就在上周，英特爾低調(diào)公布將與AMD合作，將高性能英特爾酷睿H系列處理器、第二代高帶寬內(nèi)存(HBM2)以及第三方定制的獨立顯卡芯片（出自AMD Radeon 技術(shù)事業(yè)部），都整合封裝在單個處理器內(nèi)。一對世紀“冤家”，終于在傳言過后，“真正的”走到了一起。其實這原本應(yīng)該是PC行業(yè)一則相當(dāng)爆炸的新聞，但英特爾其實對于本次合作保持了相當(dāng)?shù)驼{(diào)的態(tài)度，再加上大眾用戶關(guān)注的焦點都在雙十一，使得這樣一則原本應(yīng)該引起軒然大波的新聞，最終也沒有登上各大熱搜榜單。

關(guān)于英特爾與AMD的合作，不少人認為是英特爾聯(lián)合AMD來對抗在GPU領(lǐng)域如日中天的NVIDIA，然而筆者認為這可能只是眾多原因中相對而言最無足輕重的一個?？创⑻貭柵cAMD的合作，至少應(yīng)該從產(chǎn)業(yè)的層面、從英特爾近些年來轉(zhuǎn)型的層面去進行剖析，這樣就很好理解英特爾為何會“拋開成見”，與“死對頭”AMD走到一起了。

因此本文將從英特爾這些年的轉(zhuǎn)型之路談起，聊聊英特爾為何會將AMD GPU融入到移動級酷睿處理器之中。

轉(zhuǎn)型中的英特爾需要有的放矢

時間回溯到2014年四月份，深圳，IDF。英特爾首次在整個技術(shù)峰會期間弱化了有關(guān)于PC的事情，而是將在當(dāng)時看來還很不成熟的實感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等話題放在了重頭位置。也就是從那時起，英特爾這家以存儲起家、以半導(dǎo)體芯片聞名的PC業(yè)大佬，正式走向了轉(zhuǎn)型之路。

2016年底，英特爾公司全球副總裁、中國區(qū)總裁楊旭在接受筆者采訪時曾明確表示：“英特爾現(xiàn)在已經(jīng)不是一個單純的芯片公司了，雖然芯片是很重要的一塊，但不是唯一。”

同年，英特爾在幾經(jīng)摸索之后，也確定了其轉(zhuǎn)型過程中發(fā)力的八大方向，即人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現(xiàn)實、體育、機器人、精準醫(yī)療以及中國制造2025。從中可以看到，英特爾未來將會把原本的資源，挪出相當(dāng)一部分放到這些新興領(lǐng)域中來。而PC業(yè)務(wù)，亦或是說半導(dǎo)體芯片業(yè)務(wù)，正如楊旭所言，重要但非唯一。

了解了這樣的背景之后，我們不妨來思考一個問題，“轉(zhuǎn)型中的英特爾如何合理去調(diào)配各種資源，從而在新興領(lǐng)域中發(fā)力呢？”

其實如今英特爾所經(jīng)歷的事情，很像是當(dāng)年索尼所經(jīng)歷過的。

我們都知道，索尼在2014年春節(jié)期間放棄了外人看來相當(dāng)肥碩的一塊業(yè)務(wù)，那就是筆記本電腦業(yè)務(wù)。同時連帶VAIO品牌也轉(zhuǎn)讓出售給了日本產(chǎn)業(yè)合作伙伴(JIP)為此設(shè)立的一家新公司，為的是什么？來看下面這張表格：

索尼第二財季利潤暴漲

瘦身之后、扔掉累贅的索尼將更多精力放在影音、游戲娛樂產(chǎn)業(yè)之后，近幾年我們很少再聽到、看到索尼破產(chǎn)的新聞了，而財季業(yè)績表現(xiàn)也很能說明問題。

同理，轉(zhuǎn)型過程中的英特爾，在不盲目擴大規(guī)模的情況下想要獲得成功，就必須要在某些方面進行舍棄。而針對核芯顯卡的研發(fā)，或許就是其中的一個部分。

