機(jī)器人對(duì)職業(yè)造成威脅的報(bào)道與讓我們保持冷靜的報(bào)道一樣眾多。預(yù)言者說(shuō)，機(jī)器可以快速計(jì)算，但是他們不可能趕上人類的創(chuàng)新能力。

不管怎樣，機(jī)器人還沒(méi)有創(chuàng)新能力。哥倫比亞大學(xué)的Hod Lipson預(yù)測(cè)機(jī)器人會(huì)在一個(gè)世紀(jì)內(nèi)擁有創(chuàng)新能力。

“當(dāng)機(jī)器做大多數(shù)事情都比人類做的好時(shí)，人類該做什么呢，社會(huì)結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生什么變化呢？”著名的機(jī)器人工程師在馬薩諸塞州劍橋市， MIT最近舉辦的EmTech 大會(huì)上提問(wèn)。 “這不是對(duì)AI（人工智能）百萬(wàn)年之后狀況的猜想，這很可能發(fā)生在我們后代的有生之年里，我們必須開(kāi)始嚴(yán)肅思考這些問(wèn)題。”

CIO也必須思考?，F(xiàn)在的CIO應(yīng)該還是安全的，不用擔(dān)心被更好更快更便宜的自動(dòng)IT執(zhí)行官們?nèi)〈?，就算是企業(yè)在下一波數(shù)字技術(shù)，比如認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行投資。不過(guò)，正如Lipson指出的，機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步所產(chǎn)生的影響遠(yuǎn)大于任何一個(gè)企業(yè)職位的生存性。

Lipson的工作重心是“機(jī)器創(chuàng)造性”，或者賦予機(jī)器長(zhǎng)期被認(rèn)為是人類所獨(dú)有的特性。他建造的機(jī)器人不僅限于收集和分析數(shù)據(jù)，還可以創(chuàng)造“很多好東西”，包括繪畫，甚至其他機(jī)器。但是它們不是簡(jiǎn)單的配備了高科技打印機(jī)或者其他工具；這些是“奇怪”的、想像的產(chǎn)物。

“如果你讓任何一位父母來(lái)談他們的孩子，如果他們談?wù)撍麄兊暮⒆尤绾温斆?，那么通常他們?huì)說(shuō)他們的孩子如何具有創(chuàng)造性和求知欲，”Lipson說(shuō)，“我們認(rèn)為那是非常人性和獨(dú)特的特性。”

不過(guò)，眾所周知，即便是人類，創(chuàng)造性也不是那么容易教會(huì)的。因?yàn)槲覀儾淮_定，我們的想法是從哪里產(chǎn)生的。對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō)，這更難，Lipson說(shuō)，這就是為什么長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能都專注于分析學(xué)。電腦可以預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)、天氣和我們要買的東西，但是他們不會(huì)提出無(wú)人駕駛汽車的構(gòu)想。

機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)改變這一點(diǎn)。Lipson正把機(jī)器人建造流程從人類的雙手解放出來(lái)，轉(zhuǎn)交給進(jìn)化，他稱之為“創(chuàng)造性之母”。機(jī)器人組件，比如電線和發(fā)動(dòng)機(jī)，在一個(gè)模擬進(jìn)化引擎中合成，并且進(jìn)行自我組裝。機(jī)器人被組裝好，進(jìn)行測(cè)試，通過(guò)變異和雜交，創(chuàng)造后代，生出原始外觀的機(jī)器人，它擁有管狀附件，和能幫助它在沙里爬行的鰭狀尾巴。Lipson希望能一直向產(chǎn)業(yè)鏈上層移動(dòng)，不論結(jié)果如何。

機(jī)器接近人類進(jìn)化，一定會(huì)觸及很多人的神經(jīng)。的確是。Lipson的成功會(huì)標(biāo)志著我們所知道的文明終結(jié)——從來(lái)不用擔(dān)心工作被替代， 而這些工作曾經(jīng)為數(shù)以百萬(wàn)人提供舒適的中產(chǎn)階級(jí)生活方式。

