)該會(huì)在這一領(lǐng)域帶來(lái)急需的改進(jìn)。
Huston表示，“人工智能聊天機(jī)器人已經(jīng)出現(xiàn)轉(zhuǎn)機(jī)，并將顛覆市場(chǎng)。聊天是人工智能語(yǔ)言模型的早期解決方案，但我們將看到它更廣泛地?cái)U(kuò)展到內(nèi)容和營(yíng)銷應(yīng)用中。今天的SEO在很大程度上仍然是基于人工關(guān)鍵字分析，然后，在智能工具的幫助下，人工起草針對(duì)這些關(guān)鍵字的內(nèi)容。人工智能的進(jìn)步將足以使這一過(guò)程自動(dòng)化。到2023年底，新的人工智能語(yǔ)言模型應(yīng)用程序?qū)⒊霈F(xiàn)在聊天之外，改變我們對(duì)在線內(nèi)容的態(tài)度。”
CloudFix的Subramaniam也看到了這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，他再次指出，大型語(yǔ)言模型推動(dòng)了各種類型的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收集的改進(jìn)。
Subramaniam稱，“到目前為止，聊天機(jī)器人產(chǎn)品僅限于特定領(lǐng)域的知識(shí)和語(yǔ)言，回答問(wèn)題意味著為特定的用戶和查詢構(gòu)建特定的儀表板。我預(yù)計(jì)聊天機(jī)器人將使用這些新模型，利用財(cái)務(wù)系統(tǒng)、CRM、支持平臺(tái)和各種其他內(nèi)部解決方案的數(shù)據(jù)來(lái)回答問(wèn)題，而無(wú)需手工構(gòu)建語(yǔ)義模型，也無(wú)需明確說(shuō)明應(yīng)從何處獲取數(shù)據(jù)或如何與其他數(shù)據(jù)結(jié)合，從而更有效地向客戶和員工提供答案。”
區(qū)塊鏈將構(gòu)建業(yè)務(wù)用例
EOS Data Analytics的首席技術(shù)官Evgeny Fil表示，金融產(chǎn)品是在不久的將來(lái)可能具有顛覆性的另一個(gè)領(lǐng)域。
Fil表示，“傳統(tǒng)金融體系存在許多挑戰(zhàn)，對(duì)終端用戶來(lái)說(shuō)很笨拙。集中化、單點(diǎn)故障、冗長(zhǎng)的了解客戶和反洗錢程序、高昂的費(fèi)用和摩擦等都是傳統(tǒng)金融體系的重大缺陷。區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)去中心化的金融服務(wù)，比如提供流動(dòng)性，所有的KYC/AML幾乎都可以在區(qū)塊鏈上立即完成，而且費(fèi)用更低。”
此外，《CIO狀況調(diào)查報(bào)告》指出，IT領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)，與網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)和分析等其他高需求技術(shù)一樣，區(qū)塊鏈專業(yè)知識(shí)的市場(chǎng)需求仍然高居不下。
Pragma Market Research的一份報(bào)告顯示：“到2030年，全球電信市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到164.8億美元，在2020-2030年期間每年增長(zhǎng)62.8%。該市場(chǎng)受到了日益增長(zhǎng)的安全擔(dān)憂、對(duì)欺詐管理的高需求、5G實(shí)施以及越來(lái)越多的區(qū)塊鏈聯(lián)盟的推動(dòng)。”
數(shù)字技術(shù)將推動(dòng)醫(yī)療轉(zhuǎn)型
1Path的首席客戶官Luca Jaboellis表示，由于新冠疫情的持續(xù)影響，醫(yī)療技術(shù)面臨顛覆的時(shí)機(jī)已經(jīng)成熟，尤其是在偏遠(yuǎn)或服務(wù)不足的地區(qū)。衛(wèi)生服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為更好、更快和更個(gè)性化的護(hù)理創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。
Jaboellis表示，“遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)在患者獲得醫(yī)療保健的方式上引發(fā)了一場(chǎng)革命。通過(guò)使用電話會(huì)議和遠(yuǎn)程監(jiān)控，醫(yī)生和診所可以提供及時(shí)有效的護(hù)理。醫(yī)院也越來(lái)越依賴新興技術(shù)。從電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)到每位員工的掌上電腦，關(guān)鍵是要保持領(lǐng)先地位，成為這個(gè)新時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)者。”
