導(dǎo)語：隨著數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的價(jià)值越來越受到各行各業(yè)的重視，數(shù)據(jù)科學(xué)也隨之迎來了自己的春天?！豆鹕虡I(yè)評(píng)論》曾評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)最“性感”的工作。

近日，和鯨科技創(chuàng)始人兼CEO 范向偉接受了企業(yè)網(wǎng)的采訪，分享了其在數(shù)據(jù)科學(xué)的探索和實(shí)踐，以及對(duì)于未來發(fā)展的展望。

和鯨科技創(chuàng)始人兼CEO 范向偉

如何解放數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力？

“就像設(shè)計(jì)師要使用Photoshop來做好看的圖片，而對(duì)于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)群體來說，他們也要利用工具要把數(shù)據(jù)加工成不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需要的模型、可視化報(bào)表以及數(shù)據(jù)化圖表。” 范向偉介紹。據(jù)悉，和鯨科技自主研發(fā)的數(shù)據(jù)協(xié)作工具已經(jīng)服務(wù)了一批各行業(yè)的頂尖客戶，包括中國聯(lián)通、中國平安、招商銀行、騰訊、百度、攜程、IBM、華為、南京市政府等。

目前清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)等知名院校已采用K-Lab進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的教學(xué)與實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。為了解決企業(yè)的數(shù)據(jù)化需求，和鯨科技還打造了數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的工具體系，為數(shù)據(jù)工作者提供數(shù)據(jù)分析及AI開發(fā)協(xié)作工具。

做數(shù)據(jù)科學(xué)界的“Uber”

目前，和鯨社區(qū)（heywhale.com）是國內(nèi)規(guī)模最大的專業(yè)第三方數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)，聚集了超過5萬的數(shù)據(jù)智能人才，與其它社區(qū)相比，數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)不僅具備分享和交流功能，還提供了眾多比賽、項(xiàng)目、數(shù)據(jù)集和實(shí)訓(xùn)等豐富內(nèi)容，不同領(lǐng)域的人才在這里協(xié)同，解決前沿問題，探索創(chuàng)新想法?？梢哉f和鯨社區(qū)既是人才交流的平臺(tái)，同時(shí)也是一個(gè)開放式創(chuàng)新的平臺(tái)。

“用通俗化的解釋，有了社區(qū)+工具支撐的開放式創(chuàng)新平臺(tái)就類似于數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)領(lǐng)域的Uber模式。企業(yè)現(xiàn)在越來越重視AI研發(fā)和數(shù)據(jù)化建模，但這樣的高端人才在全世界都是非常稀缺的。我們把全國乃至全球范圍的數(shù)據(jù)人才聚集在一個(gè)平臺(tái)上，通過對(duì)接企業(yè)的開放化的需求，以數(shù)據(jù)競(jìng)賽和協(xié)同研發(fā)模式，幫助企業(yè)遠(yuǎn)程解決多樣化、創(chuàng)新化、復(fù)雜的建模和數(shù)據(jù)分析的任務(wù)。”范向偉說。

全民普及數(shù)據(jù)文化

在大數(shù)據(jù)和AI的趨勢(shì)下，傳統(tǒng)的IT角色紛紛面臨轉(zhuǎn)型。運(yùn)維工程師、安全工程師、數(shù)據(jù)庫工程師等崗位需要技能升級(jí)，變成半個(gè)AI工程師或者半個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，而業(yè)務(wù)人員也應(yīng)該轉(zhuǎn)變理念，用數(shù)據(jù)化的思維去設(shè)計(jì)產(chǎn)品，利用簡(jiǎn)單、易用的數(shù)據(jù)化方法來指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營。

借助“社區(qū)+平臺(tái)＋工具”的優(yōu)勢(shì)，和鯨科技能夠從上至下建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)文化和企業(yè)能力，讓數(shù)據(jù)更大程度地賦能業(yè)務(wù)。

