“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)報(bào)告:兩項(xiàng)新型技術(shù)的結(jié)合具有七大優(yōu)勢(shì)

責(zé)任編輯:zsheng

2019-01-07 11:57:01

摘自:鏈人APP

高速發(fā)展的區(qū)塊鏈技術(shù)隱隱成為了各行各業(yè)不得不爭(zhēng)的‘風(fēng)口’,但隨著行業(yè)的進(jìn)步,區(qū)塊鏈技術(shù)落地難的問(wèn)題也日益凸顯。近日,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)金融安全技術(shù)專家委員會(huì)(下簡(jiǎn)稱互金專委會(huì))發(fā)布的“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)研究報(bào)告,針對(duì)“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)的應(yīng)用預(yù)測(cè)、面臨的挑戰(zhàn)等做了詳盡研究。

高速發(fā)展的區(qū)塊鏈技術(shù)隱隱成為了各行各業(yè)不得不爭(zhēng)的‘風(fēng)口’,但隨著行業(yè)的進(jìn)步,區(qū)塊鏈技術(shù)落地難的問(wèn)題也日益凸顯。近日,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)金融安全技術(shù)專家委員會(huì)(下簡(jiǎn)稱互金專委會(huì))發(fā)布的“區(qū)塊鏈+AI”行業(yè)研究報(bào)告,針對(duì)“區(qū)塊鏈+AI”技術(shù)的應(yīng)用預(yù)測(cè)、面臨的挑戰(zhàn)等做了詳盡研究。

“區(qū)塊鏈+AI”優(yōu)勢(shì)與難點(diǎn)報(bào)告總結(jié)到,區(qū)塊鏈與人工智能兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合,雖解決了眾多行業(yè)的痛點(diǎn),但同時(shí)也有其面臨的問(wèn)題。如,區(qū)塊鏈、AI自身無(wú)法攻破的技術(shù)缺陷和兩項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合對(duì)原有技術(shù)的破壞。

再如,經(jīng)濟(jì)和政策上對(duì)通證定義的不確定性、技術(shù)融合的不確定性、大型企業(yè)因抵制數(shù)據(jù)共享對(duì)大規(guī)模商用的阻塞等,是兩項(xiàng)技術(shù)融合所能預(yù)見(jiàn)的缺陷。

但“區(qū)塊鏈+AI”的確為行業(yè)帶來(lái)諸多有利之處。

1.區(qū)塊鏈可以提高人工智能的數(shù)據(jù)安全性。區(qū)塊鏈的高冗余特性,讓其上每個(gè)節(jié)點(diǎn)都能按照鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)儲(chǔ)存完整數(shù)據(jù)。如此一來(lái),人工智能因數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不足而導(dǎo)致的一系列問(wèn)題就可迎刃而解。

2.區(qū)塊鏈技術(shù)很好的解決了人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)短缺、數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊和數(shù)據(jù)偏差的痛點(diǎn),讓可靠的、多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)幫助AI完成“自主性”決策。

3.區(qū)塊鏈可以解決數(shù)據(jù)收集時(shí)的數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題。人工智能的發(fā)展離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的支持。而對(duì)數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)的需求,將不可避免的涉及到個(gè)人隱私問(wèn)題。區(qū)塊鏈的非對(duì)稱加密授權(quán)技術(shù)則可讓數(shù)據(jù)的交易變得公開(kāi)透明,對(duì)于交易賬戶的身份信息進(jìn)行高度加密,設(shè)置數(shù)據(jù)的訪問(wèn)授權(quán),從而杜絕了原始數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

4.人工智能可以減少區(qū)塊鏈的電力消耗。眾所周知,采用POW共識(shí)機(jī)制的區(qū)塊鏈項(xiàng)目需要消耗大量的電力資源,而人工智能可以通過(guò)學(xué)習(xí)算法,提升數(shù)據(jù)中心的負(fù)載,操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的散熱系統(tǒng),優(yōu)化冷卻,有效地進(jìn)行設(shè)備管理,從而減少電力的消耗。