根據(jù)2014 Pew Research Center的調(diào)查，被調(diào)查的1896名行業(yè)觀察者中有一半預(yù)言：未來(lái)，大量的人類工作會(huì)被機(jī)器人和人工智能代替，不僅是藍(lán)領(lǐng)的制造型工作，還有白領(lǐng)的工作。最近，F(xiàn)orrester Research發(fā)布了一篇報(bào)道，對(duì)未來(lái)工作的展望普遍樂(lè)觀。然而，該報(bào)道指出，占美國(guó)工作市場(chǎng)的16%的2千2百70萬(wàn)份工作，將被技術(shù)所替代，數(shù)量遠(yuǎn)大于技術(shù)所能新增的1千3百60萬(wàn)份工作。

與此同時(shí)，認(rèn)知計(jì)算——機(jī)器人腦的普及也在猛增。IBM新成立了一個(gè)業(yè)務(wù)部門，推廣它的超級(jí)電腦Watson作為云服務(wù)。研究機(jī)構(gòu)IDC說(shuō)，到2018 年，超過(guò)50%的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)會(huì)在他們的應(yīng)用中運(yùn)用一定形式的認(rèn)知技術(shù)。比如，客戶服務(wù)方面，認(rèn)知系統(tǒng)可以開(kāi)發(fā)大量的客戶數(shù)據(jù)，然后用對(duì)話的語(yǔ)氣回答客戶問(wèn)題。 醫(yī)療保健方面，它們可以發(fā)現(xiàn)病人的遺傳模式，幫助病人做出更好的健康決定。

這些還只是應(yīng)用。如果Lipson的進(jìn)化流程生產(chǎn)出了一群文藝復(fù)興的機(jī)器人，將會(huì)發(fā)生什么呢？ “這是一場(chǎng)有關(guān)‘我們可以做到嗎？’的討論。” Jimmy Jia說(shuō)。他畢業(yè)于MIT，是Distributed Energy Management的CEO，他共同創(chuàng)立的這家位于西雅圖的公司，幫助企業(yè)管理公共事業(yè)設(shè)備，比如電和水。“我們是否應(yīng)該這樣做，則是另一種討論。”他說(shuō)。

對(duì)Lipson來(lái)說(shuō)，沒(méi)有回頭路。機(jī)器人會(huì)獲得他們的那份創(chuàng)造力，而希望在于他們會(huì)使用這一創(chuàng)造力來(lái)幫助人類提出人類不可能想到的創(chuàng)新。

“我認(rèn)為，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，真正的問(wèn)題是‘我們應(yīng)如何重組我們的經(jīng)濟(jì)’，”他說(shuō)。“我們必須思考創(chuàng)造意義和創(chuàng)造成就的新方法，比如通過(guò)藝術(shù)、體育、教育，這些事物更具變化性，卻可以自定義。這才是我們應(yīng)該考慮的地方。”

有很多人贊同他的想法。 在MIT Technology Review 7月/ 8月那期的公開(kāi)信中，MIT的Erik Brynjolfsson和Andrew McAfee，《The Second Machine Age》的作者，以及大量其他人(包括Salesforce的Marc Benioff)寫道：如果政府制定正確的政策，機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)的未來(lái)。政府需要增加在教育，基礎(chǔ)設(shè)施和研發(fā)上的投資。政府必須重新思考未來(lái)指引企業(yè)的目標(biāo)，——從純粹以利潤(rùn)為中心，到接納“包容性繁榮”的公民體系。

其他權(quán)威人士，呼吁收入保障，以此方法來(lái)對(duì)抗機(jī)器人做所有工作的未來(lái)。對(duì)于CIO，那可能不是能為你在管理層贏得喝彩的事情。但是，當(dāng)你向數(shù)字化未來(lái)推動(dòng)時(shí)，想想你的孩子。更要想想你孩子的孩子們。