醫(yī)療保健行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面有很大的依賴性。醫(yī)療保健組織正在使用預(yù)測分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來改善患者的結(jié)果、產(chǎn)生更準(zhǔn)確的診斷，并找到更具成本效益的操作模型。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒃谖磥韺?duì)醫(yī)療保健產(chǎn)生巨大影響，以下是將會(huì)發(fā)生的一些變化。
大數(shù)據(jù)推動(dòng)醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)生巨大變化
幾十年來，醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)受到記錄保存、合規(guī)性和監(jiān)管要求以及患者護(hù)理的推動(dòng)。雖然大多數(shù)信息以硬拷貝形式存儲(chǔ)，但目前的趨勢是朝著整體數(shù)字化方向發(fā)展。
根據(jù)定義，健康IT中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用于如此龐大和復(fù)雜的電子數(shù)據(jù)集，以至于使用通用數(shù)據(jù)管理方法或傳統(tǒng)軟件/硬件幾乎無法捕獲、管理、處理這些數(shù)據(jù)集。
專注于醫(yī)療軟件開發(fā)的Belitsoft公司對(duì)大數(shù)據(jù)分析如何用于醫(yī)療服務(wù)提供者和患者的利益進(jìn)行了概述。
根據(jù)IDC公司的研究，醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)量增長速度將快于制造業(yè)、金融服務(wù)、娛樂業(yè)等其他領(lǐng)域。因此，預(yù)計(jì)該行業(yè)的復(fù)合年增長率將達(dá)到36%。
醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)勢不可擋，這不僅是因?yàn)樗囊?guī)模，還因?yàn)楦鞣N數(shù)據(jù)類型以及必須捕獲和處理的速度。它來自傳感器、醫(yī)療設(shè)備、智能手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、日志文件、交易應(yīng)用程序、網(wǎng)絡(luò)和社交媒體——其中大部分都是實(shí)時(shí)生成的，而且數(shù)量巨大。
人工智能聊天機(jī)器人、虛擬助理和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的興起正在推動(dòng)數(shù)據(jù)復(fù)雜性、新形式和信息源的發(fā)展。
報(bào)告稱，“在未來，家庭機(jī)器人醫(yī)療助理將監(jiān)控老年患者，并在患者需要幫助時(shí)提供通知，確保服用藥物，甚至執(zhí)行簡單的任務(wù)。”
大數(shù)據(jù)分析：解決行業(yè)挑戰(zhàn)的解決方案
該術(shù)語指的是針對(duì)極其龐大、多樣化的數(shù)據(jù)集使用高級(jí)分析技術(shù)，這些數(shù)據(jù)集包括來自不同來源、不同大小的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息。
在這方面，醫(yī)療保健組織處理大數(shù)據(jù)以及如何有效解決這些問題最緊迫的挑戰(zhàn)是什么?
大數(shù)據(jù)采集
捕獲干凈、完整和格式化的數(shù)據(jù)以便在多個(gè)系統(tǒng)中使用對(duì)于組織來說是一個(gè)持續(xù)的斗爭，其中許多組織都失敗了。一家眼科診所最近的研究發(fā)現(xiàn)，只有23.5%的電子健康記錄(HER)含有與患者報(bào)告完全相同的信息。
解決方案
提供商可以通過為特定項(xiàng)目確定有價(jià)值類型的優(yōu)先級(jí)來改進(jìn)其數(shù)據(jù)捕獲操作，包括健康信息管理專業(yè)人員的數(shù)據(jù)治理和完整性專業(yè)知識(shí)。
此外，他們應(yīng)制定臨床文件改進(jìn)計(jì)劃，培訓(xùn)醫(yī)務(wù)人員，以確定哪些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)下游分析有用。
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
醫(yī)療保健組織需要更多的存儲(chǔ)空間來進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，并且需要為分析計(jì)劃存儲(chǔ)大量非結(jié)構(gòu)化信息。這對(duì)IT部門來說是一個(gè)關(guān)鍵的成本、安全性、性能問題。
