時(shí)至今日，未來的發(fā)展方向已經(jīng)非常明確：我們需要利用人工智能實(shí)現(xiàn)管理、娛樂以及貨幣化等多種需求。以醫(yī)療衛(wèi)生與制造業(yè)為代表的現(xiàn)有行業(yè)將因此邁出更高效率水平;而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡及機(jī)器人出租車等新興行業(yè)亦隨著AI技術(shù)的成熟而成為可能。

然而，盡管技術(shù)產(chǎn)業(yè)自身正在蓬勃發(fā)展，而人工智能亦在為整個(gè)世界創(chuàng)造極為可觀的收益，但計(jì)算機(jī)設(shè)備在某些具體數(shù)學(xué)運(yùn)算方面仍然不夠強(qiáng)大或有效。雖然大多數(shù)人對(duì)于AI技術(shù)的興盛給予關(guān)注，但其著眼點(diǎn)往往在于最新算法在德州撲克或者圍棋當(dāng)中擊敗人類，而非真正重要的、如何構(gòu)建全新計(jì)算機(jī)芯片以支持我們的AI發(fā)展夢(mèng)想。

以下數(shù)據(jù)點(diǎn)已經(jīng)足以說明這方面需求之迫切：軟件廠商谷歌與微軟已經(jīng)投入大量資源以構(gòu)建自己的芯片方案。而在雙方身后，則是一大批兜售以AI為中心的自有芯片產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)——甚至也包括蘋果公司。除了利用智能機(jī)器改變我們的生活之外，這場(chǎng)競(jìng)逐可能也會(huì)給已然成熟的芯片行業(yè)帶來深遠(yuǎn)變革甚至是一輪大洗牌。

微軟公司于上周日晚公布了其AI芯片制造項(xiàng)目。在本屆于夏威夷召開的計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議上，微軟公司研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Harry Shum展示了一款專門為HoloLens增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡打造的新型芯片。這款在演示當(dāng)中能夠準(zhǔn)確追蹤Shum手部移動(dòng)的芯片包含一整套定制化模塊設(shè)計(jì)，能夠高效運(yùn)行語(yǔ)音與圖像識(shí)別領(lǐng)域中的各類最新深度學(xué)習(xí)軟件。微軟公司希望用戶能夠直接伸出雙手，并將其與虛擬對(duì)象交疊在一起。微軟方面同時(shí)強(qiáng)調(diào)稱，目前市面上還沒有哪款產(chǎn)品能夠以電池供電加頭戴的形式提供機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的高效運(yùn)行能力。

微軟公司的這一項(xiàng)目受到谷歌于2016年公布自有深度學(xué)習(xí)芯片的啟發(fā)。TPU（全稱為張量處理單元）由谷歌公司開發(fā)而成，專門用于立足其云環(huán)境高效執(zhí)行深度學(xué)習(xí)運(yùn)算。谷歌公司在今年早些時(shí)候接受采訪時(shí)指出，TPU的推出幫助其在無需構(gòu)建15座額外新數(shù)據(jù)中心的前提下順利完成了語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)的交付能力。而今年5月，谷歌公司宣布其已經(jīng)打造出更為強(qiáng)大的TPU版本，并將向其云計(jì)算業(yè)務(wù)客戶出租這些定制化芯片。

亦有消息傳出，稱微軟公司已經(jīng)為HoloLens構(gòu)建起一款深度學(xué)習(xí)處理器——這意味著微軟方面將不再需要從零開始利用自己的服務(wù)器芯片對(duì)抗谷歌TPU。微軟多年以來一直在利用所謂現(xiàn)實(shí)可編程門陣列幫助自家云計(jì)算服務(wù)獲得更理想的深度學(xué)習(xí)執(zhí)行效率——這種芯片簡(jiǎn)稱FPGA，可在出廠之后進(jìn)行重新配置，從而加快特定軟件或者算法的運(yùn)行速度。微軟方面計(jì)劃從明年開始將FPGA資源向其云用戶交付。不過最近在被問到是否有可能開發(fā)與谷歌類似的定制化服務(wù)器芯片時(shí)，微軟公司FPGA項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人Doug Burger表示并不排除這種可能性。具體來講，HoloLens深度學(xué)習(xí)芯片的設(shè)計(jì)與供應(yīng)鏈都有相當(dāng)一部分可在服務(wù)器芯片制造當(dāng)中得到復(fù)用。

