以下是對(duì)2023年的9項(xiàng)技術(shù)發(fā)展預(yù)測。
1.流媒體捆綁服務(wù)
在2023年，消費(fèi)者需要認(rèn)真考慮一系列流媒體捆綁服務(wù)，這些服務(wù)將越來越類似于他們?cè)噲D或已經(jīng)放棄的有線電視協(xié)議。由于流媒體服務(wù)有幾十種，而且這些服務(wù)(有一些已經(jīng)用戶流失)和提供這些服務(wù)的行業(yè)(娛樂)的經(jīng)濟(jì)前景都不確定，一些流媒體服務(wù)可能會(huì)采用捆綁服務(wù)甚至整合的方法。
蘋果公司會(huì)在2023年收購Netflix嗎?它可能負(fù)擔(dān)得起，但已經(jīng)擁有Hulu和Disney+的迪士尼公司更有可能成為蘋果公司的收購對(duì)象。Netflix公司對(duì)于出售自身的興趣可能部分取決于其廣告支持選項(xiàng)的情況。到目前為止，該公司還沒有意愿對(duì)外出售，但在2023年可能會(huì)改變。如果沒有被收購，那么Netflix公司又將經(jīng)歷一輪用戶基礎(chǔ)不穩(wěn)定的周期。
人們將會(huì)看到更多的有線電視和互聯(lián)網(wǎng)公司提供更多的套餐，包括人們最喜歡的所有流媒體。
2.汽車行業(yè)轉(zhuǎn)向電動(dòng)汽車
汽車行業(yè)正在試圖從燃油汽車轉(zhuǎn)向電動(dòng)汽車，到2023年，人們應(yīng)該會(huì)看到主要汽車制造商推出的電動(dòng)汽車。美國的電動(dòng)汽車增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐洲和中國，但通用汽車和福特公司推出的電動(dòng)皮卡可能會(huì)改變這一狀況。
具有諷刺意味的是，電動(dòng)汽車本應(yīng)通過零排放來抵御氣候變化，但卻更容易受到氣候變化引起的天氣事件的影響。伊恩颶風(fēng)帶來的洪水損壞了電動(dòng)汽車的鋰離子電池(通常安裝在電動(dòng)汽車底座)，并使它們?nèi)菀锥搪穼?dǎo)致起火。
特斯拉公司是全球領(lǐng)先的電動(dòng)汽車制造商，該公司希望在2023年解決這個(gè)問題。但特斯拉公司目前正因股票大跌而陷入虧損的困境，而且埃隆·馬斯克似乎對(duì)社交媒體比對(duì)他創(chuàng)建的電動(dòng)汽車品牌更感興趣。馬斯克在2023年需要更加關(guān)注特斯拉公司的經(jīng)營，并幫助電動(dòng)汽車市場向前發(fā)展。
3.無線充電將會(huì)興起
可以肯定的是，人們將在2023年看到第一批無端口無線智能手機(jī)。蘋果公司在美國市場已經(jīng)取消了iPhone14手機(jī)的物理SIM卡插槽，許多人認(rèn)為該公司可能很快就會(huì)從Lightning端口轉(zhuǎn)移到USB-C端口，再到根本沒有充電端口。iPhone15的一款改型(可能是傳言中的Ultra)將會(huì)在某些國家市場上銷售，并且沒有充電端口，而是通過內(nèi)置的MagSafe充電器充電。
不過，蘋果公司可能還沒有準(zhǔn)備好邁出這一步。毫無疑問，一兩家規(guī)模較小的安卓制造商可能會(huì)在2023年率先推出無端口手機(jī)，并且沒有其他原因，只是為了了解市場的反應(yīng)。
為了實(shí)現(xiàn)無線充電的未來，需要更快進(jìn)行無線充電。目前最好的無線充電器提供15瓦的功率，可以在兩小時(shí)內(nèi)給手機(jī)充滿電。2023年可能會(huì)看到更高功率的無線充電器，并且能夠45分鐘內(nèi)充滿電。
4.智能家居的普遍化
智能家居領(lǐng)域最大的故事無疑是Matter公司。不幸的是，2023年的大部分時(shí)間里，消費(fèi)者都不會(huì)理解它，甚至不會(huì)關(guān)心它。然而，如果Matter公司發(fā)揮了作用，許多人仍然可以從中受益。
隨著越來越多的智能家居設(shè)備支持Matter公司，消費(fèi)者可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們不同數(shù)字助手之間的設(shè)置和互操作性很好。顯然，這將是Matter公司及其所有合作伙伴的勝利，即使Matter對(duì)消費(fèi)者來說根本不重要。
唯一可能會(huì)減緩Matter普及的事情是，如果沒有足夠多的用戶支持Thread，這種低功耗的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將與Matter結(jié)合在一起，可以實(shí)現(xiàn)更快、更簡單的智能家居連接。
5.社交媒體將會(huì)繼續(xù)重置
2023年，社交媒體的重置將繼續(xù)迅速進(jìn)行，推特或者消亡或者處于不同的控制之下，F(xiàn)acebook轉(zhuǎn)向元宇宙，Instagram試圖找到自已的定位。
