大數(shù)據(jù)競爭的核心是高素質(zhì)人才的競爭

從精于圍棋的AlphaGo開始，人工智能逐步滲透到醫(yī)療、金融、虛擬現(xiàn)實(shí)、無人駕駛等人類生活的方方面面。當(dāng)前，世界主要軍事強(qiáng)國不約而同紛紛開發(fā)并投入使用陸海空各類無人作戰(zhàn)平臺(tái)，設(shè)計(jì)蜂群等無人作戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)，預(yù)示著智能化作戰(zhàn)正在大踏步登上歷史舞臺(tái)。

如果把石油比喻為機(jī)械化戰(zhàn)爭之血，催動(dòng)機(jī)械化時(shí)代的鋼鐵洪流奔涌向前，網(wǎng)絡(luò)則有如信息化戰(zhàn)爭的“底盤”，支撐信息流驅(qū)動(dòng)能量流、物質(zhì)流斬關(guān)奪隘。那么，大數(shù)據(jù)就是智能化戰(zhàn)爭的“石油”與“動(dòng)脈”，決定著智能化作戰(zhàn)能走多遠(yuǎn)、發(fā)展到何種程度。目前，國際上已經(jīng)取得共識(shí)：大數(shù)據(jù)是一種非常重要的資產(chǎn)、資源和生產(chǎn)要素，擁有和控制數(shù)據(jù)的規(guī)模以及運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力，已成為衡量企業(yè)乃至國家核心競爭力強(qiáng)弱的重要標(biāo)志。未來世界發(fā)展趨勢(shì)之一就是“數(shù)據(jù)的核心地位將越來越突出”。對(duì)于企業(yè)來說，要通過數(shù)據(jù)描繪用戶畫像，尋找用戶特征，精準(zhǔn)開發(fā)用戶需要的產(chǎn)品;對(duì)于智能化戰(zhàn)爭而言，數(shù)據(jù)是提升智能化作戰(zhàn)水平的關(guān)鍵。但大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義并不單純體現(xiàn)在掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，萃取精華。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種新興產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”。如果想發(fā)揮大數(shù)據(jù)在智能化戰(zhàn)爭中的基礎(chǔ)作用，就必須通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“軍事增值”。而數(shù)據(jù)專業(yè)化處理的核心是高端人才，大數(shù)據(jù)人才是開拓智能化戰(zhàn)爭空間必不可少的決定性因素。

不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)人才在世界范圍內(nèi)仍處于緊缺狀態(tài)?！?016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，在大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，數(shù)據(jù)分析師是核心人才，在組織架構(gòu)中負(fù)責(zé)關(guān)鍵崗位。數(shù)據(jù)分析師已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺的人才職位之一，而且數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。報(bào)告表明，當(dāng)前社會(huì)數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)僅為0.05，屬于高度稀缺。此外，數(shù)據(jù)分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。雖然目前各類統(tǒng)計(jì)報(bào)告，對(duì)于未來國內(nèi)大數(shù)據(jù)人才缺口具體數(shù)字的估計(jì)差別較大，有的認(rèn)為將達(dá)上千萬，有的估計(jì)有數(shù)百萬，并且諸如此類的數(shù)據(jù)也僅是關(guān)乎企業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺口的初步統(tǒng)計(jì)，只能提供一個(gè)相對(duì)的參考。但毋庸置疑的是，要迎接智能化戰(zhàn)爭挑戰(zhàn)，加速完成由機(jī)械化信息化再到智能化的復(fù)合發(fā)展過程，必須準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)人才發(fā)展現(xiàn)狀，瞄準(zhǔn)未來，把握規(guī)律，注重相關(guān)人才培養(yǎng)。

