《企業(yè)網(wǎng)D1Net》1月7日訊

在大數(shù)據(jù)時代下，關(guān)于大數(shù)據(jù)價值的應(yīng)用的發(fā)揮的例子已經(jīng)不勝枚舉，無論是在企業(yè)營銷還是企業(yè)戰(zhàn)略制定方面，大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用都是巨大的，我們都聽說過無數(shù)關(guān)于大數(shù)據(jù)如何幫助公司增強(qiáng)營銷效果和全面評估客戶的案例。除了這些之外，還有許多行業(yè)也受到了大數(shù)據(jù)的影響，尤其是制造業(yè)。

在近幾十年中，制造業(yè)一直在收集匯聚大量信息。隨著機(jī)器對機(jī)器和人對機(jī)器數(shù)據(jù)變得越來越普及，數(shù)據(jù)采集量正在持續(xù)大幅增長。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)讓制造業(yè)成為了大數(shù)據(jù)解決方案的理想候選人。

制造數(shù)據(jù)的歷史

數(shù)據(jù)分析對于制造業(yè)來說并不是什么新鮮事物。在過去二十年中，制造商依靠企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和產(chǎn)品生產(chǎn)周期管理(PLM)等軟件提高生產(chǎn)效率，確保產(chǎn)品質(zhì)量。由于許多數(shù)據(jù)的傳輸速度較慢無法被使用，以及數(shù)據(jù)被獨(dú)立地存儲在機(jī)構(gòu)當(dāng)中，用戶無法訪問到這些信息等原因，導(dǎo)致許多被采集和存儲起來的數(shù)據(jù)無法發(fā)揮自己的價值。對于許多機(jī)構(gòu)來說，數(shù)據(jù)分析只是一種在問題發(fā)生之后解決問題的手段，而不是一種在問題發(fā)生前主動預(yù)防問題的前瞻性手段。

大數(shù)據(jù)解決方案是如何發(fā)揮作用的

在使用了企業(yè)Hadoop解決方案后，制造商不僅能夠管理來自傳感器和自動化程序的海量數(shù)據(jù)，而且還能夠更好的分析和分享這些數(shù)據(jù)。因此，問題能夠被迅速解決，同時制造商們也可以獲得寶貴的主動洞察力。在服務(wù)管理領(lǐng)域，制造商能夠安裝和監(jiān)視傳感器，跟蹤產(chǎn)品的使用方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品所需的服務(wù)需求的可視化。使用這些數(shù)據(jù)可以有效地影響到業(yè)務(wù)的其它領(lǐng)域。例如，根據(jù)客戶對產(chǎn)品的使用方式向客戶提供更具針對性的解決方案。在運(yùn)維方面，Hadoop還能夠幫助優(yōu)化售后維修服務(wù)流程。傳感器負(fù)責(zé)收集關(guān)于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的數(shù)據(jù)，允許制造商在需要時進(jìn)行維護(hù)，盡早發(fā)現(xiàn)存在的問題。這樣一來不僅降低了成本，還提升了服務(wù)質(zhì)量。

行業(yè)案例

以前，杜克能源公司為了監(jiān)控生產(chǎn)工廠情況采取的辦法是向每個工廠派遣監(jiān)控專家，讓他們通過便攜式設(shè)備收集數(shù)據(jù)。在這種情況下，這些專家的時間有80%是耗費(fèi)在了數(shù)據(jù)采集上，僅有20%的時間用在了數(shù)據(jù)分析上。在部署了大數(shù)據(jù)解決方案后，杜克能源公司的專家能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控來自所有設(shè)備的異常數(shù)據(jù)，并快速解決出現(xiàn)的問題。

D1Net評論：

大數(shù)據(jù)解決方案的理想候選人究竟花落誰家？答案無疑是制造業(yè)和制造商，大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)解決方案為制造商帶來了巨大機(jī)遇。他們能夠通過大數(shù)據(jù)解決方案降低成本，提高生產(chǎn)效率，并通過迅速地解決問題和根據(jù)用戶實(shí)際使用方式改良產(chǎn)品，最終提升產(chǎn)品質(zhì)量。隨著物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展，制造商們從這些數(shù)據(jù)中獲得的好處也將持續(xù)增長。