谷歌與微軟雙方的項(xiàng)目無疑將矛頭直指新型AI芯片行業(yè)上最為核心的部分——這亦無異于向英特爾與英偉達(dá)等主流半導(dǎo)體廠商直接挑戰(zhàn)。蘋果公司多年以來一直在為其移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)處理器，而人們普遍相信其也在積極開發(fā)新型芯片以確保未來的iPhone產(chǎn)品擁有更出色的人工智能處理能力。相當(dāng)一部分初創(chuàng)企業(yè)也拿出了自己的深度學(xué)習(xí)芯片設(shè)計(jì)方案，其中包括由多位前任谷歌公司TPU項(xiàng)目工程師建立的Groq公司。半導(dǎo)體行業(yè)分析企業(yè)Linley Group公司創(chuàng)始人Linley Gwennap解釋稱，“像英特爾與英偉達(dá)這樣的企業(yè)一直都在致力于銷售其一直在銷售的產(chǎn)品。但我們發(fā)現(xiàn)領(lǐng)先云廠商以及初創(chuàng)企業(yè)則行動(dòng)更快，因?yàn)樗麄兡軌蚯袑?shí)發(fā)現(xiàn)自身數(shù)據(jù)中心以及宏觀市場(chǎng)上的具體需求。”

圖形芯片制造商英偉達(dá)公司近年來銷售額與利潤(rùn)一路飆升，這主要是因?yàn)槠湫酒噍^于傳統(tǒng)處理器更適合支持深度學(xué)習(xí)軟件。然而，Gwennap指出，該公司主要選擇修改并擴(kuò)展其現(xiàn)有芯片設(shè)計(jì)方案，而非從零開始更有針對(duì)性地研究深度學(xué)習(xí)負(fù)載。

當(dāng)然，老牌芯片廠商自然也將發(fā)起反擊。英特爾公司是世界上規(guī)模最大的芯片制造商，并于去年夏季收購(gòu)了一家名為Nervana的AI芯片廠商，目前則以其技術(shù)成果為基礎(chǔ)開發(fā)專用型深度學(xué)習(xí)芯片。英特爾公司擁有全球最復(fù)雜且最為昂貴的芯片制造體系，但必須承認(rèn)的是，目前無論大、小廠商皆在芯片市場(chǎng)當(dāng)中擁有著自己獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于小型廠商而言，他們不存在原有芯片與軟件生態(tài)系統(tǒng)，因此在設(shè)計(jì)與開發(fā)工作當(dāng)中能夠擁有更加靈活的發(fā)揮空間。

英國(guó)人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)Graphcore公司CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人Nigel Toon指出，“我們的任務(wù)更為簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兿Ｍ麡?gòu)建一套解決方案，并能夠從零開始進(jìn)行設(shè)計(jì)。”就在上周，該公司在最新一輪融資中籌得3000萬美元，其中包括來自谷歌公司DeepMind AI研究事業(yè)部CEO Demis Hassabis的投資。同時(shí)參與此輪融資的還包括：來自O(shè)penAI的多位領(lǐng)導(dǎo)者（OpenAI為一家由Elon Musk聯(lián)合創(chuàng)立的研究機(jī)構(gòu)）。

而在規(guī)?；矫妫笮驮茝S商則能夠充分運(yùn)用其在運(yùn)營(yíng)及發(fā)明機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)與技術(shù)方面積累到的豐富經(jīng)驗(yàn)。谷歌公司TPU項(xiàng)目工程師Norm Jouppi解釋稱，“我們從谷歌處獲得的最大助益在于，我們能夠直接與應(yīng)用程序開發(fā)人員協(xié)同工作，例如聯(lián)手構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別及街景視圖。在專注于這些內(nèi)部客戶并攜手前進(jìn)時(shí)，確實(shí)能夠顯著縮短構(gòu)建工作的周轉(zhuǎn)時(shí)間。”
著眼于以往，谷歌與微軟通過發(fā)明軟件構(gòu)建自身業(yè)務(wù)，而所配合的芯片則由其它廠商設(shè)計(jì)并負(fù)責(zé)構(gòu)建。但隨著AI技術(shù)的快速普及，技術(shù)行業(yè)的芯片基礎(chǔ)正在發(fā)生變化——其來源亦如是。

查看原文鏈接： https://www.wired.com/story/the-rise-of-ai-is-forcing-google-and-microsoft-to-become-chipmakers/