2016年是企業(yè)界開始激發(fā)人工智能(AI)潛力的一年。就在兩年前，人工智能程序已經(jīng)能夠編寫完整的電影劇本，預(yù)測肯塔基賽馬和大敗視頻游戲的世界冠軍 - 而技術(shù)的突破并沒有停止。從那以后，包括許多財(cái)富500強(qiáng)公司在內(nèi)的企業(yè)開始琢磨AI可以為他們的業(yè)務(wù)和運(yùn)營做些什么。
隨著他們的實(shí)驗(yàn)，一個(gè)清晰的模式正在出現(xiàn)：任何可重復(fù)的過程都可以，或者說將被人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)所接管。如果您對(duì)這些技術(shù)有所了解，那么就能預(yù)測到所有正常流程都將自動(dòng)化，而人類的工作將被降級(jí)為只需要處理復(fù)雜的異常情況。例如，哈佛商業(yè)評(píng)論最近的一篇文章強(qiáng)調(diào)了在線服裝訂閱服務(wù)Stitch Fix是如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)引擎來為客戶提供個(gè)性化推薦的。自動(dòng)化員工的數(shù)據(jù)收集和日常流程可提高生產(chǎn)力，且有助于處理復(fù)雜的請(qǐng)求，讓企業(yè)更加專注于與客戶建立聯(lián)系 - 最終讓企業(yè)能更好地分配資源并提高盈利能力。
在這一點(diǎn)上，無論是技術(shù)還是它的實(shí)施細(xì)節(jié)都不利于利用AI和ML。相反，在使用新技術(shù)來擴(kuò)大組織規(guī)模時(shí)，有五個(gè)因素需要記住：想象的能力，改變的意愿，產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重新思考，掌握合作的藝術(shù)，以及最后一個(gè)，將AI視為商業(yè)變革的典范。
1.釋放員工的想象力
利用AI和ML的挑戰(zhàn)不在于技術(shù)，而在于確定最有效的用例。我們?nèi)绾巫尳M織中的每個(gè)人都能夠思考和想象未來將會(huì)如何 - 并讓他/她置身于這個(gè)幻想的世界中?是什么阻止了這種想象力?其中一個(gè)罪魁禍?zhǔn)资堑燃?jí)制的組織結(jié)構(gòu)，無意中塑造了員工的思維定勢并限制了他們的思維。創(chuàng)建和培育社區(qū)內(nèi)的社區(qū)將促使人才和創(chuàng)造力跨越孤島，打破障礙。
2.抑制急于求成的沖動(dòng)
著急的將智能技術(shù)一次性全部推向整個(gè)組織將適得其反。相反，最好與您的員工一起尋找AI和ML技術(shù)與投資之間的平衡并維護(hù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)。當(dāng)員工明白這些技術(shù)不會(huì)奪走他們的工作時(shí)，他們會(huì)更愿意掌握這些新技術(shù)。有一種誤解認(rèn)為AI和ML技術(shù)將取代人們。相反的，實(shí)施智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精確地處理日常流程，并允許員工專注于工作中更復(fù)雜，更人性化的方面。
從端到端重新設(shè)計(jì)整個(gè)業(yè)務(wù)流程，而不是使用一些零碎的方法。這樣做將突出人工因素在人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的重要性，并將釋放一系列機(jī)器人目前無法達(dá)到的能力 - 創(chuàng)造力，人際溝通和共鳴。反過來，這將導(dǎo)致創(chuàng)造出新的價(jià)值，新的工作和更高層次的責(zé)任。
3.反思現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和架構(gòu)模式
數(shù)十年來，技術(shù)專家一直在設(shè)計(jì)確定性系統(tǒng)。軟件產(chǎn)品和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基于輸入和輸出的清晰度，這些系統(tǒng)甚至可以確定如何通過自學(xué)習(xí)算法處理數(shù)據(jù)。關(guān)鍵不再是如何建立具有明確規(guī)則和邏輯的系統(tǒng)，而是系統(tǒng)需要新的技能來建立系統(tǒng)，隨著更多的數(shù)據(jù)投入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)會(huì)不斷學(xué)習(xí)。這將導(dǎo)致需要從根本上重新設(shè)置軟件開發(fā)的規(guī)范 - 比如需求分析設(shè)計(jì)和測試 - 無論它是基于敏捷還是瀑布方法建立的。
