9月21日，作為第十七屆中國西部國際博覽會活動之一的2018亞洲教育論壇年會在成都召開。會議期間，《大數(shù)據(jù)時代》作者、被譽為“大數(shù)據(jù)之父”的維克托·邁爾·舍恩伯格(以下簡稱舍恩伯格)接受《每日經(jīng)濟新聞》記者(以下簡稱NBD)獨家專訪，他表示，大數(shù)據(jù)下一步將解決市場中信息不對稱問題，在大數(shù)據(jù)的支持下，供需關(guān)系可能實現(xiàn)完美平衡，而“金融”的社會價值將被削弱。

舍恩伯格是牛津大學(xué)教授，也是最早洞見大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他還擔(dān)任眾多機構(gòu)和國家政府高層的信息政策智囊，以及微軟、亞馬遜和IBM等企業(yè)的信息顧問。

人工智能可以說是大數(shù)據(jù)革命的延續(xù)

NBD：距您出版《大數(shù)據(jù)時代》已過去6年，如今大數(shù)據(jù)給全球社會、經(jīng)濟帶來了哪些前沿的變化，未來大數(shù)據(jù)及人工智能還會在哪些方面帶來影響?

舍恩伯格：在我和我的同事創(chuàng)作《大數(shù)據(jù)時代》時，我們洞見了一些前所未見的東西，其他人當(dāng)時都告訴我們這不可能發(fā)生。然而五六年后，大數(shù)據(jù)帶來的變化已隨處可見，且不只是互聯(lián)網(wǎng)的變化，如阿里巴巴的智能推薦或者百度的智能搜索，還包括無人駕駛、IBM對皮膚癌癥更準(zhǔn)確的預(yù)測。

我們確實在書里預(yù)測，通過大數(shù)據(jù)能提前知道飛機發(fā)動機會出問題，但現(xiàn)在是所有人都已在用大數(shù)據(jù)做預(yù)測，包括飛機發(fā)動機制造商，以及現(xiàn)在被廣泛提到的制造業(yè)4.0。制造業(yè)4.0即指在制造業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)目前已無處不在，現(xiàn)在也稱人工智能，此類人工智能是由大數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的深度學(xué)習(xí)機器，這可以說是延續(xù)了始于6年前的大數(shù)據(jù)革命。

對于未來，我的新書將提到市場、經(jīng)濟及商業(yè)在大數(shù)據(jù)作用下的改變。很多人在說數(shù)據(jù)是“新石油”，因為它是一種資源，但我們認為它不僅是“石油”，數(shù)據(jù)還是“新貨幣”。因為貨幣有一種很重要的職能是像潤滑脂一樣讓市場運轉(zhuǎn)，而這種職能正在被數(shù)據(jù)所替代。

NBD：那么比特幣呢?作為一種數(shù)字貨幣，您對其的看法如何?

舍恩伯格：比特幣仍然是一種貨幣，但我們認為比特幣并不是我們的未來。

舊市場基于價格，新市場基于數(shù)據(jù)。具體來說，市場的運轉(zhuǎn)需要買賣雙方找到他們都想要的。比如在果蔬市場，你會先嘗試芒果，得到好吃與不好吃的信息再作出決定。知道越多他人的信息，市場就會運轉(zhuǎn)越好，因為供需匹配會更多。當(dāng)市場急劇擴大時，會有過多需要交換的信息，我們才把這些信息用價格象征，在傳統(tǒng)信息不對稱的市場中只議價就足夠了。

但使用貨幣的問題是，在單一用“價格”衡量價值時容易損失很多信息。如，你去一家鞋店試了一雙紅鞋，詢問價格后你離開，店員只獲取你不喜歡這雙鞋的信息，至于“是型號不合適”“價錢不合適”等信息，她沒有獲得。正因丟失了這些信息，下次你光顧時，她們?nèi)詿o法提供更好的服務(wù)。

