“大數據”需要處理能力更強大的計算機

責任編輯:editor004

2013-10-21 10:08:38

摘自:賽迪網

10月21日消息,“大數據”需要處理能力更強大的計算機,這對克雷來說是個好消息。

10月21日消息,“大數據”需要處理能力更強大的計算機,這對克雷來說是個好消息。

克雷是1970年代的超級計算機先鋒,20年前曾瀕臨被淘汰的邊緣,但現在又恢復了昔日的雄風。過去12個月,克雷股價增長了約1倍。

數據的爆炸式增長,以及人們了解數據含義的迫切愿望,要求高于標準計算機的處理能力??死赘笨偛冒屠?middot;伯丁(Barry Bolding)日前表示,“人們普遍認為超級計算機5年前就已經被淘汰,認為‘我能在筆記本上完成模擬工作’。在數據量不大的情況下,這種認識可能是正確的。但是,目前許多應用的數據量以艾字節(jié)(相當于10的18次方字節(jié))計。更大的數據量要求處理能力更強大的計算機,處理能力更強大的計算機會生成更多數據。”

專家估計,全球每天生成的數據量為2.5艾字節(jié)——25億千兆字節(jié),數據存儲容量每40個月翻一番,這都是克雷的強項。

基本配置的克雷計算機價格為50萬美元,體積與一臺冰箱基本相當。大客戶可以將200,甚至更多這樣的基本單元組裝成處理能力更強大、價格為數百萬美元的超級計算機,例如美國能源部橡樹嶺實驗室的泰坦。泰坦是克雷去年建造的,占地面積相當于一個籃球場,是全球性能第三高的超級計算機,每秒能完成逾20000萬億次運算。

當然,大多數企業(yè)都不需要如此強大的處理能力,或者將多臺計算機連接成計算機網絡完成處理數據的工作,后一種方式成本更低、更節(jié)能。超級計算機的優(yōu)勢在于,它能夠完成大量的互聯計算,更適合完成復雜的模擬和數據挖掘工作。

例如,智能手機上天氣應用的基礎是研究機構在超級計算機上運行的大量模型;通過利用超級計算機模型,金融機構能在數秒鐘時間內發(fā)現網絡欺詐或安全事故。市場研究公司IDC分析師史蒂夫·康維(Steve Conway)說,“大數據是新興事物,但超級計算機的初衷就是處理大數據,而這一直是克雷的強項。”

有“超級計算之父”之稱的西摩·克雷(Seymour Cray)1972年創(chuàng)辦了克雷,其間數度易手。目前克雷有逾900名員工,市值約為9.4億美元。

隨著最近超級計算機的復興,克雷獲得了華爾街關注。今年6月份,克雷向歐洲中期天氣預報中心出售了一臺XC30超級計算機。長期以來,歐洲中期天氣預報中心一直是IBM的客戶。

華爾街預期今年克雷營收將達到5.19億美元——比2012年增長23%,毛利率約為34%。過去12個月克雷股價上漲91%,競爭對手SGI股價上漲90%??死资杏蕿?6倍,高于SGI的19倍。

IDC稱,價格超過50萬美元的計算機市場一直在上漲,由2008年的27億美元增長逾1倍至2012年的56億美元。在2017年底前,高性能計算市場每年將增長7%,遠高于企業(yè)服務器市場。

去年,克雷三分之二的營收直接或間接與美國政府有關??死自跔幦Υ髷祿信d趣的新客戶。去年,克雷組建了一個名為YarcData的新部門,主要業(yè)務方向是對海量數據進行分析,發(fā)現新模式。伯丁說,“非結構化數據庫越來越普及了。解決任何復雜的問題都需要在數據集之間建立聯系。”

YarcData幫助美國政府發(fā)現醫(yī)療計劃中的欺詐行為。其私營客戶覆蓋醫(yī)學、金融、生命科學、電信等多個領域。

基金公司McAdams Wright Ragen分析師西德·帕拉卡(Sid Parakh)說,克雷的新努力取得了成果,隨著時間推移營收將進一步增長,“超級計算機不是普通商品,廠商需要時間積累經驗。生產超級計算機不難,但生產能發(fā)揮效能的超級計算機卻并非易事”。

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