英特爾的2016不算輝煌，財報數(shù)據(jù)再一次佐證了我們的判斷。不過這一年，英特爾并沒有閑著，這個芯片巨頭一直在謀求轉(zhuǎn)型，準(zhǔn)備在未來的一年煥發(fā)新的活力。

財報數(shù)據(jù)

報告顯示，英特爾第四季度收入為163.74億美元，與去年同期的149.14億美元相比增長10%；凈利潤為35.62億美元，與去年同期的36.13億美元相比下降1%。每股收益為73美分，比去年同期的74美分下降1%。營收增長10%，凈利潤下跌1%，原因是英特爾在個人電腦的微處理器和大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器方面投入巨大。

按照部門劃分，英特爾客戶計算集團第四季度凈營收為91.29億美元，去年同期為87.56億美元；運營利潤為35.23億美元，去年同期為27.19億美元。

英特爾數(shù)據(jù)中心集團第四季度營收為46.68億美元，去年同期為43.08億美元；運營利潤為18.81億美元，去年同期為21.75億美元。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)集團第四季度營收為7.26億美元，去年同期為6.25億美元；運營利潤為1.82億美元，去年同期為1.33億美元。

英特爾第四季度非可變存儲解決方案集團營收為8.16億美元，去年同期為6.54億美元；運營虧損為9100萬美元，去年同期的運營利潤為2400萬美元。

英特爾第四季度可編程解決方案集團營收為4.20億美元，運營利潤為8000萬美元。

英特爾第四季度其他所有業(yè)務(wù)營收為6500萬美元，去年同期為5900萬美元；運營虧損為11.52億美元，去年同期運營虧損為8.31億美元。

整個2016財年，英特爾的收入增長7%，但凈利潤下降了10%。

具體來看，全年英特爾收入594億美元，相比2015財年的554億美元增長7%；凈利潤為103億美元，比2015財年的114億美元下降10%；每股收益為2.12美元，比2015財年的2.33億美元下降9%。值得注意的是，部分下降來自于服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)，而這在傳統(tǒng)上是英特爾最有利可圖的部分。

PC業(yè)務(wù)下滑趨勢放緩

英特爾是PC業(yè)務(wù)的巨頭，雖然個人電腦業(yè)務(wù)的下滑長期來看很難扭轉(zhuǎn)，但是PC業(yè)務(wù)的萎縮已經(jīng)有所放緩。

投資公司Robert W. Baird & Co.分析師Tristan Gerra表示，從短期來看，PC需求的萎縮程度并未像過去那么快，英特爾和其它依賴于PC市場的公司此前所面臨的壓力已有所緩解。“PC的趨勢繼續(xù)略好于市場預(yù)期。去年第四季度全球PC市場的出貨量超出了預(yù)期，英特爾來自蘋果iPhone的訂單減少了該公司移動芯片部門的損失。”

市場調(diào)研公司IDC在本月初發(fā)布的報告中指出，去年第四季度全球PC出貨量同比下滑了1.5%，下滑速度較上一季度有所放緩。整個2016年，全球PC出貨總量下滑了5.7%，下滑速度好于2015年時的11%。

云計算表現(xiàn)出色，物聯(lián)網(wǎng)差強人意

英特爾希望將從個人計算機為主轉(zhuǎn)向以云計算、物聯(lián)網(wǎng)計算設(shè)備為主的公司。

2016年，英特爾的云計算銷售額增長了30%。大型云計算服務(wù)，比如谷歌的云平臺、亞馬遜的AWS、微軟的Azure都花費了數(shù)十億美元來建造大型數(shù)據(jù)中心，來處理線上的數(shù)據(jù)和服務(wù)。服務(wù)器芯片也因此成為英特爾的主要增長動力。

物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也是英特爾押注的重點。然而物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也表現(xiàn)不錯，除了二季度表現(xiàn)低迷外，其他三個季度營收和利潤均高于去年同期。2016全年收入26.38億美元，2015年為22.98億美元，同比增長14.8%；2016年運營利潤為5.85億美元，2015年為5.15億美元，同比增長13.6%。