5.區(qū)塊鏈?zhǔn)沟萌斯ぶ悄芨拥目尚湃?。每個(gè)人工智能管理的區(qū)塊可允許將人工智能活動(dòng)的常規(guī)哈希值寫(xiě)入?yún)^(qū)塊鏈分類(lèi),以便具有加密密鑰的代理可以對(duì)其進(jìn)行不可篡改的檢查。區(qū)塊鏈技術(shù)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)、分析和糾正人工智能的錯(cuò)誤行為。同時(shí),它的不可篡改性使得人工智能幾乎不可能“掩蓋它的蹤跡”和刪除犯罪活動(dòng)數(shù)據(jù)。最后,區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制還可確保人工智能時(shí)刻處在被控制之下。

6.區(qū)塊鏈技術(shù)可將單個(gè)的模型或者數(shù)據(jù)分布在不同的機(jī)器之上,從而幫助人工智能縮短訓(xùn)練時(shí)間。

7.區(qū)塊鏈有助于打造一個(gè)更加開(kāi)放與公平化的人工智能市場(chǎng)。區(qū)塊鏈與人工智能的結(jié)合將使“去信任中介網(wǎng)絡(luò)”得以實(shí)現(xiàn)。在此網(wǎng)絡(luò)中,多個(gè)人工智能系統(tǒng)可進(jìn)行更加安全的交互。而這種更加安全、透明的交互環(huán)境,還將激勵(lì)人工智能開(kāi)發(fā)人員分享他們的數(shù)據(jù)和產(chǎn)品,而不必?fù)?dān)心知識(shí)被竊取或得不到相應(yīng)報(bào)酬。

“區(qū)塊鏈+AI”將有哪些場(chǎng)景區(qū)塊鏈作為比特幣的底層技術(shù),擁有的去中心化、自治性、匿名和防篡改性等特征。將這些特性融合到人工智能技術(shù)中,可有效使得人工智能技術(shù)更可信更安全。故此,區(qū)塊鏈技術(shù)和AI之間的新型結(jié)合一直被認(rèn)為將創(chuàng)造出巨大價(jià)值。

互金專委會(huì)的報(bào)告指出,從金融、消費(fèi)到醫(yī)療服務(wù)、政府服務(wù),“區(qū)塊鏈+人工智能”正逐步滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

醫(yī)療方面的應(yīng)用對(duì)于大部分的醫(yī)生直接將病人的病情、個(gè)人信息等信息發(fā)給同事等涉及侵犯病人隱私的現(xiàn)象,區(qū)塊鏈將對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行加密,只有經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)擁有者授權(quán)才可訪問(wèn)該數(shù)據(jù),將大大的提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私性。

關(guān)于醫(yī)療計(jì)算分析方面,AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率小于2%,利用區(qū)塊鏈的技術(shù),可以對(duì)于醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行信息交換,相比傳統(tǒng)AI,數(shù)據(jù)可更好地進(jìn)行共享。

數(shù)據(jù)市場(chǎng)方面的應(yīng)用AI的發(fā)展離不開(kāi)龐大的數(shù)據(jù)集,區(qū)塊鏈可以利用數(shù)據(jù)分類(lèi)帳進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)據(jù)的購(gòu)買(mǎi)銷(xiāo)售,當(dāng)收集了大量的、多樣化的數(shù)據(jù)樣本后,可用于訓(xùn)練AI模型,這些數(shù)據(jù)及AI模型將會(huì)解決信任的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,使得人工智能機(jī)器人可以進(jìn)行共享學(xué)習(xí),自我成長(zhǎng),產(chǎn)出高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。

金融領(lǐng)域的應(yīng)用市場(chǎng)情緒分析、去中介交易商經(jīng)紀(jì)人(IDB)和檢測(cè)金融欺詐行為等,都是結(jié)合技術(shù)能應(yīng)用的領(lǐng)域。

AI的深度學(xué)習(xí)和時(shí)序分析,與區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)下的個(gè)人數(shù)據(jù)相整合,為個(gè)人提供更精準(zhǔn)的交易服務(wù)。此應(yīng)用能對(duì)分析用戶情緒數(shù)據(jù),對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)算,最后自動(dòng)化下單。減少人為操控的可能性,降低了金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

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