誰才真正擁有這些數(shù)據(jù)?
在2018年，數(shù)據(jù)是企業(yè)夢寐以求的資產(chǎn)。并且企業(yè)界的思維方式也已經(jīng)發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，開始關(guān)注于如何讓數(shù)據(jù)來驅(qū)動企業(yè)發(fā)展。與此同時，越來越多的企業(yè)對云的效用和價值有了更深入的了解，并且正在將其數(shù)據(jù)放入云中——這需要治理、安全、隱私和其他保障措施的及時到位，以便利益相關(guān)者可以從任何位置根據(jù)需要即時訪問數(shù)據(jù)。
合規(guī)性在過去和將來都是一個關(guān)鍵問題。隨著數(shù)據(jù)，用戶，應(yīng)用程序和法規(guī)的不斷發(fā)展，保持合規(guī)性的需求也在不斷增長。企業(yè)正在努力尋找能夠讓數(shù)據(jù)科學(xué)家自由訪問數(shù)據(jù)的同時保證合規(guī)性的方法。我們應(yīng)該認(rèn)識GDPR將繼續(xù)成為全球組織的一個需要面對的挑戰(zhàn)。
考慮到這一點，我們可能會在2019年看到更多的使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的例子。當(dāng)我們展望未來時，這里的一些趨勢可能會改變未來一年的商業(yè)前景，還有一些幫助你為這些變化做好準(zhǔn)備的建議。
1：自動化
公司正在認(rèn)識到數(shù)據(jù)自動化的好處，并朝著在數(shù)據(jù)生命周期中自動化所有東西的方向發(fā)展。但是，可用資源和手頭的項目數(shù)量之間存在著脫節(jié)。另外，這些項目，尤其是數(shù)據(jù)項目，正變得越來越復(fù)雜，很明顯，公司正面臨著困境。而自動化有助于解決資源不足的限制。
所以，是時候停止說話，開始行動了。在開始之前，組織不需要為使用分析和為構(gòu)建其支持基礎(chǔ)設(shè)施而制定完整的業(yè)務(wù)案例和ROI計算。因為你并不總是能夠預(yù)先知道你可能會發(fā)現(xiàn)哪些內(nèi)容是有用的，所以當(dāng)然也不知道你可能會遇到哪些數(shù)據(jù)存在質(zhì)量問題。你需要做出承諾，努力將復(fù)雜、耗時、冗余的任務(wù)自動化。
2：面向未來
企業(yè)需要著眼于未來，做出符合長遠(yuǎn)發(fā)展的決定。長期以來，企業(yè)往往在推出IT計劃的第一天就發(fā)現(xiàn)它們的新進(jìn)展可能已經(jīng)過時。你需要立足未來，預(yù)測數(shù)據(jù)量和技術(shù)進(jìn)步需求的不確定性，并推動企業(yè)轉(zhuǎn)向云計算。遷移到云還可以幫助公司讓他們的現(xiàn)代工具集與他們的方法保持一致。
從小處做起。開發(fā)云中的數(shù)據(jù)湖，添加一些工具 然后測試和實驗。確保你設(shè)計的產(chǎn)品可以進(jìn)行大規(guī)模的擴(kuò)展。Azure非常適合幫助您構(gòu)建適合在云中生產(chǎn)的小型環(huán)境。
數(shù)據(jù)平臺的現(xiàn)代化
更新工具和更新使用數(shù)據(jù)的方法非常重要。用戶應(yīng)該在業(yè)務(wù)流程的每個步驟中使用技術(shù)來管理數(shù)據(jù)。人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已經(jīng)出現(xiàn)并仍然在不斷發(fā)展，企業(yè)應(yīng)該學(xué)會如何利用它們來改善運(yùn)營。
數(shù)據(jù)質(zhì)量對于一個組織來說是至關(guān)重要的，尤其是在決策可能通過人工智能來實現(xiàn)自動化的情況下。確保數(shù)據(jù)質(zhì)量得到考慮，并將其作為確保數(shù)據(jù)可信度和數(shù)據(jù)完整性的優(yōu)先事項。
實現(xiàn)價值是關(guān)鍵
我之所以能夠看到這些趨勢的興起，是因為它們都有提供巨大價值的潛力。在過去的10年里，我們花了很多時間來討論大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的現(xiàn)代化，但是在最近，我們開始關(guān)注數(shù)據(jù)可以如何為業(yè)務(wù)增加價值。因此，許多沒有提供價值的數(shù)據(jù)和分析項目都被關(guān)閉了?，F(xiàn)在，使用云計算可以更容易地構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，這樣做可以為企業(yè)提供巨大的價值。
此外，還需要使用自動化來幫助從分析的數(shù)據(jù)中獲得最大的價值。此外，學(xué)習(xí)新工具也需要時間，通常需要一些工具來幫助操作和管理數(shù)據(jù)。因此，分析人員是時候開始討論集成工具集的價值了。企業(yè)用戶想要的是，只要打開水龍頭數(shù)據(jù)就能自動流出來，而只要平臺能夠交付數(shù)據(jù)，他們就不會關(guān)注數(shù)據(jù)是如何到達(dá)的。
商業(yè)機(jī)會
除了獲得新的價值，這些趨勢還會對業(yè)務(wù)產(chǎn)生什么影響?構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)和頂層工具(AI/ML/BI)的目的始終是幫助企業(yè)提高效率，盈利和可持續(xù)發(fā)展。無論你在業(yè)務(wù)中扮演什么角色，你所擁有的數(shù)據(jù)至少與你的產(chǎn)品一樣有價值。
這一概念與我們過去的10年所處的情況有所不同。過去的目標(biāo)是如何最大限度地提高內(nèi)部效率。而現(xiàn)在，重點則是圍繞數(shù)據(jù)將如何為公司提供最大的利益，如銷售更多的產(chǎn)品和服務(wù)，更有策略地進(jìn)行營銷，構(gòu)建更好的產(chǎn)品，以及加強(qiáng)客戶關(guān)系和忠誠度。當(dāng)然，這可以通過開發(fā)和考慮一個特定的數(shù)據(jù)使用場景來實現(xiàn)。
而那些選擇忽略提升數(shù)據(jù)驅(qū)動能力的公司呢?它們可能會輸給那些尊重數(shù)據(jù)價值的競爭對手。如果它們在接下來的三年里在這方面依然繼續(xù)落后，那么當(dāng)人工智能算法可用時，他們也將無法為此做好準(zhǔn)備。最終，這些公司很可能不得不面對一個利潤率更低、客戶忠誠度更低、競爭更加劇烈的生存環(huán)境。當(dāng)然，更嚴(yán)重的是，選擇維持現(xiàn)狀也很可能會導(dǎo)致企業(yè)的滅亡。
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