隨著其采用率的快速上升，大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模預計到2022年將達到2743億美元，2018～2022年的復合年增長率為13.2%。
以下是2021年及以后將占據(jù)主導地位的頂級大數(shù)據(jù)和分析趨勢：
1.決策智能
決策智能涉及各種決策方法來設(shè)計、建模、調(diào)整、部署和跟蹤決策模型和過程。它還包含一個框架，將基于規(guī)則的方法等傳統(tǒng)技術(shù)與人工智能和機器學習等先進技術(shù)結(jié)合起來。預計未來許多組織都會有分析師實踐決策智能，其中包括決策建模。
2.X分析
由Gartner公司首先提出的X分析是數(shù)據(jù)分析中的一個總括術(shù)語。由于這一新概念將在未來幾年獲得廣泛關(guān)注，X是指一系列的不同結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的數(shù)據(jù)變量，如文本分析、視頻分析、音頻分析等。X分析將被數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者用于解決社會挑戰(zhàn)，其中包括氣候變化、疾病預防和野生動物保護。
3.數(shù)據(jù)操作
DataOps是一種敏捷的、面向過程的方法，用于開發(fā)和提供分析。它將DevOps團隊與數(shù)據(jù)科學家聚集在一起，提供支持數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的工具、流程和組織結(jié)構(gòu)。DataOps團隊重視有效的分析，通過他們提供的見解來衡量數(shù)據(jù)分析的性能。他們也接受變化，總是尋求不斷了解不斷變化的客戶需求。
4.增強分析
現(xiàn)在數(shù)據(jù)無處不在，每分鐘都有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。使用增強分析可以通過使用人工智能和機器學習創(chuàng)建、開發(fā)和共享數(shù)據(jù)分析來增強數(shù)據(jù)分析。它提高了數(shù)據(jù)分析過程的效率，為企業(yè)提供了能夠在短時間內(nèi)回答基于數(shù)據(jù)的問題的工具，并幫助企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先地位。
5.混合云
云計算對大數(shù)據(jù)分析有很大的影響，因為它存儲了大量的數(shù)據(jù)集，并處理實時信息。如今，許多大數(shù)據(jù)和分析用例都運行在混合云基礎(chǔ)設(shè)施上。作為一種IT架構(gòu)，混合云將內(nèi)部部署設(shè)施和云計算資源與一個或多個專用云集成，從而增強了大數(shù)據(jù)和分析功能的可擴展性和計算能力。
6.數(shù)據(jù)故事
數(shù)據(jù)故事正在成為傳遞業(yè)務信息和推動成果的更流行的方式。如今的企業(yè)可以收集各個方面的數(shù)據(jù)。盡管如此，他們?nèi)匀粺o法充分利用隱藏在數(shù)據(jù)中的機會。講故事是知識在大群體中傳播的關(guān)鍵。而在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界，這正成為必然趨勢。Gartner公司預測，到2025年，數(shù)據(jù)故事將成為傳遞數(shù)據(jù)見解的一種最流行方法。
7.聚合分析
到目前為止，只有IT專家和數(shù)據(jù)分析師使用分析來創(chuàng)建支持決策過程的數(shù)據(jù)可視化。然而，在當今的自助服務概念下，這些工具被企業(yè)中的不同角色更廣泛地使用。Gartner公司分析師表示，非分析性應用程序?qū)⒃谖磥韼啄臧l(fā)展為集成分析。預計到2023年，95%的全球財富500強公司將把分析治理整合到更廣泛的數(shù)據(jù)和分析治理計劃中。
總結(jié)
大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的新趨勢將繼續(xù)發(fā)展。企業(yè)需要保持專注，不斷更新，以推動成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們必須了解如何利用數(shù)據(jù)分析，使他們能夠更好地了解自己的市場，并使他們領(lǐng)先于競爭對手。
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