大數(shù)據(jù)人才的突出特征是具備復(fù)合能力

大數(shù)據(jù)作為一種海量數(shù)據(jù)，從不同的源頭持續(xù)產(chǎn)生并匯聚而成，具有一定的規(guī)模性;大數(shù)據(jù)來源于多種數(shù)據(jù)源，類型繁多，具有多樣性;大數(shù)據(jù)的流動(dòng)性非?？欤哂刑貏e強(qiáng)的時(shí)效意義。當(dāng)然，最重要的是大數(shù)據(jù)含有大量可挖掘的價(jià)值。雖然其價(jià)值密度低，并非所有數(shù)據(jù)都是有用的，只有一部分?jǐn)?shù)據(jù)具有核心價(jià)值，但只要善于挖掘，就可能獲得非常有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)所具有的規(guī)模性、多樣性、流動(dòng)性和價(jià)值高等特征，決定了大數(shù)據(jù)人才必須是復(fù)合型人才，需要具備超強(qiáng)的綜合能力。數(shù)據(jù)分析者必須有更為寬廣宏觀的視野，全面的綜合素質(zhì)。對(duì)大數(shù)據(jù)的處理和分析已然超出信息化的范疇、超出了傳統(tǒng)管理和應(yīng)用范疇，傳統(tǒng)的單方面能力突出的人才已難以利用大數(shù)據(jù)做出高效決策。有專家指出，過去的人才多是“T”型人才，即一專多能;今后的大數(shù)據(jù)人才應(yīng)為“π”型人才，即兩專多能。所謂“兩專”是指既要有專業(yè)知識(shí)，更要有數(shù)據(jù)思維。大數(shù)據(jù)人才應(yīng)系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技能，主要包括數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和自然語言處理等。具體來說，應(yīng)具備獲取大數(shù)據(jù)的能力，例如能根據(jù)任務(wù)要求，綜合利用各種計(jì)算機(jī)技術(shù)和知識(shí)，收集、整理海量數(shù)據(jù)并加以存儲(chǔ)，為支撐相關(guān)決策和行為做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。具備借助技術(shù)分析大數(shù)據(jù)的能力，能根據(jù)具體需求，采用有效方法和模型分析數(shù)據(jù)并形成報(bào)告，為解決實(shí)際問題提供決策依據(jù)。具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，多數(shù)需要與他人合作實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才要善于把握規(guī)律突出特色

十年樹木，百年樹人。從普遍意義上來講，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)規(guī)律與其他各類人才培養(yǎng)規(guī)律并無根本區(qū)別。也需要加強(qiáng)戰(zhàn)略扶持、頂層設(shè)計(jì)或適當(dāng)?shù)恼邇A斜等。但具體而言，針對(duì)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，也需要制定一些符合其特殊發(fā)展要求的政策措施，尤其要突出軍事職能特點(diǎn)。

注重多學(xué)科交叉培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)人才是多學(xué)科交叉型人才，不是某一個(gè)學(xué)科可以單獨(dú)培養(yǎng)的。這是因?yàn)檫M(jìn)行數(shù)據(jù)分析，既要有數(shù)據(jù)庫和軟件等計(jì)算機(jī)方面的知識(shí)，還要有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的知識(shí)能力。尤其對(duì)于軍事大數(shù)據(jù)人才而言，離不開對(duì)于軍事學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和若干領(lǐng)域前沿知識(shí)的掌握與了解。要達(dá)此目的，必須進(jìn)一步改善人才培養(yǎng)方式路徑，鼓勵(lì)用多種形式培養(yǎng)跨界型大數(shù)據(jù)人才。

扎根軍民融合的深厚土壤。大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)軍民通用特點(diǎn)更為突出的技術(shù)，在人才培養(yǎng)上具有很強(qiáng)的整合性。2016年12月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》就明確指出，“加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，整合高校、企業(yè)、社會(huì)資源，推動(dòng)建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系”。當(dāng)前，一些地方企業(yè)和院校的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較快。有鑒于此，軍方大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)可通過多種途徑與地方企業(yè)、院校聯(lián)合培養(yǎng)。利用企業(yè)和院校所具備的大量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)訓(xùn)練人才，通過針對(duì)性的實(shí)踐訓(xùn)練來培養(yǎng)學(xué)員的大數(shù)據(jù)處理技能。

注重創(chuàng)新精神和環(huán)境的培育。所謂創(chuàng)新人才，一般來說，是指富有獨(dú)創(chuàng)性，能夠提出、解決問題的人才。要注重選拔創(chuàng)新個(gè)性鮮明，具有高度自覺性和獨(dú)立性，旺盛的求知欲，強(qiáng)烈好奇心的人才，投入大數(shù)據(jù)研發(fā)工作。營造創(chuàng)新型人才成長所必需的寬松學(xué)術(shù)環(huán)境和較好的生活環(huán)境。不斷完善大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)政策制度，努力消除其后顧之憂，激發(fā)其創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)新精神。善于精準(zhǔn)管理，根據(jù)不同類型的人才推出不同的精細(xì)化管理方式，更好地激發(fā)出他們的工作效率。

加強(qiáng)軍隊(duì)院校大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)。為提供更好、更持久的大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，必須要有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科做堅(jiān)實(shí)后盾。如果沒有數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科的核心理論做支撐，大數(shù)據(jù)難免會(huì)泡沫化。因此可考慮在重點(diǎn)軍事院校加強(qiáng)數(shù)據(jù)學(xué)科和專業(yè)建設(shè)，形成健全的教師人才體系，使之成為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的“航空母艦”。