以下是現場速記。
影刀RPA 市場&商業(yè)化VP趙凡分享了影刀RPA助力人人高效之路-影刀AI + RPA發(fā)布。
趙凡：首先非常感謝范總給我們這個機會來到美麗的伊犁，跟大家分享我們的產品和實踐。其實和在座的很多廠商伙伴相比，影刀還是一個小弟，我們非常珍惜這個和大家交流的機會。
首先說一說RPA是什么，因為很多客戶不太了解。有別于在座的很多廠商，更多的是從底層幫助大家實現算力、存儲、網絡安全等等基礎能力，RPA還是站在應用層面幫助大家實現企業(yè)辦公流程自動化的降本增效，把重復性、邏輯性的流程從人力環(huán)節(jié)變成機器環(huán)節(jié)，極大幅度提高我們的效率。我們的創(chuàng)立時間并不長，只有三年左右的時間，但在過去的三年，影刀還是完全了一條相對比較快速和陡峭的增長，去年我們基本實現150%-200%的增長。在這種大環(huán)境的背后，影刀能夠有這樣的成長，我們自己也是非常意外。反過來講，我們自己也在捫心自問，過去三年的疫情期間，影刀為什么可以收獲這么多客戶和資本方的認可?我們自己認為主要有兩個原因：大環(huán)境和賽道確實能夠幫助大家實現增長，帶來直接的結果，而且影刀剛好做對了賽道應該做的方法，今天就借此機會把做對方法背后的思考和企業(yè)實踐跟大家簡單交流和分享。
我們認為，影刀的成長背后有幾個關鍵點：
首先來看一組數據，過去的三年時間，我們挑選了頭部的100家企業(yè)，就是在影刀RPA取得比較好成果的企業(yè)。這些企業(yè)其實平均每年有超過300個自動化應用程序在自己內部運轉，每年平均運行時長超過1.2萬小時，也是自動化的虛擬機器人運轉，每個機器人相當于虛擬的人力，其實是常規(guī)人力成本的1/10，大概只需要200元的成本實現單個節(jié)點。換句話說，我們用1個機器人干了6個員工的活，這也是為什么過去這段時間大量企業(yè)會覺得機器人是很好的，能夠協助企業(yè)提高效率的工作，因為這樣能夠釋放更多現有人力去做更高或者更復雜的決策性流程。
我們發(fā)現頭部100家企業(yè)平均每家有超過270個不同的細分場景在自己的企業(yè)運轉，這些都非常貼近一線，所以平均每周運行7個小時的應用程序大概有16個，更高的運行程序每周運行100小時甚至更長。但在這樣的應用程序背后，我們看到所謂的冰山理論，冰山上有超過90%的應用其實是長尾應用，每周運營時長不超過7個小時。我們財務1個月運行1次，數據分析團隊1周運行3次，運行價值會非常高。企業(yè)大量效率的背后隱藏著一線業(yè)務中的各個環(huán)節(jié)，加上那些比較明確的，大家看到通用性非常強的應用，最終構成一個企業(yè)完整的應用和需求列表。
企業(yè)最終面臨的現狀是什么?就是企業(yè)實現通用性需求的背后會有超過16個長尾應用埋在深海下面，相當于無限的需求量和每個企業(yè)有限的資源、有限的成本，二者之間如何讓企業(yè)解決?如果用單獨的每次需求實現單獨的實施，單獨的第三方開發(fā)這樣的解決方案，無法解決企業(yè)真正意義上的需求構成，這些是影刀在背后看到的機會，也是我們產品的核心理念。
整個設計觀念非常樸素，剛才王總也有提到他們的企業(yè)整個數字化運行過程中關鍵核心點是效率，影刀在開展產品設計的時候底層推演也非常簡單。在我們看來，所有企業(yè)產品和數字化產品核心觀念就是高效打敗低效，只有更高效率的產品和運行方式才能更好地帶來效率的運轉。我們的賽道和行業(yè)一般對效率和需求的實現有三種方式：第三方機構幫助大家實現所有需求，效率可見一斑，因為并不懂業(yè)務，必須懂廠房或者懂客戶把需求整理起來才能實現，需求周期會非常久，成本也會非常久。通過每個公司自己的IT團隊實現，其實這是最常規(guī)、最集中化的方式。業(yè)務團隊每個員工或者每個一線自己可用，在這種情況下越是一線業(yè)務或者越是對業(yè)務具備感知度的員工其實越是對效率或者解決問題非常清楚，所以越是能夠往后靠，能夠讓IT團隊和業(yè)務團隊使用，產品效率其實越高。
在這種情況下，我們的產品設計都是比較偏向業(yè)務玩得轉，更加偏向低代碼、無代碼的邏輯下配合IT團隊應用實現整個效率的周轉，所以整個產品設計推導出來的核心點就是產品易用性，整個業(yè)界都以產品易用性著稱。敏實這樣的制造業(yè)企業(yè)全員集團到工廠有300個人自己寫RPA應用實現業(yè)務流程的可用性，其實對效率會帶來很大的區(qū)別。
