幾乎每個經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)都在努力地利用收集到的大量數(shù)據(jù)。實際上，對于大多數(shù)企業(yè)來說，85%～95%的數(shù)據(jù)從未得到充分利用，因此會造成浪費。
數(shù)據(jù)的生命周期有許多階段，其中包括數(shù)據(jù)獲取、創(chuàng)建數(shù)據(jù)工程/數(shù)據(jù)集以賦予原始數(shù)據(jù)意義、大容量存儲數(shù)據(jù)以供進一步使用和分析、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫以探索數(shù)據(jù)，最后，還可以使用高級分析或機器學習從數(shù)據(jù)中提取見解，同時保持數(shù)據(jù)安全和完全的合規(guī)性。許多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何更好地組合這樣的系統(tǒng)，同時保持合理的成本并最大程度地減少部署和運營的時間，以及如何以更具意義的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以便人們能夠從中獲得見解。
企業(yè)需要的是處理從數(shù)據(jù)采集到分析的整個數(shù)據(jù)生命周期的方法，同時還要保持開源的優(yōu)勢以及利用內(nèi)部部署或混合云計算的能力。數(shù)據(jù)倉庫可以處理存儲和交付，但它們不能提供完整的解決方案。許多組織已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)云，無論是通過純粹的開源產(chǎn)品(如Apache Hadoop)還是商業(yè)產(chǎn)品(如Talend、Informatica、Amazon Redshift、IBM、SAP、Oracle等)，但這并不能解決整個數(shù)據(jù)生命周期方面的挑戰(zhàn)，通常會迫使企業(yè)使用許多可能難以集成的附加異構(gòu)產(chǎn)品。
盡管開源軟件/系統(tǒng)似乎非常有吸引力，尤其是從成本角度來看，但“自行開發(fā)”實施功能解決方案的方法通常充滿挑戰(zhàn)，而其“免費”并不是真正的“免費”。通過選擇一個完整的解決方案，可以顯著減少全面運營的時間，同時也降低了持續(xù)運營和支持的復雜性。從長遠來看，這種方法可以為企業(yè)部署節(jié)省大量的投資。根據(jù)調(diào)查，復雜性和集成挑戰(zhàn)會導致多達50%～65%的企業(yè)系統(tǒng)達不到預期或全部失敗。此外，非優(yōu)化系統(tǒng)的持續(xù)維護成本會對運營預算造成重大影響，估計這些成本可能是完全集成的解決方案成本的2～5倍。
除了增加以及對多種技術(shù)和可用資源有更多的需求之外，還有一個問題是，導致洞察延遲，并且可能永遠無法實現(xiàn)。而采用基于開源的解決方案要有效得多，它已經(jīng)創(chuàng)建了所有必要的集成，以構(gòu)建可以輕松快速地實施并最終得到有效支持的完整系統(tǒng)。
作為更完整的數(shù)據(jù)生命周期解決方案的一個例子，Cloudera公司創(chuàng)建了一個與其Cloudera數(shù)據(jù)平臺(CDP)的集成方法，不僅包括數(shù)據(jù)采集和存儲，還支持機器學習和縮短洞察時間，同時還包括一個配置文件驅(qū)動的分層數(shù)據(jù)安全方法。它將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫和機器學習(ML)集成在一個可擴展的框架內(nèi)，并允許根據(jù)需要從不斷擴大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)中集成其他功能。它可以在內(nèi)部部署、混合云或公共云上工作，當部署為云計算實現(xiàn)時，它實際上可以消除與單個組件部署相關(guān)的延遲，從而可能節(jié)省獲得數(shù)據(jù)洞察的時間。
在許多企業(yè)中，這一點至關(guān)重要，因為這種延遲可能會面臨高昂的成本或重大損失。例如，欺詐檢測延遲幾分鐘或幾小時可能會導致巨大損失。根據(jù)美國銀行家協(xié)會發(fā)布的2019年存款賬戶欺詐調(diào)查報告，美國銀行領(lǐng)域在2018年阻止了針對存款賬戶高達223億美元的欺詐攻擊。雖然金融欺詐分析通常被認為是此類數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的主要應(yīng)用，但這只是冰山一角。
對健康數(shù)據(jù)/趨勢的延遲分析可能會造成病毒在未被發(fā)現(xiàn)的情況下傳播，同時也會因為缺乏適當?shù)脑\斷和后續(xù)治療措施而帶來挑戰(zhàn)。隨著醫(yī)療機構(gòu)越來越多地使用遠程醫(yī)療會話程序，并越來越依賴遙感器監(jiān)測和動態(tài)的健康分析，準確地收集數(shù)據(jù)至關(guān)重要，因為任何由于錯誤數(shù)據(jù)而導致的誤診都會給患者和醫(yī)療系統(tǒng)帶來重大損失。
研究表明，誤診損失的費用占到醫(yī)療總費用的30%。美國2018年在醫(yī)療保健方面的支出約為3.6萬億美元，平均每人約支出11,000美元。為了使遠程醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)揮更廣泛的作用，就必須擁有更強大的數(shù)據(jù)生命周期解決方案，從而消除或至少在很大程度上減少誤診及其相關(guān)問題。此外，采用在不同組織間共享個人數(shù)據(jù)的方法，以便更好地評估趨勢并提供更精確的分析，這是加強數(shù)據(jù)生命周期管理過程至關(guān)重要的另一個原因，它可以保護機密性并滿足所有相關(guān)的法規(guī)遵從性問題。零售業(yè)、制造業(yè)、制藥業(yè)、運輸業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域都將從這種數(shù)據(jù)生命周期管理方法中受益。
結(jié)語
當人們進入一個數(shù)據(jù)驅(qū)動和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的世界時，必須具有一個更具包容性的數(shù)據(jù)生命周期管理平臺。在許多企業(yè)中，容易因為缺乏及時的洞察力會造成重大的財務(wù)或物理損失。企業(yè)應(yīng)該采用一種平臺方法來管理數(shù)據(jù)生命周期，這種方法不需要廣泛的內(nèi)部集成，也不需要延長部署周期，無論是對于大型跨企業(yè)項目，還是對于快速啟動的單個或小型團隊項目。為了實現(xiàn)這一目標，采用集成的數(shù)據(jù)生命周期平臺解決方案至關(guān)重要。
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