此外，2016年也做出一些大刀闊斧的調(diào)整，表現(xiàn)出它尋求轉(zhuǎn)型的決心。

4月，英特爾宣布裁掉12000名員工，占公司全員總數(shù)的11%。9月，英特爾分拆了MaAfee 網(wǎng)絡(luò)安全部門，并折價31 億美元向投資公司 TPG 出售其 51% 的股權(quán)。

英特爾預(yù)計，以上兩個調(diào)整將在未來一年內(nèi)節(jié)省10億美元。

這一點從資本支出上也能反映出來，去年，英特爾的資本支出跳漲逾31%，至96億美元。2017年計劃再增加到約120億美元，用于投資具有高靈敏度電路的芯片，高性能內(nèi)存技術(shù)和自動駕駛。

4季度英特爾面臨著芯片霸主地位不保的質(zhì)疑。過去兩年內(nèi)，英特爾10nm工藝的落地接連跳票，去年5月份英特爾將這一時間再次延遲到2017年下半年。然而，去年10月份，三星宣布將量產(chǎn)10nm芯片，這是第一次有公司比英特爾在推出更小制程芯片上捷足先登。

然而，英特爾似乎對三星的后來居上并不擔(dān)心，不急于推出10nm工藝與之競爭。英特爾把更多的精力投放在了可編程處理器等新技術(shù)上。

英特爾計劃在明年推出第一個3D XPoint高性能存儲技術(shù)的內(nèi)存產(chǎn)品。英特爾表示它完全有可能取代常規(guī)產(chǎn)品。2017年聯(lián)想在更新的產(chǎn)品線中正式提到會有英特爾3D Xpoint Intel Optane硬盤選配解決方案。這也代表IntelOptane量產(chǎn)成功，走向市場。

人工智能計算的追趕者

相比于英偉達閃亮的業(yè)績，和股價200%以上的飆升，英特爾似乎顯得有些黯然失色。然而英偉達賴以騰飛的人工智能浪潮，英特爾也在全力追趕，彌補其中的差距。

2016年8月，Nervana Systems以4.08億美元被英特爾收購。Nervana開發(fā)了速度最快的深度學(xué)習(xí)平臺Neon。它的創(chuàng)始人Raveen Rao也成為英特爾AI解決方案部門總經(jīng)理。

11月時，英特爾宣布未來三年內(nèi)運用部分基于從Nervana收購的技術(shù)，推出非GPU芯片，來實現(xiàn)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的速度比現(xiàn)今GPU芯片速度快100倍，并能夠啟用新型更復(fù)雜的算法。

不過，相比于英偉達過于倚重GPU不同，英特爾更希望提供全方位的解決方案。

10月還給視覺傳感器制造Chronocam投資了1500萬美元。國內(nèi)的人工智能公司地平線，也和英特爾合作開發(fā)了基于FPGA平臺的ADAS方案。

本月初，英特爾宣布將收購地圖制圖公司HERE15％的股份，兩家公司將在自動駕駛技術(shù)，機器學(xué)習(xí)等方面展開合作。

目前，英特爾收購的這一系列人工智能公司如何整合還是一個難題，整合的程度將影響到英特爾在人工智能方面的市場成績。

自動駕駛是人工智能的一大應(yīng)用領(lǐng)域，也是目前最成熟的應(yīng)用領(lǐng)域之一。在拉斯維加斯舉辦的車展上，英特爾宣布在未來兩年內(nèi)投入2.5億美元用于研發(fā)全自動駕駛技術(shù)。去年7月，英特爾已經(jīng)與寶馬、Mobileye建立合作關(guān)系，宣稱2021年量產(chǎn)全自動駕駛汽車。剛剛過去的CES2017上，三家宣布大約40輛寶馬無人車將在今年下半年路測。雖然不及英偉達的布局龐大，但是也可以看出英特爾追趕的決心。

雖然，英特爾錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，在人工智能浪潮里也暫時扮演著追趕者的角色。不過，英特爾擁有龐大的體量讓它擁有更強大的抗風(fēng)險能力。云計算和物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)也彰顯出良好的前景。2017年的英特爾可能不會迎來太大的爆發(fā)，但是至少不會像2016那么尷尬。