除了產品本身之外，另外一個最核心的點就是用戶價值側。因為對我們這樣的SaaS產品，大家最不陌生的就是閉環(huán)。我們希望通過自己的解決方案幫助客戶獲得成功，幫助我們更好地理解客戶的需求。我們也有進一步推演，實現對這件事情的了解。我們會持續(xù)不斷地深入加入我們對更多用戶的研究，尤其是對頭部用戶和先進用戶的了解。因為在這個市場上流程化的標準和節(jié)點會有很多可以被量化、可以被借鑒的環(huán)節(jié)，大量企業(yè)可以在橫向分享過程中實現對新的需求的把握，這樣就會帶來更大的客戶規(guī)模。很多人會說SaaS沒有產品門檻和技術門檻，但帶來的都是半個身位或者一個身位的領先，更多的是對客戶的認知和了解，這些了解的背后都是幫助我們持續(xù)不斷地迭代需求、迭代產品。
我們從這兩個維度看到這樣一個賽道，也是效率層面上樸素的價值觀。一個企業(yè)的效率很大程度上取決于背后的每一個人。企業(yè)的效率真正意義上的提高取決于每個員工的八小時時間工作分布，到底有多少時間是足夠有效率的，如果這些時間不能被最高效地利用和組織起來，公司的整體效率也很難提高。因此從時間和人的角度，效率應該被這樣量化。我們認為對一個企業(yè)來說，本質上的競爭在于效率，效率背后最核心的競爭來自于人的競爭。是不是每個公司的人都足夠具有高人才密度?是不是每個公司的每個人的八小時時間分布都足夠創(chuàng)新、足夠具有決策性，而不是在做重復性的勞動、機械性的工作?只有從這個維度解決，才能從底層角度解決整個人的效率問題。
如果以這樣的觀念來看，現在有諸多企業(yè)的應用，我們這里分享幾個案例，看一看這些企業(yè)是怎么操作的。
敏實本身是橫跨制造業(yè)到零售的大型制造業(yè)企業(yè)，跟敏實合作的過程中，我們發(fā)現他們碰到制造業(yè)企業(yè)和供應鏈企業(yè)的很多問題，大量系統從整個供應鏈到原料、前端延伸得非常多，大量軟件本身也沒有實現軟件與軟件之間所謂的接口開發(fā)和打通，背后有大量的人工操作和重復性工作，所以是典型的RPA可以解決的問題。反過來對數據側和信息安全側，其實也有諸多的問題，所以在這背后，我們跟敏實一起合作，幫助實現流程上的梳理和人工上的標準化，最終把人工所有的操作、系統之間的打通環(huán)節(jié)從人工的操作變成機器的操作，這些都是敏實300多名員工一起學習、一起努力的結果。我們在敏實可以看到一年多的時間有超過4000多個RPA自動化應用集團內運行，累計時間超過1萬小時，執(zhí)行6.7萬個不同的任務，為整個集團開展自動化流程，這些都是系統辦公層面。
森馬是典型的服飾消費品客戶，主要的應用都在線上，大量訂單都是電商和線上化訂單，整個訂單系統、庫存系統包括和全網部分電商跟線上交易平臺，無論是天貓、快手還是抖音，抖音交易超過1萬多億，系統之間沒有辦法打通。企業(yè)要想實現自己的流程跟這些系統的集成難上加難，背后就是通過人工完成的，大量的人工操作埋藏在這些系統背后，這些系統都會由RPA解決。比較典型的場景就是客服，一旦碰到重要的節(jié)點，大促時點，包括售后退款等等節(jié)點會有大量的人力在這里浪費和投入，我們就會通過類似這樣的多批量平臺消息和退款自動化應用程序去解決。森馬運行任務時長到現在不到1年時間，但已有超過59萬的任務執(zhí)行，這些就是跟自己本身大量的并發(fā)量有關，也是比較典型的電商場景和零售消費用戶。
湯臣倍健這樣的醫(yī)療健康也是一樣，包括資金管理，財務訂單、報表和稅帳都是非常通用的，各行各業(yè)都是一致和類似的。我們發(fā)現行政、人事、財務等等環(huán)節(jié)，RPA能夠極大程度上幫助我們的品牌釋放人力，提高整體效率。
我們看到以上這些企業(yè)過去的三年都是和影刀一起合作，提高效率，核心就是做對了這幾件事情，幫助大家實現底層一線業(yè)務的可用，結合品牌案例團隊一起實現讓更多一線員工的時間結構被優(yōu)化，能夠更大程度地投放在自己的決策環(huán)節(jié)，幫助他們實現更好的成長。我們在背后通過服務和產品創(chuàng)新，加強這樣的能力，實現相對比較普適的價值觀，就是只有企業(yè)里面的每個人都具備足夠高效率的時間結構，最終才能實現企業(yè)的高效。
