數(shù)據(jù)對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值很難直接概念化和衡量。許多高管對數(shù)據(jù)貨幣化有一些錯誤的觀點(diǎn)。對他們來說，從數(shù)據(jù)中獲得經(jīng)濟(jì)價(jià)值的唯一方法是將數(shù)據(jù)出售給其他公司。因此，他們忽視了數(shù)據(jù)具有的巨大的未開發(fā)價(jià)值。企業(yè)可以通過改善客戶體驗(yàn)、降低成本、尋找新客戶等方式從使用大數(shù)據(jù)分析和人工智能直接或間接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中獲利。
當(dāng)然，這對每個(gè)人來說都不是新聞。許多B2B公司都明白，使用人工智能和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貨幣化可以帶來更高的投資回報(bào)并簡化運(yùn)營。然而，盡管有意愿和知識，他們無法最大化結(jié)果。
其原因很簡單：他們?nèi)匀粚?shù)據(jù)視為其更大戰(zhàn)略的技術(shù)組成部分，他們應(yīng)該做的是挖掘數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
以下了解使用人工智能和大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何幫助數(shù)據(jù)貨幣化。
(1)追加銷售
雖然追加銷售最初可能被視為銷售更多產(chǎn)品的一種方式，但現(xiàn)在它是一種銷售更多相關(guān)產(chǎn)品的方式。通過數(shù)據(jù)分析推動決策，企業(yè)可以推薦給客戶可以帶來更多價(jià)值的產(chǎn)品，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值意味著他們的滿意度將會提高，這有助于留住客戶。
此外，企業(yè)也實(shí)現(xiàn)了最初的銷售目標(biāo)。當(dāng)客戶看到他們的需求得到預(yù)測和解決時(shí)，他們可能會更加愿意采用這項(xiàng)服務(wù)。這種新的銷售方式表明，企業(yè)可以通過使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法優(yōu)化運(yùn)營以獲得更多銷售額和額外收入，而無需將數(shù)據(jù)出售給第三方。
(2)改善客戶體驗(yàn)
客戶選擇更容易打交道的企業(yè)進(jìn)行合作已經(jīng)不足為奇。對于許多企業(yè)來說，提供高質(zhì)量的客戶支持是成為開展業(yè)務(wù)的重點(diǎn)?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)算法的聊天機(jī)器人可以幫助減輕一些痛苦。這些聊天機(jī)器人可以處理最常見的用例，而人工助理可以滿足更獨(dú)特的客戶需求。聊天機(jī)器人能夠減少查詢響應(yīng)時(shí)間，并最大限度地提高客戶滿意度。
聊天機(jī)器人在為客戶解決簡單問題方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，這為客戶騰出更多的時(shí)間專注于更復(fù)雜的問題。消費(fèi)者更喜歡與可以在購買時(shí)實(shí)時(shí)響應(yīng)的企業(yè)互動，就像與實(shí)體店的銷售人員互動一樣。
因此，人工智能驅(qū)動的聊天機(jī)器人可以幫助客戶在下訂單時(shí)找到問題的答案。它給客戶的印象是企業(yè)總是盡力滿足他們的需求，即使在購物節(jié)期間。此外，人工智能可以整合零散的數(shù)據(jù)源來收集有關(guān)客戶體驗(yàn)的所有信息，從而創(chuàng)建以客戶為中心的方法。
(3)優(yōu)化銷售代表的時(shí)間管理
任何有銷售經(jīng)驗(yàn)的人都知道擁有最高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以優(yōu)化整個(gè)過程。銷售人員可以通過基于人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式獲得顯著的收益。他們可以輕松掌握有關(guān)每種產(chǎn)品、供應(yīng)商、數(shù)量和銷售額的所有關(guān)鍵事實(shí)和數(shù)據(jù)。
不僅如此，他們還可以洞察競爭對手的產(chǎn)品。銷售人員可以使用這些知識來跟蹤他們負(fù)責(zé)的產(chǎn)品，并做出基于事實(shí)的決策。他們還可以通過了解訪問時(shí)間和對象或致電供應(yīng)商來優(yōu)化他們的時(shí)間。這種管理可以提高效率、減少浪費(fèi)，并節(jié)省時(shí)間。
