企業(yè)各部門的領(lǐng)導(dǎo)都在學(xué)習(xí)和了解重要數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)增長和盈利能力的影響。首席信息官的首要任務(wù)通常是收集、組織和理解數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)管理層做出更明智的決策。要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解，必須對其進行分析。
具有未來思維和眼光的首席執(zhí)行官認(rèn)為，數(shù)據(jù)素養(yǎng)可以讓企業(yè)獲得更好的投資回報、增加收入和優(yōu)化，從而幫助首席信息官調(diào)整額外預(yù)算，以獲得所需技能和實施現(xiàn)代工具的人才。
企業(yè)如何投資數(shù)據(jù)科學(xué)和分析
隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的興起，各種各樣的應(yīng)用程序和設(shè)備現(xiàn)在以更高的數(shù)量和更高的復(fù)雜性生成數(shù)據(jù)。這種數(shù)量和復(fù)雜性需要高效、可擴展的數(shù)據(jù)集成、存儲和分析解決方案。應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的最有效方法是在云中托管數(shù)據(jù)操作，而不是內(nèi)部部署。
根據(jù)IBM公司的調(diào)查，盡管有其優(yōu)勢，但企業(yè)的數(shù)據(jù)工作負載只有20%遷移到云端。這意味著數(shù)據(jù)集成解決方案存在大量尚未開發(fā)的潛力。
最近有幾次企業(yè)收購證明了數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的價值不斷上升。Salesforce公司和Google公司最近都收購了專門從事數(shù)據(jù)分析的公司。谷歌以2.6億美元的價格收購了商業(yè)智能初創(chuàng)廠商Looker公司。通過此次收購，谷歌公司希望將其基于云計算的功能與Looker的功能合并，以創(chuàng)建“端到端數(shù)據(jù)分析解決方案”。
Tableforce公司是一家數(shù)據(jù)分析公司，被Salesforce公司以1.57美元的價格收購。此次收購的目標(biāo)是通過將Tableau公司基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品與Salesforce公司對客戶行為的理解相結(jié)合，提高客戶可視化和分析數(shù)據(jù)的能力。
還有一些工具可以更輕松地將數(shù)據(jù)遷移到云平臺。Fivetran公司的Charles Wang表示，數(shù)據(jù)源比以往任何時候都多，而且讓企業(yè)更容易將數(shù)據(jù)移動到云平臺中，這樣企業(yè)就可以立即訪問數(shù)據(jù)管道。由于其預(yù)先構(gòu)建的模式，數(shù)據(jù)分析師有更多時間挖掘數(shù)據(jù)，以獲取推動業(yè)務(wù)發(fā)展所需的信息，并節(jié)省了時間和費用，并為企業(yè)提供了更有洞察力的數(shù)據(jù)。使用Fivetran的工具，數(shù)據(jù)分析師可以立即訪問數(shù)據(jù)并運行查詢，從而花費更多時間獲取洞察力而不是數(shù)據(jù)提取。
Lyftron公司是另一家公司，它認(rèn)識到企業(yè)需要控制他們的數(shù)據(jù)，而不浪費時間和資源來管理工程數(shù)據(jù)管道。它自動將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可隨時查詢的格式，使分析師可以提供更多價值。
對數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)的需求增加
根據(jù)一項研究，大數(shù)據(jù)市場正在快速增長，2018年的收入為42美元，2019年的收入大幅增加到預(yù)期的1.89億美元。根據(jù)這個調(diào)查，在部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司中，近60%的受訪者表示實際上已經(jīng)減少了成本，40.3%的受訪者表示，由于缺乏組織協(xié)調(diào)或靈活性，大數(shù)據(jù)的采用受到阻礙。很多公司正在采用新技術(shù)來幫助管理集成，并從大數(shù)據(jù)中獲取洞察力。而在電信行業(yè)，約94.5%的電信行業(yè)受訪者表示，截至目前已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。上述收購和對資深數(shù)據(jù)分析專家需求的日益增強，意味著越來越多的企業(yè)將需要能夠有效填補這些角色的員工。
數(shù)據(jù)專家的職業(yè)范圍日益擴展，帶來了更大的技術(shù)多樣性。隨著行業(yè)中職位數(shù)量的增長，專業(yè)化的需求也在增長，工作崗位也變得越來越具體，企業(yè)需要在特定領(lǐng)域?qū)で髮I(yè)知識，而不是廣泛的技術(shù)知識。
越來越多的人在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域?qū)で蠼逃緩?。對于那些對基于?shù)據(jù)的職業(yè)感興趣的人來說，現(xiàn)在有更多的選擇，包括在線課程和培訓(xùn)，以及大學(xué)的學(xué)士和碩士課程。根據(jù)LinkedIn公司的調(diào)查數(shù)據(jù)，自2018年以來，美國的數(shù)據(jù)科學(xué)家職位空缺增加了56%，而最近的一份報告表明，數(shù)據(jù)科學(xué)家職位空缺同比增長了29%(2013年以來增長了344%)。除了能夠支持銷售、營銷和產(chǎn)品開發(fā)的許多商業(yè)見解外，挖掘用戶數(shù)據(jù)并使其可用于推動人工智能和機器學(xué)習(xí)被許多風(fēng)險投資家視為新的淘金技術(shù)。隨著企業(yè)在數(shù)據(jù)科學(xué)家和專家分析師人才庫中的競爭日益激烈，越來越多的大學(xué)正在提供數(shù)據(jù)科學(xué)課程和學(xué)位以滿足日益增長的需求。
數(shù)據(jù)分析對于制定明智的業(yè)務(wù)決策至關(guān)重要。根據(jù)SAS公司的調(diào)查，72%的受訪者表示，數(shù)據(jù)分析為他們提供了寶貴的洞察力;60%的受訪者表示，數(shù)據(jù)分析使他們能夠更好地進行創(chuàng)新。企業(yè)需要投資工具和團隊，以更好地了解數(shù)據(jù)取得成功。
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