大家都有聽到前面的嘉賓提到AI這種新的技術，反過來可以想一想，這樣的價值觀跟現在的整個技術迭代和AI發(fā)展方向有很大的異曲同工之處。AI其實就是在賦能每個個體，也有可能顛覆每個個體，構建出來的就是極致的個人高效、極致的環(huán)節(jié)高效、極致的場景高效，最終實現整個企業(yè)的效率迭代。其實從另外一個角度來說，我們之前跟很多投資人在聊，大家都說未來很長一段時間可能不會具備專門的軟件企業(yè)或者SaaS企業(yè)，更多具備的是AI企業(yè)，AI幫助整個企業(yè)實現高效。
作為影刀RPA比較和AI相關的賽道產品，我們自己前期也非常焦慮，現在可以看到巨大的空間和連接點，以上是給大家?guī)硪粋€自己在整個AI和GPT時代的相結合場景和能力，這些是我們對企業(yè)如何把AI部分和RPA部分結合的巨大思考。今天就和大家做這樣一個簡單的分享，大家可以通過掃描二維碼獲取影刀企業(yè)版的試用權。
影刀通過和ChatGPT結合，現在的交互形式已經全部變成自然語言的方式，早先還是偏低代碼、無代碼，現在所有代碼已經全部可以通過自然語言交互實現?？梢詭椭髽I(yè)用戶定制化信息發(fā)送，只需要寫一句話，就是“請你給我××用戶做一條信息發(fā)送”，背后所有操作都已經是自動化的。這是比較典型的數據分析場景，需要做的是篩選出來訂單進行單獨處理。以上都是一些流程節(jié)點，但這是單獨的智能客服機器人，可以想像所有智能客服背后的操作不光是交互，而是做交互背后所有的操作。如果有一個用戶跟你退款，進行正常的溝通以后，退款就不應該去下一個系統操作，應該在界面自動觸發(fā)自動完成。以后所有任務的操作本質上都不是簡簡單單需要通過對話加上自己的動作，而是一個對話自動觸發(fā)所有流程。
我們認為RPA的背后會跟ChatGPT結合，如果稍微解釋衍生的話，我們認為大模型其實是一個腦袋，ChatGPT就是天線，可以跟外界接觸、判斷和反饋，4.0很大程度上具備了更多的模態(tài)，能夠更好地判斷和處理圖像。我們看到的是大家一直在探討的比較有爭議的話題，AI是不是會慢慢地變得更像人?會不會有一天和人類一樣?在我們看來，區(qū)別人和非人的一個核心點就是這個人到底可不可以使用工具，最后變成真正意義上更像獨立自主的人。影刀RPA的能力加上ChatGPT，會讓AI變成更加自主的機器人，更加自主地完成工具，實現腦子中的所有推演和思考，最后落地變成行動。
具體從能力擴展會有兩個維度：RPA更多地幫助大家實現使用工具、使用規(guī)則，開展重復性的勞動，就是用這樣的能力結合大模型，整個自主性機器人會真正意義上變成二十四小時不間斷，會有自己的思考能力、動手操作能力、連接系統和連接工具的能力，所有交互形式都會變成新的交互形式，極大地降低整個交互門檻。因為原先的交互門檻很大程度上需要團隊自己梳理、自己Coding、自己拼湊，后續(xù)這種流程會持續(xù)不斷地迭代和演化，最后的結果就是完成對話方式的操作、自然語言的交互。影刀會變成一種對話機器人影刀助理，跟ChatGPT結合，幫助企業(yè)實現所有環(huán)節(jié)流程的決策、判斷、落地和實行，這些就是未來如果去做更多GPT和RPA結合，能夠把GPT演繹能力發(fā)揮，同時實現流程、協作、執(zhí)行的最終落地，幫助企業(yè)得到自主性和效率的進一步提高。
我們認為下一個時代，打字聊天就已經能夠完成所有自動化辦公，包括下一個階段所謂的企業(yè)效率極致化是另外一番天地，背后會有大量的模型、系統和連接，前端會有更多手和腳的工具，包括底層模型和每個企業(yè)自己的小模型，影刀也會幫助大家實現連接GPT完成自主小模型的開發(fā)，通過RPA能力實現落地和自主操作?，F在有一部分能力已經上線，后續(xù)陸續(xù)會有新的版本和能力持續(xù)發(fā)布?，F場也有很多本身就是我們的客戶和合作伙伴，所以可以免費直接升級成為GPT企業(yè)版本。剛才大家已經看到這樣的二維碼，歡迎大家去掃碼試用，希望我們能夠幫助大家提供落地化的部署服務，最終實現我們一起共同邁入下一個AI和下一個效率的智能化時代。
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