數(shù)據(jù)行業(yè)從廣義上講可以分為以下幾個職位：

一、數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師是對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標的解讀，通過對數(shù)據(jù)的分析，來解決商業(yè)問題。

主要有包括：

(1)業(yè)務監(jiān)控：診斷當前業(yè)務是否正常?是否存在問題?業(yè)務發(fā)展是否達到預期?如果沒有達到預期，問主要問題在哪?是什么原因引起的?

(2)建立分析體系：這些數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)對業(yè)務有一定的理解，對業(yè)務也相對比較熟悉，更多幫業(yè)務方建立一套分析體系，或者更高級是做成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如：營銷活動。分析師會告訴業(yè)務方，在活動前你應該分析哪些數(shù)據(jù)，從而制定恰當?shù)臓I銷計劃。在營銷過程中，你應該看哪些數(shù)據(jù)，從而及時做出營銷活動調(diào)整。在營銷活動，應該如何進行活動效果評估以及行業(yè)未來發(fā)展的趨勢分析。

二、數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘工程師多是通過對海量數(shù)據(jù)進行挖掘，尋找數(shù)據(jù)的存在模式，從而通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。其更多是針對某一個具體的問題，是以解決具體問題為導向的。例如：聚類分析，通過對于會員各種人口統(tǒng)計學、行為數(shù)據(jù)進行分析，對客戶進行分類，更好地理解客戶，知道公司會員是到底如何?高、中、低低價值的客戶構(gòu)成，既可以后期公司的運營提供指導，提高活動效率，可以指導公司的營銷。

做數(shù)據(jù)挖掘工程， 必須精通數(shù)據(jù)庫。很多時候，你模型的數(shù)據(jù)預處理，可能完成在數(shù)據(jù)庫里完成，你用到的數(shù)據(jù)庫技巧更高。必須要會成熟的數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)挖掘算法，等，當然如果你會一、二款開源軟件，并會寫一些程序代碼那是最好的，大公司都喜歡用開源的軟件。

三、數(shù)據(jù)建模師

這個職位與數(shù)據(jù)挖掘工程師還是有本質(zhì)區(qū)別的。數(shù)據(jù)建模師，更多偏向于中、小數(shù)據(jù)量，而且其使用更多更多是統(tǒng)計學的方法，數(shù)據(jù)建模師其實很少會提到算法這個詞。但是有時候，這二個模型越來越?jīng)]有明確的分工，一般來說都會二個職位的人都會去學習對方的知識，所以這二個職位有合并的趨勢。

新進入數(shù)據(jù)行業(yè)的同學，可以根據(jù)自己的背景背景選擇相應的職位，學數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學的朋友更多可以偏向于建模師，而計算機特別是寫編程好的同學，可以走數(shù)據(jù)挖掘工程師，也許適應性更好，但這不是絕對的。

數(shù)據(jù)分析就業(yè)選擇公司的三條參考標準：

第一點：去供職于那些利用數(shù)據(jù)分析來做市場戰(zhàn)略定位的公司;

如果一個企業(yè)是憑借數(shù)據(jù)學來做到自己與其他競爭對手之間的「切割」，公司核心競爭力是構(gòu)建在數(shù)據(jù)和分析工具上，那么整個公司都會瞄準數(shù)據(jù)學發(fā)力，所有的資源都是圍繞著數(shù)據(jù)分析投入。它會更加愿意投資，獲得數(shù)據(jù)領域最頂尖的人才，打造最優(yōu)秀的底層系統(tǒng)，不斷地將最前沿的算法和計算技術推向極致，開發(fā)各種不可思議的工程產(chǎn)品來展現(xiàn)數(shù)據(jù)學的魔力。

第二點：去為一個擁有著偉大想法的公司工作;

找到一家擁有足夠數(shù)據(jù)量，并且已經(jīng)開始著手做一些有趣事情的公司。幾乎所有的公司在成長過程中，數(shù)據(jù)量都會不斷擴大，但是如果你選擇了一家已經(jīng)擁有足夠級別數(shù)據(jù)量的公司，那么它的潛力，可發(fā)展性將會提升到另外一個層次。

第三點，去選擇給一家即將進入空白市場的公司。

當評估市場機會的時候，去選擇一個還沒有將成型的解決方案的公司。一個白手起家，闖入陌生領域的公司有可能沒有非常穩(wěn)定的公司組織結(jié)構(gòu)，這固然讓人覺得有點兒不靠譜，但是作為數(shù)據(jù)分析師來說，這個地方是充滿最多創(chuàng)意性和自由的地方。在從來沒有人涉足的領域去構(gòu)建一些東西，這樣性質(zhì)的工作同樣是可以評估測量的。不要光是看重設計中「數(shù)學」以及「統(tǒng)計」的地位，而且還要重視