世界經(jīng)濟(jì)論壇的數(shù)據(jù)顯示，疫情導(dǎo)致醫(yī)療保健行業(yè)的投資在2021年幾乎翻了一番，達(dá)到570億美元，其中以遠(yuǎn)程醫(yī)療和心理健康為主導(dǎo)。該機(jī)構(gòu)報(bào)告稱：“科技公司越來(lái)越關(guān)注醫(yī)療保健，而數(shù)字醫(yī)療初創(chuàng)公司也在迅速增長(zhǎng)。人們也越來(lái)越關(guān)注數(shù)據(jù)——更好的匯總和分析使更明智的見(jiàn)解成為可能，也可能用于預(yù)測(cè)和疾病建模。與此同時(shí)，人工智能正被用于支持診斷、臨床決策、監(jiān)測(cè)和治療以及工作流程等領(lǐng)域。人工智能輔助醫(yī)療成像已經(jīng)投入使用，許多制藥公司正在探索人工智能輔助藥物開發(fā)。”
可持續(xù)技術(shù)將成為企業(yè)的優(yōu)先事項(xiàng)
2023年，可持續(xù)性是IT領(lǐng)導(dǎo)者及其同事和客戶最關(guān)心的問(wèn)題。在這個(gè)領(lǐng)域，領(lǐng)先的企業(yè)正在不斷創(chuàng)新方法以做得更好。Gartner關(guān)于2023年戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)的報(bào)告指出：“對(duì)可持續(xù)技術(shù)的投資也有可能創(chuàng)造更大的運(yùn)營(yíng)彈性和財(cái)務(wù)績(jī)效，同時(shí)為增長(zhǎng)提供新的途徑。”
艾默生(Emerson)的首席技術(shù)官Peter Zornio表示，“今年，工業(yè)領(lǐng)域最大的顛覆者可能根本不是技術(shù)。我們的許多客戶發(fā)現(xiàn)，可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)案例對(duì)于擁有一條可操作的路徑至關(guān)重要，就像他們幾年前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)驗(yàn)一樣。在未來(lái)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的愿景中，這種新架構(gòu)將創(chuàng)造無(wú)限的自動(dòng)化，使數(shù)據(jù)民主化，從而使公司能夠優(yōu)化其業(yè)務(wù)和可持續(xù)發(fā)展績(jī)效。”
QuesTek的解決方案架構(gòu)總監(jiān)Keith Fritz特別指出，可再生能源存儲(chǔ)方面的改進(jìn)是今年潛在的顛覆性因素。他表，“有許多公司正處于顛覆性電池技術(shù)的邊緣。到2023年我們可能會(huì)看到電池尺寸和容量的巨大飛躍，這可能會(huì)對(duì)各種行業(yè)產(chǎn)生影響。”
物聯(lián)網(wǎng)將走向成熟和融合
Rapid Finance的首席產(chǎn)品經(jīng)理Preethi Janardhanan表示，過(guò)去幾年，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用激增。隨著物聯(lián)網(wǎng)的成熟以及與其他技術(shù)的融合，物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)正在取得進(jìn)展的領(lǐng)域。
Janardhanan表示，“我們正在看到物聯(lián)網(wǎng)對(duì)各行各業(yè)的影響。零售商越來(lái)越多地使用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)簡(jiǎn)化購(gòu)物體驗(yàn)，使其更加高效和自動(dòng)化;物聯(lián)網(wǎng)使供應(yīng)鏈管理人員能夠獲得良好的端到端流程和時(shí)間表;隨著安全和防欺詐變得越來(lái)越重要，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使銀行和金融科技公司能夠更準(zhǔn)確、更有信心地識(shí)別客戶。”
目前的經(jīng)濟(jì)放緩導(dǎo)致研究公司IoT Analytics將其對(duì)市場(chǎng)增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)下調(diào)了5%，但仍預(yù)計(jì)企業(yè)支出將在2023年增長(zhǎng)19%。該公司還指出，在技術(shù)公司裁員的情況下，物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目往往具有彈性：“許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可能會(huì)因高技能軟件工程師的涌入而得到提振，這些工程師是初創(chuàng)公司和技術(shù)公司裁員的受害者。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)市場(chǎng)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力具有彈性，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到4840億美元。”
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