隨著健康相關(guān)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長，一些提供商不再能夠管理內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的費(fèi)用和限制。
解決方案
基于云計(jì)算的健康IT基礎(chǔ)設(shè)施正變得越來越受歡迎，因?yàn)樗哂徐`活的災(zāi)難恢復(fù)和更靈活、可擴(kuò)展的環(huán)境。隨著組織采用移動(dòng)應(yīng)用程序，將臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中可為用戶提供更完整的訪問。
這種方法還允許組織購買更多的存儲(chǔ)空間，而不是投資額外的本地服務(wù)器，從而節(jié)省了組織的資金。
SADA Systems公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前正在使用基于云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施。然而，他們遷移到云端時(shí)的主要問題是缺乏對(duì)數(shù)據(jù)保存位置的控制。
此外，組織不愿意信任第三方供應(yīng)商來托管數(shù)據(jù)，擔(dān)心未知安全可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。這就是為什么討論他們的解決方案如何符合HIPAA法規(guī)對(duì)于云供應(yīng)商來說非常重要的原因。
Forward Health集團(tuán)的首席技術(shù)官Jeff Thomas表示，所有公司都需要謹(jǐn)慎選擇任何承諾他們聲稱符合HIPAA的系統(tǒng)的供應(yīng)商。
大數(shù)據(jù)更新
醫(yī)療數(shù)據(jù)不是靜態(tài)的，大多數(shù)組件需要相對(duì)頻繁的更新。對(duì)于某些數(shù)據(jù)集，如患者生命體征，這些變化可能每隔幾秒發(fā)生一次。而家庭住址或婚姻狀況其他記錄，一生中可能只修改幾次。
解決方案
供應(yīng)商必須清楚地了解哪些數(shù)據(jù)集需要人工更新，哪些數(shù)據(jù)集可以自動(dòng)更新，如何確保最終用戶不停機(jī)，以及如何允許在不要求數(shù)據(jù)集質(zhì)量和完整性的情況下進(jìn)行更新。
各組織應(yīng)確保在嘗試更新單個(gè)元素時(shí)不會(huì)創(chuàng)建不必要的重復(fù)記錄，這可能會(huì)使臨床醫(yī)生難以訪問患者決策所需的信息。
大數(shù)據(jù)共享
與外部合作伙伴交換數(shù)據(jù)至關(guān)重要，特別是隨著醫(yī)療保健行業(yè)向人口健康管理和基于價(jià)值的醫(yī)療轉(zhuǎn)變。然而，數(shù)據(jù)互操作性一直是所有類型、規(guī)模和細(xì)分市場的組織所關(guān)注的問題。
在設(shè)計(jì)和實(shí)施電子健康記錄(HER)的方式上，根本的、未指明的差異可能會(huì)嚴(yán)重削弱在不同組織之間移動(dòng)數(shù)據(jù)的能力。因此，臨床醫(yī)生往往沒有做出關(guān)鍵決策、跟蹤患者，并制定改善總體結(jié)果的策略所需的記錄。
解決方案
社區(qū)目前正在努力改善跨技術(shù)和組織障礙的大數(shù)據(jù)共享。諸如FHIR，公共API以及CommonWell和Carequality等合作伙伴關(guān)系之類的工具和策略正在簡化開發(fā)人員之間的數(shù)據(jù)交換。
但是，這些方法的實(shí)施還沒有達(dá)到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。因此，許多組織仍然與無縫共享患者數(shù)據(jù)固有的潛力脫節(jié)。
大數(shù)據(jù)正在為醫(yī)療保健組織帶來巨大變化
通過分析大數(shù)據(jù)，研究人員和業(yè)務(wù)用戶可以利用以前無法訪問或無法使用的數(shù)據(jù)，做出快速準(zhǔn)確的決策。但是，大數(shù)據(jù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
結(jié)論
為了開發(fā)一個(gè)健康的大數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)，將護(hù)理工作的所有成員與可靠、及時(shí)和相關(guān)的信息聯(lián)系起來，提供商必須克服許多問題。這需要時(shí)間、承諾、資金，但如果獲得成功將減輕這些問題的負(fù)擔(dān)。
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