其實英特爾這些年已經(jīng)悄然弱化了不少業(yè)務(wù)模塊。比如無線充電、智能手機芯片等等。而針對核芯顯卡層面，第八代酷睿的更新并未連帶核顯一同提升，這是英特爾工程師懶惰倦怠了嗎？必然不是，那么這或許就是英特爾在核顯發(fā)展上另尋出路的一種先兆了。

融合顯卡的恩怨情仇

將集成顯卡與處理器融合在一起、取消北橋這一理念，最早其實是AMD提出的。但真正率先完成融合的卻是英特爾。AMD與英特爾也曾經(jīng)一度以誰是“真·融合”來推廣自家的APU與酷睿。

從2010年首次在32nm制程工藝處理器中實現(xiàn)融合顯卡解決方案之后，英特爾近些年來在核芯顯卡層面的投入不可說不大。

融合顯卡對于英特爾而言，最初被寄予了很大的期望。英特爾希望通過這樣一種創(chuàng)新性、高度整合性的技術(shù)，一方面使得輕薄型筆記本電腦具備更高性能的GPU圖形處理能力；而另一方面，則希望能夠完全取代入門級獨顯、甚至中高端獨顯在筆記本電腦中的應(yīng)用。

后續(xù)的事實證明，核芯顯卡某種程度上確實做到了這兩點，純低端獨顯幾乎已經(jīng)在筆記本電腦中絕跡，而輕薄型筆記本電腦憑借核芯顯卡也確實有了更強的GPU性能。然而這對于英特爾來說就足夠了嗎？

為了讓核顯性能變得更強，英特爾在加大核顯研發(fā)力度之后，做出了名為“Iris”的銳炬核顯，后續(xù)又推出了Iris Pro核顯。銳炬的推出一度對NVIDIA中端級別獨立顯卡造成了極大沖擊。但現(xiàn)實是殘酷的，除了蘋果等少數(shù)產(chǎn)品青睞銳炬之外，主流產(chǎn)品中很難尋覓到銳炬的身影。

　　隨英特爾第四代酷睿處理器推出的Iris銳炬核顯被英特爾寄予厚望

因此，英特爾如果想要讓核芯顯卡完成最初“取代獨顯”這樣一個夙愿，那么就必然需要投入更大的資源去做研發(fā)，將其性能提升到真正能夠取代獨立顯卡的等級。而這，對于轉(zhuǎn)型中的英特爾來說顯然得不償失。

嘗試選擇以“外包”的形式，把它交給更擅長這件事的人來做，對于核顯未來的發(fā)展以及對于英特爾本身而言，顯然更有益處。那么“外包給誰呢？”

NVIDIA？幾乎不可能完成的任務(wù)。AMD Radeon？或許是最好且唯一的選擇了。

AI大潮或是促成合作的警醒

既然提到了GPU，那么就不能避開人工智能與無人駕駛。

在英特爾轉(zhuǎn)型發(fā)力方向上，人工智能與無人駕駛是排在前兩位的重點方向。然而近些年來PC相關(guān)領(lǐng)域里誰在這兩個新領(lǐng)域獲利最大呢？沒錯，就是NVIDIA英偉達。

　　英特爾發(fā)力八大未來領(lǐng)域

憑借強大的并行運算能力，GPU能夠緩解深度學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練瓶頸，同時在人工智能領(lǐng)域非常重要的圖形應(yīng)用中，可以高速完成復(fù)雜的圖形學(xué)計算。另外在數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化方面，GPU也有著更為明顯的優(yōu)勢。而NVIDIA近年來在AI、無人駕駛領(lǐng)域為眾多公司提供基于GPU的解決方案，可謂紅透半邊天。

因此，雖然CPU是人工智能開發(fā)、研發(fā)平臺不可或缺的重要硬件，然而相對于光芒更勝的GPU而言，二者在人工智能領(lǐng)域取得的成績就不可同日而語了。不信？來看看同樣把發(fā)力重點放在人工智能領(lǐng)域的英特爾與英偉達兩家公司的股價，基本就能說明一些問題了。