而對于如阿里巴巴這樣的平臺，它掌握大量信息，因而可更好地匹配需求，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)像潤滑脂一樣支持市場交換。未來大數(shù)據(jù)可以幫助實現(xiàn)供需的完美平衡，同時更加環(huán)保，可以避免產(chǎn)能過剩及不滿足喜好時的浪費。

再列舉一家歐洲名為BLABLACAR的網(wǎng)約車公司，和滴滴類似，它做得很成功，但是提供長途駕駛服務(wù)。當(dāng)你注冊時，你不僅要提供議價信息，還有你喜歡的音樂、是否健談等信息，平臺則幫乘客匹配志趣相投的駕駛員。這里面就包含社交等需求，而不僅是價格。實際上最原始的市場沒有價格，而是社交在驅(qū)動交換，在更廣闊的市場中，有更多樣的量化分析可支持比較，同時配合人工智能系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)最優(yōu)供需匹配。這就是未來市場，且我們已預(yù)見它會非常成功。

同時，貨幣會變得不那么重要，包括銀行和金融業(yè)。我們想說的是，“市場會嬴，資本會輸”。這也意味著，倫敦和紐約會輸，而懂得市場的中國人可能會嬴，因為中國人在市場中成長了幾千年。

中國制造業(yè)對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展是有力支撐

NBD：制造業(yè)4.0時代的到來也讓更多人開始擔(dān)憂他們的工作會被人工智能替代，甚至有人擔(dān)憂我們可能被人工智能取代，您認為這種擔(dān)憂合理嗎?我們又該如何應(yīng)對人工智能的影響?

舍恩伯格：是的，我們確實應(yīng)該有危機感。我們已看到，在制造業(yè)的革命中，有工人失去工作，人力資源更多向服務(wù)、管理、白領(lǐng)階層轉(zhuǎn)移。和制造業(yè)革命一樣，新的數(shù)據(jù)革命也會讓很多人失業(yè)。

對我來說，最需要關(guān)心的問題不是20年內(nèi)有更多或更少人工作，而是目前應(yīng)如何幫助那些失去工作的人。貨車駕駛員是美國50個州中30個州里最受歡迎的職業(yè)，而他們正失去工作，這些駕駛員怎么辦?我們未來會需要大量數(shù)據(jù)分析師，但貨車駕駛員不可能一夜之間成為分析師，這些四五十歲失去工作的駕駛員讓人擔(dān)憂，需要有政策來幫助這些人，否則會造成社會不穩(wěn)定。

因而我們提出需要建立一些基礎(chǔ)收入制度，另外需要重新定義“工作”的內(nèi)涵。現(xiàn)在一個員工一周工作40~50個小時，而以后一個人可一周進行多份工作，其中一份工作20小時，掙錢更多;一份工作15小時，薪水稍少而工作滿意度更高;一份是5小時喜歡的志愿者工作。這也意味著在勞動力市場更高的匹配度，讓聘用雙方信息更加透明。

目前，已有歐洲的許多大型企業(yè)將大數(shù)據(jù)運用在人力資源領(lǐng)域，在尋找員工時通過數(shù)據(jù)平臺讓員工跨部門工作，且匹配不是基于薪水而是工作愿望，如SPOTIFY等公司。SPOTIFY采用小組機制，且沒有組長，按照目標(biāo)來指導(dǎo)工作，這讓工作滿意度提高。

NBD：據(jù)了解，您對亞洲信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略布局也深有研究，您如何看待中國信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?

舍恩伯格：中國在制造業(yè)領(lǐng)域非常出色，這對于中國發(fā)展信息產(chǎn)業(yè)十分有利。過去十年，在歐洲和美國，有很多科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)有很好的點子，但他們沒有工廠，只能來到中國進行制造。出現(xiàn)的現(xiàn)象就是，創(chuàng)業(yè)公司多在歐美，制造主要在中國，而中國的機遇就在于已具備制造規(guī)模，只要有具價值的科技創(chuàng)意立刻可以實現(xiàn)量產(chǎn)。中國有很多辛勤的工作者，加上科技創(chuàng)意，市場正在爆發(fā)。