(4)簡化供應(yīng)鏈和物流
管理供應(yīng)鏈(尤其是大型企業(yè)的供應(yīng)鏈來說)需要仔細(xì)規(guī)劃。供應(yīng)鏈中的任何問題都會在供應(yīng)鏈的下游產(chǎn)生一系列問題。在競爭激烈的商業(yè)世界中，即使稍微縮短交付周期和采購周期也能帶來巨大的好處。
擁有數(shù)據(jù)可以提供這樣的優(yōu)勢。人工智能和數(shù)據(jù)分析是分析供應(yīng)鏈以尋求改進(jìn)的好方法。這將顯著影響客戶與供應(yīng)商開展業(yè)務(wù)的方式。
實(shí)際上，人工智能可以提醒供應(yīng)鏈中斷，識別供應(yīng)商的合規(guī)問題，并快速識別欺詐案例。這可以實(shí)現(xiàn)更具創(chuàng)新性的采購，以幫助做出更好的決策，并為企業(yè)提供真正的競爭優(yōu)勢。
啟用數(shù)據(jù)民主化策略
創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模型的一大障礙是對數(shù)據(jù)訪問的限制。由于隱私信息嚴(yán)格的控制，可能出現(xiàn)一些問題。如果數(shù)據(jù)分析師無法訪問信息，他們?nèi)绾伍_展工作?如果沒有數(shù)據(jù)民主化，數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式就不可能蓬勃發(fā)展。
數(shù)據(jù)民主化支持從以IT為中心的數(shù)據(jù)所有權(quán)到業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，這有助于企業(yè)擁有數(shù)據(jù)并及時(shí)使用信息。這也消除了數(shù)據(jù)孤島，并使企業(yè)的團(tuán)隊(duì)能夠在構(gòu)建人工智能模型和數(shù)據(jù)可視化時(shí)查看全方位的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
最佳的數(shù)據(jù)治理策略
作為數(shù)據(jù)民主化的一部分，為了提供對數(shù)據(jù)的訪問以做出更好的決策，企業(yè)不能忽視數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)隱私、法規(guī)和道德風(fēng)險(xiǎn)。
企業(yè)需要制定完善的數(shù)據(jù)治理策略，以便在不影響數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)和安全風(fēng)險(xiǎn)的投資回報(bào)率的情況下訪問數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)治理過程應(yīng)包括內(nèi)置的檢查和平衡。決策者需要不斷做出改變，以促進(jìn)市場和法規(guī)的新變化。這不是一蹴而就的事情。
執(zhí)行團(tuán)隊(duì)的支持
現(xiàn)在是企業(yè)高管將實(shí)施基于數(shù)據(jù)的商業(yè)模式放在首位的時(shí)候了。與此同時(shí)，企業(yè)高管應(yīng)該意識到，采用人工智能是一個(gè)持續(xù)、迭代的過程，需要隨著時(shí)間的推移進(jìn)行調(diào)整。眾所周知，機(jī)器學(xué)習(xí)具有獨(dú)特的周期性，需要持續(xù)不斷的微調(diào)和改進(jìn)。
對于許多企業(yè)而言，最大的挑戰(zhàn)是獲得所有利益相關(guān)者的支持。技術(shù)主管必須向所有利益相關(guān)者提供人工智能實(shí)施的整體視圖。
在數(shù)字化、快速變化的運(yùn)營環(huán)境和客戶行為時(shí)代，企業(yè)需要基于人工智能的分析方法來提高投資回報(bào)率。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須認(rèn)識到使用人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)模型的重要性，并提高意識，以便企業(yè)層領(lǐng)導(dǎo)者渴望實(shí)施適當(dāng)?shù)淖兏锕芾聿呗?。采用人工智能將使參與運(yùn)營業(yè)務(wù)的每個(gè)人都認(rèn)識到開創(chuàng)性的好處。
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