英特爾的2016不算輝煌，財報數(shù)據(jù)再一次佐證了我們的判斷。不過這一年，英特爾并沒有閑著，這個芯片巨頭一直在謀求轉(zhuǎn)型，準(zhǔn)備在未來的一年煥發(fā)新的活力。

財報數(shù)據(jù)

報告顯示，英特爾第四季度收入為163.74億美元，與去年同期的149.14億美元相比增長10%；凈利潤為35.62億美元，與去年同期的36.13億美元相比下降1%。每股收益為73美分，比去年同期的74美分下降1%。營收增長10%，凈利潤下跌1%，原因是英特爾在個人電腦的微處理器和大型數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器方面投入巨大。

按照部門劃分，英特爾客戶計算集團第四季度凈營收為91.29億美元，去年同期為87.56億美元；運營利潤為35.23億美元，去年同期為27.19億美元。

英特爾數(shù)據(jù)中心集團第四季度營收為46.68億美元，去年同期為43.08億美元；運營利潤為18.81億美元，去年同期為21.75億美元。

英特爾物聯(lián)網(wǎng)集團第四季度營收為7.26億美元，去年同期為6.25億美元；運營利潤為1.82億美元，去年同期為1.33億美元。

英特爾第四季度非可變存儲解決方案集團營收為8.16億美元，去年同期為6.54億美元；運營虧損為9100萬美元，去年同期的運營利潤為2400萬美元。

英特爾第四季度可編程解決方案集團營收為4.20億美元，運營利潤為8000萬美元。

英特爾第四季度其他所有業(yè)務(wù)營收為6500萬美元，去年同期為5900萬美元；運營虧損為11.52億美元，去年同期運營虧損為8.31億美元。

整個2016財年，英特爾的收入增長7%，但凈利潤下降了10%。

具體來看，全年英特爾收入594億美元，相比2015財年的554億美元增長7%；凈利潤為103億美元，比2015財年的114億美元下降10%；每股收益為2.12美元，比2015財年的2.33億美元下降9%。值得注意的是，部分下降來自于服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)，而這在傳統(tǒng)上是英特爾最有利可圖的部分。

PC業(yè)務(wù)下滑趨勢放緩

英特爾是PC業(yè)務(wù)的巨頭，雖然個人電腦業(yè)務(wù)的下滑長期來看很難扭轉(zhuǎn)，但是PC業(yè)務(wù)的萎縮已經(jīng)有所放緩。

投資公司Robert W. Baird &Co.分析師Tristan Gerra表示，從短期來看，PC需求的萎縮程度并未像過去那么快，英特爾和其它依賴于PC市場的公司此前所面臨的壓力已有所緩解。“PC的趨勢繼續(xù)略好于市場預(yù)期。去年第四季度全球PC市場的出貨量超出了預(yù)期，英特爾來自蘋果iPhone的訂單減少了該公司移動芯片部門的損失。”

市場調(diào)研公司IDC在本月初發(fā)布的報告中指出，去年第四季度全球PC出貨量同比下滑了1.5%，下滑速度較上一季度有所放緩。整個2016年，全球PC出貨總量下滑了5.7%，下滑速度好于2015年時的11%。

云計算表現(xiàn)出色，物聯(lián)網(wǎng)差強人意

英特爾希望將從個人計算機為主轉(zhuǎn)向以云計算、物聯(lián)網(wǎng)計算設(shè)備為主的公司。

2016年，英特爾的云計算銷售額增長了30%。大型云計算服務(wù)，比如谷歌的云平臺、亞馬遜的AWS、微軟的Azure都花費了數(shù)十億美元來建造大型數(shù)據(jù)中心，來處理線上的數(shù)據(jù)和服務(wù)。服務(wù)器芯片也因此成為英特爾的主要增長動力。

物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也是英特爾押注的重點。然而物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也表現(xiàn)不錯，除了二季度表現(xiàn)低迷外，其他三個季度營收和利潤均高于去年同期。2016全年收入26.38億美元，2015年為22.98億美元，同比增長14.8%；2016年運營利潤為5.85億美元，2015年為5.15億美元，同比增長13.6%。