“以一家擁有上萬名員工的金融機(jī)構(gòu)客戶為例，他們不只是希望購買某個(gè)報(bào)表軟件，或者獲得一個(gè)更加好用的Excel，而是打造一個(gè)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)部門，提升數(shù)據(jù)科學(xué)的生產(chǎn)效率，并讓業(yè)務(wù)部門也參與進(jìn)來，加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)業(yè)務(wù)的賦能。” 范向偉說。這家金融機(jī)構(gòu)通過與和鯨科技的合作，建立數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)來組織內(nèi)部的開放式比賽和培訓(xùn)，包括面向全體員工的數(shù)據(jù)科學(xué)比賽，以及面向業(yè)務(wù)人員的培訓(xùn)，讓員工每年定期參與到數(shù)據(jù)科學(xué)的活動(dòng)中來。

在范向偉看來，和鯨科技所做的事是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作成果以社區(qū)化的形式被記錄和承載，讓其他需要數(shù)據(jù)分析服務(wù)的業(yè)務(wù)部門看到，更高層的領(lǐng)導(dǎo)也能了解到，促進(jìn)更多跨部門、跨層級(jí)的合作，并幫助企業(yè)員工從傳統(tǒng)人才向新型數(shù)字化人才轉(zhuǎn)型，構(gòu)建面向未來的跨層級(jí)、跨職能的人才池。 

選擇AWS的理由

作為一家SaaS平臺(tái)服務(wù)商，和鯨科技的數(shù)據(jù)科學(xué)工具選擇了AWS作為云服務(wù)供應(yīng)商，看中是AWS的穩(wěn)定性以及技術(shù)創(chuàng)新能力。

“數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)其實(shí)是在企業(yè)中利用云技術(shù)最多的場(chǎng)景之一。AWS產(chǎn)品的穩(wěn)定性、API完善度相比其他平臺(tái)有優(yōu)勢(shì)。使用AWS后，軟件開發(fā)時(shí)間從6個(gè)月降到了3個(gè)月。”范向偉指出。

此外，AWS相比其他云廠商更關(guān)注研發(fā)創(chuàng)新，而這對(duì)于和鯨科技這樣的科創(chuàng)公司來說，就顯得很重要。

“我們本身是非常強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新，要用最新的技術(shù)去服務(wù)客戶，保持產(chǎn)品領(lǐng)先性。而這些技術(shù)在云計(jì)算廠商之間是有一定的時(shí)間差的，往往是AWS最早把這個(gè)能力提供出來的，其他的云計(jì)算廠商開始跟進(jìn)。這種時(shí)間差對(duì)于我們來說特別寶貴，甚至決定了能不能在行業(yè)中賺到錢。選擇AWS，我們就降低了自身保持領(lǐng)先性的成本。”

數(shù)據(jù)思維是剛需

展望未來，數(shù)據(jù)思維將成為企業(yè)必備的思維方式，會(huì)有越來越多的公司利用數(shù)據(jù)來貫穿著所有的決策流程。

“在北美，像高盛和摩根士丹利這樣的公司會(huì)面向全體員工進(jìn)行數(shù)據(jù)能力的培訓(xùn)，平時(shí)開會(huì)的時(shí)候盡量能夠用數(shù)據(jù)化的方式提出問題，解決問題。這甚至已經(jīng)內(nèi)化到他們的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和教育之中了。用戶、客戶、庫存、流量、預(yù)算、單位客戶成本、單位維護(hù)成本，所有這些要素都能以數(shù)據(jù)科學(xué)語言來描述，實(shí)現(xiàn)量化和數(shù)字化。”

當(dāng)下，國內(nèi)對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用還處于起步階段，這恰恰也是和鯨科技的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。“在數(shù)據(jù)智能的領(lǐng)域，和鯨幫助企業(yè)做好轉(zhuǎn)型升級(jí)，也幫助更多的個(gè)體參與這場(chǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革之中。”范向偉說。