可能有的朋友看到這里會說這不是在探討英特爾與AMD合作嗎？扯什么人工智能？扯什么股票價格？

論點總要論據(jù)支撐。

英特爾既然看重人工智能領(lǐng)域，同時又難以在GPU上獲得更大突破，那么繼續(xù)在核芯顯卡上“較真兒”，投入更多資源，這對于英特爾來說是否劃算呢？

此外，英特爾在近些年來始終強調(diào)VR、3D、4K、游戲等內(nèi)容的體驗。但稍微對電腦有所了解的朋友就知道，除了在4K方面能夠帶來流暢體驗之外，VR、3D、游戲以及英特爾與奧運合作推動的全景賽事直播這些層面，如果單憑原有的核芯顯卡性能的話，很難為用戶帶來真正的流暢體驗。

與AMD合作開發(fā)基于HBM 2顯存，并采用嵌入式多裸片互連橋接（EMIB）設(shè)計方案（小型智能橋接方案，允許異構(gòu)芯片在極其接近時快速傳遞信息。嵌入式多裸片互連橋接(EMIB)消除了高度、制造和設(shè)計復(fù)雜性的影響，有助于設(shè)計更小、效率更高、功能更強大、運行更高效的產(chǎn)品。），除了在性能層面上更有保障之外，也能夠使得基于其打造的PC產(chǎn)品在低功耗、輕薄化、高性能方面更具突破性，這對于轉(zhuǎn)型中的英特爾來說，無疑是相當(dāng)有利的。

　　原AMD首席圖形架構(gòu)師Raja Koduri加盟英特爾

此外還有一個有趣的消息是，原AMD首席圖形架構(gòu)師Raja Koduri“伴隨著”英特爾與AMD合作的新聞，也正式入職英特爾，擔(dān)任核心/視覺計算組經(jīng)理，而其首要工作就是開發(fā)高端獨立顯卡！

可見，英特爾未來很可能會將此前研發(fā)核顯的資源集中到研發(fā)高端獨立顯卡的部門里，一方面在自身擅長的PC產(chǎn)業(yè)重塑GPU產(chǎn)業(yè)格局；而另一方面，也是更重要的一方面，無疑是開拓人工智能領(lǐng)域最重要硬件組成部分，這或許才是英特爾布下的真正棋局。

結(jié)語

如果在以PC業(yè)務(wù)為主的時間節(jié)點里說“英特爾處理器會融合AMD Radeon GPU”，我相信沒有一個人不會嗤之以鼻。

然而轉(zhuǎn)型中的英特爾與AMD達成這樣的合作，至少筆者從最初的傳言到最后的現(xiàn)實都并未感到太多意外。

核顯發(fā)展這么多年，最初的夢想其實僅僅只是實現(xiàn)了很小的一部分，繼續(xù)投入太多資源、太多人力去研發(fā)，并非明智之舉。尤其是英特爾近些年將核心業(yè)務(wù)拓展至了更多新興領(lǐng)域之后，哪些該抓？哪些該舍？我想英特爾自然有數(shù)。

從收購Nervana，到如今吸納原AMD首席圖形架構(gòu)師Raja Koduri執(zhí)掌圖形門戶，英特爾在GPU上的戰(zhàn)略其實早已發(fā)生變化，無限潛力的人工智能領(lǐng)域，或許才是英特爾未來的星辰大海。而與NVIDIA的“對抗”，未來或許也將轉(zhuǎn)移到全新的人工智能領(lǐng)域當(dāng)中。

不過話說回來，英特爾處理器與AMD顯卡芯片的結(jié)合，對于普通用戶也未嘗不是一件好事，無論上面這張圖片的測試結(jié)果是否真實，融合了AMD顯卡芯片的移動級酷睿處理器，都將為筆記本電腦的發(fā)展掀開新的篇章，也將在英特爾轉(zhuǎn)型道路上釋放出更多資源。