那么，滴滴打車、滴答出行等網(wǎng)約車究竟有多不安全?今天，我們先拋開道德層面，通過數(shù)據(jù)掃描、研究整個行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，對”滴滴“們一探真相。

網(wǎng)約車，顧名思義就是利用互聯(lián)網(wǎng)預約的有償出行車輛。網(wǎng)約車的重點在于“約”，提前預約的形式大大解決了打車難的問題。隨著大眾對網(wǎng)約車的使用頻率不斷增加，衍生出了如專車、快車、順風車等多種租車模式，以滿足不同用戶的需求。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的<<中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2018>>顯示，截止2017年底，中國網(wǎng)約車用戶規(guī)模(含網(wǎng)約出租車與專車快車等)達4.35億人，增速為19.2%，基本保持平穩(wěn)。

網(wǎng)約出租車用戶規(guī)模達2.87億，較2016年增加了6188萬人，增長率為27.5%;網(wǎng)約專車用戶規(guī)模達2.36億人，較2016年增加6844萬人，增長率為40.6%。

而在行業(yè)競爭格局中，滴滴出行以58.6%的滲透率位居各平臺之首，遠超其他網(wǎng)約車平臺。

截止到2018年7月，滴滴出行APP單月活躍用戶數(shù)正式突破1.2億人次。

Wind資訊在查閱最高人民法院——中國裁判文書網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，自2015年以來，滴滴司機犯罪案件至少89起，涉案司機102人，其中交通肇事33件、強奸16件、詐騙16件、尋畔滋事10件、猥褻侮辱5件、搶劫3件。

涉案司機作案地域分布遍及全國，其中廣東和浙江案件數(shù)量最多，分別有12起和10起。

而據(jù)南方周末記者不完全統(tǒng)計，在過去的四年里，媒體公開報道及有關(guān)部門如法院處理過的而滴滴司機性侵、性騷擾事件。至少有50起。

50個案例中，有2起故意殺人案，有19起強奸案、

9起強制猥褻案、5起行政處罰案件、15起未立案的性騷擾事件;涉及50個司機，53名被害人均為女性。

但直到2018年5月6日的鄭州順風車殺人案曝光，女性乘車安全才引發(fā)全社會的關(guān)注。

21歲的空姐李明珠，并不是第一個被順風車司機奸殺的女乘客。

2017年5月14日，重慶永川，順風車司機周航用風箏線和紅布將30歲的甘女士勒死。周航被判處死緩，該案在網(wǎng)上幾乎搜索不到任何報道。

除滴滴外，自2015年以來，神州專車和優(yōu)步網(wǎng)約車平臺合計發(fā)生14起刑事案件，其中詐騙罪3起、故意傷害罪和危險駕駛罪均為2起、搶劫罪、妨害公務和生產(chǎn)銷售假藥罪分別各有1起，并未出現(xiàn)性侵案件。

“滴滴順風車"事件一出，便有媒體質(zhì)疑滴滴并未合理運用大數(shù)據(jù)。網(wǎng)上曾一直傳言，滴滴出行通過大數(shù)據(jù)殺熟，即滴滴平臺通過大數(shù)據(jù)分析，在同一起點與終點的情況下，老用戶打車的費用比新用戶貴，蘋果手機用戶費用比安卓貴。

2017年，滴滴基于客戶出行的大數(shù)據(jù)通過多種可視化方式呈現(xiàn)了城市交通的形態(tài)與特征。

在5月空姐順風車遇害案發(fā)生后，滴滴曾經(jīng)進行了一些管控升級行為，如隱藏隱私信息、司機人臉識別、一鍵報案功能的整改，以期盼能減少犯罪動機的作用。然而，事前管控的實際效用不大，如果滴滴能利用大數(shù)據(jù)，將乘客在乘坐滴滴過程中，產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)進行收集和建模監(jiān)測，做好事中管控，一旦發(fā)現(xiàn)異常便可及時干預，避免悲劇。

大數(shù)據(jù)可以應用于各行各業(yè)，將龐大數(shù)據(jù)進行分析整理，實現(xiàn)咨詢的有效利用。其中，大數(shù)據(jù)分析最終要實現(xiàn)的應用領(lǐng)域之一就是預測性分析，可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘都是前期鋪墊工作，只要在大數(shù)據(jù)中挖掘出信息的特點與聯(lián)系，就可以建立科學的數(shù)據(jù)模型，通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預測未來的數(shù)據(jù)。

毋庸置疑，大數(shù)據(jù)是當前的潮流，在互聯(lián)網(wǎng)的應用層出不窮，企業(yè)管理決策也越來越受預測性分析和大數(shù)據(jù)分析的影響，依靠直覺做決定的情況將會被徹底改變。而像滴滴出行在利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化出行路線、提升交通出行效率的同時，忽略了對于大數(shù)據(jù)的監(jiān)控與出行安全的監(jiān)管，沒有利用大數(shù)據(jù)進行正確、高效的分析，形成一系列本不應該發(fā)生慘劇。

大數(shù)據(jù)無處不在，大數(shù)據(jù)應用于各個行業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。那么又應當如何正確利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，服務于企業(yè)與用戶呢?這的確是一個值得思考的問題!