企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)也在發(fā)生變化。其中數(shù)據(jù)架構(gòu)將走在前列，因?yàn)槎ㄖ拼虬浖阅M組織流程將不再需要。 AI將與快速創(chuàng)建的應(yīng)用程序相結(jié)合，將ERP系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為運(yùn)營引擎。企業(yè)將轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)流程來利用新的商業(yè)模式，為新興市場尋求智能技術(shù)，以確保平穩(wěn)的ERP轉(zhuǎn)型。
4.掌握偵察和合作的藝術(shù)
在我們離開確定性系統(tǒng)領(lǐng)域時(shí)，與供應(yīng)商和技術(shù)平臺(tái)的合作將發(fā)生重大變化?，F(xiàn)在，AI解決方案的一部分將嵌入其產(chǎn)品中，導(dǎo)致組織不得不學(xué)會(huì)依靠他們的提供商。討論將從哪個(gè)合作伙伴可以提供最好的服務(wù)質(zhì)量開始，以確定是否可以信任一個(gè)伙伴在一個(gè)業(yè)務(wù)流程中運(yùn)行人工智能并在其中完美運(yùn)行。人工智能初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn) - 但每一個(gè)都有一個(gè)狹窄的焦點(diǎn)，缺乏真正的投資資本和進(jìn)入企業(yè)市場的機(jī)會(huì)。對(duì)于采購部門來說，這是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，可以使他們?cè)诮⒑献骰锇殛P(guān)系的技巧上更加敏銳。企業(yè)必須了解，合作涉及共同創(chuàng)造，共同成功和共享所創(chuàng)建的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，這樣才能保證自己不落后于同行。
5.將AI視為業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)的典范
隨著AI的爆發(fā)使用，組織被動(dòng)等待行業(yè)同行展示可能的發(fā)展方向，并安心做個(gè)快速追隨者的日子已經(jīng)結(jié)束。然而，采取行動(dòng)的緊迫性取決于行業(yè)細(xì)分市場的競爭力和行業(yè)細(xì)分市場的合并情況。制造公司正在使用人工智能工具來跟蹤金融和零售公司，保險(xiǎn)公司正在采用制造模式，如 Digital Twins，來預(yù)測他們所投保資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能不僅應(yīng)該被視為改善運(yùn)營的手段，因?yàn)樗梢詮母旧细淖兘M織的收入方式。 AI和ML有權(quán)重新定義全球價(jià)值鏈。市場領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該將人工智能作為捍衛(wèi)其市場地位的手段，而其他人則應(yīng)該使用人工智能在價(jià)值鏈解體過程中重新定位自己。員工才能，技術(shù)應(yīng)用，業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和潛在合作伙伴關(guān)系將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能的應(yīng)用。這些因素，以及將AI視為企業(yè)戰(zhàn)略的核心部分，將是決定何時(shí)和如何實(shí)施智能技術(shù)的關(guān)鍵。
這不是一件容易的事。智能技術(shù)的期望和回報(bào)仍不清楚，需要不斷更新數(shù)據(jù)和算法以鞏固產(chǎn)品創(chuàng)意和投資。技術(shù)的復(fù)雜性及到底如何實(shí)施不應(yīng)被視為是利用AI和ML的關(guān)鍵因素。當(dāng)你使用新技術(shù)來拓展你的組織時(shí)，請(qǐng)記住上面的五個(gè)技巧，這會(huì)讓你更容易取得成功。
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