此外，2016年也做出一些大刀闊斧的調(diào)整，表現(xiàn)出它尋求轉(zhuǎn)型的決心。

4月，英特爾宣布裁掉12000名員工，占公司全員總數(shù)的11%。9月，英特爾分拆了MaAfee 網(wǎng)絡(luò)安全部門，并折價31 億美元向投資公司 TPG 出售其 51% 的股權(quán)。

英特爾預(yù)計，以上兩個調(diào)整將在未來一年內(nèi)節(jié)省10億美元。

這一點從資本支出上也能反映出來，去年，英特爾的資本支出跳漲逾31%，至96億美元。2017年計劃再增加到約120億美元，用于投資具有高靈敏度電路的芯片，高性能內(nèi)存技術(shù)和自動駕駛。

4季度英特爾面臨著芯片霸主地位不保的質(zhì)疑。過去兩年內(nèi)，英特爾10nm工藝的落地接連跳票，去年5月份英特爾將這一時間再次延遲到2017年下半年。然而，去年10月份，三星宣布將量產(chǎn)10nm芯片，這是第一次有公司比英特爾在推出更小制程芯片上捷足先登。

然而，英特爾似乎對三星的后來居上并不擔(dān)心，不急于推出10nm工藝與之競爭。英特爾把更多的精力投放在了可編程處理器等新技術(shù)上。

英特爾計劃在明年推出第一個3D XPoint高性能存儲技術(shù)的內(nèi)存產(chǎn)品。英特爾表示它完全有可能取代常規(guī)產(chǎn)品。2017年聯(lián)想在更新的產(chǎn)品線中正式提到會有英特爾3DXpointIntelOptane硬盤選配解決方案。這也代表IntelOptane量產(chǎn)成功，走向市場。

人工智能計算的追趕者

相比于英偉達閃亮的業(yè)績，和股價200%以上的飆升，英特爾似乎顯得有些黯然失色。然而英偉達賴以騰飛的人工智能浪潮，英特爾也在全力追趕，彌補其中的差距。

2016年8月，Nervana Systems以4.08億美元被英特爾收購。Nervana開發(fā)了速度最快的深度學(xué)習(xí)平臺Neon。它的創(chuàng)始人Raveen Rao也成為英特爾AI解決方案部門總經(jīng)理。

11月時，英特爾宣布未來三年內(nèi)運用部分基于從Nervana收購的技術(shù)，推出非GPU芯片，來實現(xiàn)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的速度比現(xiàn)今GPU芯片速度快100倍，并能夠啟用新型更復(fù)雜的算法。

不過，相比于英偉達過于倚重GPU不同，英特爾更希望提供全方位的解決方案。

10月還給視覺傳感器制造Chronocam投資了1500萬美元。國內(nèi)的人工智能公司地平線，也和英特爾合作開發(fā)了基于FPGA平臺的ADAS方案。

本月初，英特爾宣布將收購地圖制圖公司HERE15％的股份，兩家公司將在自動駕駛技術(shù)，機器學(xué)習(xí)等方面展開合作。

目前，英特爾收購的這一系列人工智能公司如何整合還是一個難題，整合的程度將影響到英特爾在人工智能方面的市場成績。

自動駕駛是人工智能的一大應(yīng)用領(lǐng)域，也是目前最成熟的應(yīng)用領(lǐng)域之一。在拉斯維加斯舉辦的車展上，英特爾宣布在未來兩年內(nèi)投入2.5億美元用于研發(fā)全自動駕駛技術(shù)。去年7月，英特爾已經(jīng)與寶馬、Mobileye建立合作關(guān)系，宣稱2021年量產(chǎn)全自動駕駛汽車。剛剛過去的CES2017上，三家宣布大約40輛寶馬無人車將在今年下半年路測。雖然不及英偉達的布局龐大，但是也可以看出英特爾追趕的決心。

雖然，英特爾錯過了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，在人工智能浪潮里也暫時扮演著追趕者的角色。不過，英特爾擁有龐大的體量讓它擁有更強大的抗風(fēng)險能力。云計算和物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)也彰顯出良好的前景。2017年的英特爾可能不會迎來太大的爆發(fā)，但是至少不會像2016那么尷尬。