我是一名電影數據分析師。近些年來，隨著信息化、智能化浪潮的蓬勃興起，電影行業(yè)也紛紛進入數據藍海。各種應用層出不窮，大量數據噴薄涌現(xiàn)。我的職業(yè)，就是透過浩瀚的數據，洞察用戶的需求，為人們提供觀影服務。

比如，大家去看電影，可能會疑惑：為什么有些電影場次多?如何安排電影放映時間?其實，這里面就有數據分析的功勞。觀眾看完電影后會在平臺上打分、留言等，每部影片的預售、排片、上座率等等都是數據，通過數據分析就可以預判電影票房，幫助片方和院線精準營銷，為觀眾推薦優(yōu)質影片。

與傳統(tǒng)數據統(tǒng)計相比，互聯(lián)網大數據可謂無處不在。用戶的網頁瀏覽偏好、打字習慣、收藏類別等等，在網絡上都是一種數據。每個人在互聯(lián)網空間都有一個巨大的信息集合。要從海量的、多維度的數據中找出規(guī)律并不容易。不僅要思考如何獲取有效數據，建立研究框架和模型，還要對模型的可靠性進行評估推斷。雖然并不是每一次嘗試都會成功，但在找對方法并得到結果的時候，非常有成就感。

電影數據分析工作相對而言有些枯燥，但是我們相信數據的價值，相信自己工作的意義。和直接設計、運營產品的工程師不同，我們的工作在幕后，很少與用戶直接互動。不僅要靠經驗，還要有很強的學習能力。互聯(lián)網行業(yè)技術更新迭代快，需要深入了解科技前沿動態(tài)，時時跟蹤最新算法演進。所以，既有緊迫感危機感，也有學習知識的新鮮感。這也是支撐我從事數據分析工作的動力所在。在團隊的一起努力下，我們積累了大量的業(yè)務知識和判斷經驗，完善了方法和模型，產品也在一些項目上得到推廣應用。

當然，數據分析的任何一項成績，都離不開千千萬萬用戶的貢獻。沒有海量數據，分析就是“兩眼一抹黑”。去年，全國電影總票房達559.11億元，城市院線觀影人次為16.2億，中國已經穩(wěn)居全球第二大電影市場。擁有如此龐大的市場、服務如此眾多的觀眾，充分利用數據提供便利，我們責無旁貸。如何既幫助觀眾選擇好電影，也輔助行業(yè)讀懂觀眾、讀懂市場，充當好兩者之間的橋梁，是干好我們這行必須思考的問題。

有人將數據比作“信息時代的石油”。在信息產業(yè)方興未艾、數據體量不斷增大的趨勢下，數據分析產業(yè)大有可為。作為其中一分子，我相信在數據的富礦中，隱含著生活便利的鑰匙，蘊藏著通往未來的密碼。用好大數據，就可以為人們創(chuàng)造無限可能。