這將為一些新平臺(tái)的崛起留下廣闊的空間。Mastodon可能成為Twitter的替代者，盡管它不是一個(gè)很好的新聞平臺(tái)。但可能會(huì)有一些新的東西即將出現(xiàn)，它結(jié)合了Twitter的優(yōu)點(diǎn)，Instagram的經(jīng)典照片功能，以及早期Facebook的安全性和社區(qū)?；蛟S這只是一廂情愿的想法。
問題是，人們與社交媒體的緊密聯(lián)系能否在2023年繼續(xù)存在?可能不會(huì)。
6.折疊的蘋果產(chǎn)品
幾乎可以肯定的是，人們將會(huì)看到某種可折疊的iPhone或iPad，但不確定它何時(shí)推出?？赡軙?huì)在2023年的全球開發(fā)者大會(huì)上看到蘋果公司計(jì)劃推出的移動(dòng)設(shè)備。
通過提前展示這款新一代iOS或iPad OS設(shè)備，蘋果公司可以給開發(fā)者18個(gè)月的時(shí)間來設(shè)計(jì)新的可折疊應(yīng)用程序，可能還會(huì)推出雙屏iPhone和iPad。
這并非史無前例的舉動(dòng)。人們可能還記得蘋果公司在2013年全球開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了圓柱形的MacPro，但在六個(gè)月后還沒有對(duì)外銷售。也許這一更加激進(jìn)的產(chǎn)品舉措將需要更多的開發(fā)時(shí)間。
7.致力于可持續(xù)發(fā)展
在2023年消費(fèi)電子展上，最大的故事之一不會(huì)涉及讓人們煥發(fā)青春或者讓人們進(jìn)入元宇宙的新設(shè)備，而是可持續(xù)發(fā)展，這將是一個(gè)貫穿2023年的故事。
這是企業(yè)談?wù)摎夂蜃兓瘏s沒有完全解決問題的一種方式。與其相反，他們都將使用“碳中性”、“凈零”和“可持續(xù)性”等術(shù)語。至少“可持續(xù)性”指的是一個(gè)更能維持生命的地球。
人們可能將會(huì)談?wù)撟约杭抑械奶甲阚E，并詢問家里采用的產(chǎn)品和技術(shù)如何幫助降低碳排放。對(duì)于許多人來說，他們的努力可能是他們的第一輛電動(dòng)汽車。但對(duì)智能家居技術(shù)的考慮最終可能不僅僅采用更高效的技術(shù)節(jié)省成本，與基于物質(zhì)的系統(tǒng)相結(jié)合，可以制定更好、更中性的家庭能源狀況。
8.元宇宙進(jìn)展將會(huì)暫停
一方面，人們對(duì)通過Meta公司最新推出的Quest頭顯體驗(yàn)到的VR和AR技術(shù)的進(jìn)步感到興奮。QuestPro展示了Meta公司在推進(jìn)混合現(xiàn)實(shí)方面取得的進(jìn)展。但正如很多人指出的那樣，這是一個(gè)仍然不能讓虛擬對(duì)象與現(xiàn)實(shí)世界無縫交互的系統(tǒng)，其效果并不理想。
對(duì)于Meta公司來說，壞消息是沒有人對(duì)元宇宙感興趣。換句話說，人們并不急于為在家、工作和娛樂中打造一個(gè)身臨其境、無所不能的世界。與其相反，Meta公司將在2023年完善其混合現(xiàn)實(shí)硬件和構(gòu)建世界的軟件，大多數(shù)人仍然主要將VR頭顯用于游戲和鍛煉身體。
2023年并不會(huì)是元宇宙元年，2024年也不是。那么可能會(huì)在2025年，當(dāng)硬件更小更輕，光學(xué)和圖形性能提高10倍時(shí)，元宇宙才會(huì)開始讓人感覺興趣。
9.人工智能完成更加智能的工作
有人將會(huì)采用人工智能系統(tǒng)撰寫文章，不僅僅是根據(jù)提示構(gòu)思想法，而是發(fā)出詢問并獲得答案，并撰寫原創(chuàng)故事。人工智能系統(tǒng)將會(huì)發(fā)布新聞。2023年，人工智能編劇的劇本也將首次登上舞臺(tái)。由人工智能創(chuàng)作和表演的歌曲將登上流行排行榜。
大型藝術(shù)博物館也將舉辦人工智能藝術(shù)展，有些博物館將把計(jì)算機(jī)生成的藝術(shù)作品與藝術(shù)大師作品一起展示。在某種程度上，沒有人能分辨出它們的區(qū)別。
這可能只是一個(gè)狹隘的觀點(diǎn)，它將是一個(gè)非常廣闊的未來技術(shù)。以上的某些預(yù)測可能是錯(cuò)誤的，但肯定比ChatGPT AI更正確。當(dāng)問及2023年的主要技術(shù)趨勢時(shí)，ChatGPT指出了一些已經(jīng)出現(xiàn)的技術(shù)，例如5G技術(shù)。也許人們?cè)撝匦驴紤]一下人工智能的問題。
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