人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)有望在整個(gè)企業(yè)中實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。IT組織和業(yè)務(wù)部門都在爭先恐后地利用這一潛力，但人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃不能操之過急。是的，在某些情況下，有一定數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)的人可以獲取可用的數(shù)據(jù)，并能回答業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者不曾想過的問題，這使后者驚訝不已。但通常情況下，這種方法會(huì)給人錯(cuò)誤的建議并浪費(fèi)人們的時(shí)間。
根據(jù)IDC最近對(duì)首席信息官和高級(jí)IT主管的調(diào)查，美國93%的IT主管表示，他們的企業(yè)正在利用某種形式的卓越中心(COE)來推動(dòng)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃。在很多(如果不是大多數(shù))情況下，這些卓越中心是小型的，成立不久的和實(shí)驗(yàn)性的。在這幾種情況里，它們都起著至關(guān)重要的作用。
那么公司如何創(chuàng)建成功的分析型卓越中心來推動(dòng)可衡量的業(yè)務(wù)成果呢?
打造成功的分析型卓越中心
成功的卓越中心專注于與業(yè)務(wù)合作。威瑞森(Verizon)的分析型卓越中心的主任Philip Jenkins表示，威瑞森的卓越中心之所以成立，是因?yàn)镮T部門和業(yè)務(wù)部門(如市場營銷，財(cái)務(wù)和運(yùn)營部門)都不能協(xié)調(diào)一致地處理數(shù)據(jù)工作。這就像中心與邊緣的模型，該中心如今充當(dāng)中心，邊緣是業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)消費(fèi)者。Jenkins說，從一開始，該中心的目標(biāo)就是“使我們的數(shù)據(jù)更加強(qiáng)大，以便我們能夠從客戶那里取得更好的成果——我們稱之為“簡單，智能和互聯(lián)的體驗(yàn)”，這樣我們就不會(huì)浪費(fèi)客戶的時(shí)間，我們會(huì)提供更多個(gè)性化的優(yōu)惠，而我們采取的任何行動(dòng)都與對(duì)他們來說很重要的事項(xiàng)高度關(guān)聯(lián)。”
對(duì)卓越中心而言，關(guān)注戰(zhàn)略業(yè)務(wù)的工作重點(diǎn)也很重要。雪佛龍的建模與分析型卓越中心的創(chuàng)始管理者M(jìn)argery Connor建議人們根據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值建立一個(gè)確立優(yōu)先事項(xiàng)的系統(tǒng)。否則，她說，“你會(huì)受到所有這些想法的狂轟濫炸，其中一些想法有較高的價(jià)值，而另一些想法則沒什么價(jià)值”。事實(shí)上，雪佛龍的中心由一個(gè)“企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)”提供指導(dǎo)，該委員會(huì)的代表來自采購、財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)部門，還有首席信息官和首席技術(shù)官。
因此，Connor說：“我們向這些代表展示我們正在做的工作，而他們則負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)使我們獲得更多機(jī)會(huì)的領(lǐng)域。為了開展項(xiàng)目，我們需要一個(gè)定義明確的業(yè)務(wù)問題，一個(gè)合理的數(shù)據(jù)集和一名業(yè)務(wù)擁護(hù)者。如果你在這個(gè)業(yè)務(wù)中沒有聲援者，那么，即使你解決了問題，這個(gè)解決辦法也很可能無法實(shí)現(xiàn)。”
一流的卓越中心
分析型卓越中心同時(shí)為業(yè)務(wù)和IT提供支持。這些分析型卓越中心實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)轉(zhuǎn)變，即從部門到整個(gè)企業(yè)的轉(zhuǎn)變，以及從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，它們?yōu)檎麄€(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，強(qiáng)大的決策制定，經(jīng)過了優(yōu)化的價(jià)值和業(yè)務(wù)一致性創(chuàng)建了運(yùn)營轉(zhuǎn)型的途徑。在最理想的情況下，分析型卓越中心專注于整個(gè)企業(yè)的協(xié)調(diào)工作;它們通過中央和分布式資源茁壯成長。由于分析方面的專業(yè)知識(shí)十分匱乏，卓越中心擁有或創(chuàng)建了一個(gè)能夠?yàn)槠髽I(yè)中的所有人提供幫助的一群專家。卓越中心在分布式的專家或技能中心的網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)了一個(gè)能產(chǎn)生影響力的節(jié)點(diǎn)，帶來了資源和一群從事智能項(xiàng)目的人。
當(dāng)企業(yè)已經(jīng)獲得了一些孤立的知識(shí)和成果并希望擴(kuò)大到更大的范圍時(shí)，卓越中心就特別有價(jià)值。這樣的卓越中心將對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方方面面進(jìn)行協(xié)調(diào)，提供建議，支持，溝通，教育，治理，架構(gòu)并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
盡管人們對(duì)這些技術(shù)興奮不已(或許正因?yàn)槿绱?，人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)面臨著一場艱苦卓絕的戰(zhàn)斗。數(shù)據(jù)專家看起來像審計(jì)員，機(jī)器學(xué)習(xí)算法早晚會(huì)踏入禁區(qū)，有人會(huì)因此而被解雇。然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化不是“可有可無的東西”;它對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要。對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言，分析型卓越中心很有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)的承諾。
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