最新張量處理單元(TPU)有助于谷歌改進(jìn)AI應(yīng)用，在錄音過程中識(shí)別言語，在照片和視頻中發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，在書面文本中洞察潛在情緒。而且，它還能夠取代英偉達(dá)公司的圖形處理單元(GPU)。

而且，如果新版TPU 3.0能夠像其前代芯片，它還便于第三方開發(fā)者通過谷歌公共云服務(wù)使用，可能有助于谷歌與亞馬遜公司、微軟公司競(jìng)爭(zhēng)。本周早些時(shí)候，微軟宣布為其Azure云服務(wù)推出專用芯片。

谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)稱，當(dāng)人們使用大量第三代TPU時(shí)，它可能會(huì)創(chuàng)造龐大計(jì)算能力。“每個(gè)芯片群(pods，包含多個(gè)TPU 3.0芯片)的性能比去年版本強(qiáng)大8倍以上，計(jì)算能力遠(yuǎn)超100 petaflops(每秒千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，”皮查伊稱。作為對(duì)比，包含16顆英偉達(dá)最新GPU的芯片群的計(jì)算能力為2 petaflops。

TPU 3.0采用液體冷卻(liquid-cooled)技術(shù)。這種技術(shù)有時(shí)被用于高性能計(jì)算芯片或者一些用于PC中的性能導(dǎo)向型芯片。

谷歌在去年宣布的第二代TPU已經(jīng)展示出了不錯(cuò)的性能。近幾個(gè)月的測(cè)試結(jié)果顯示，在特定情況下，第二代TPU展現(xiàn)出的性能好于現(xiàn)有GPU，盡管它仍存在一定局面性，例如缺乏對(duì)PyTorch AI軟件框架的支持。PyTorch獲得了Facebook的支持，該開源社區(qū)正在努力改變這一點(diǎn)。

谷歌在2016年首次宣布了TPU AI芯片項(xiàng)目。