態(tài)度越來(lái)越開放

  全國(guó)人大代表、中國(guó)工程院院士程京在北京代表團(tuán)小組發(fā)言時(shí)，介紹了他們自主研發(fā)的目診儀。發(fā)言沒結(jié)束，北京某區(qū)的一位全國(guó)人大代表表示，“會(huì)后將采購(gòu)一批，幫助基層提升診療服務(wù)能力。”據(jù)了解，這是一款基于傳統(tǒng)中醫(yī)目診理論，結(jié)合人工智能、無(wú)影成像、大數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代高新技術(shù)研發(fā)出的中醫(yī)目診診斷儀器，通過(guò)拍攝眼睛照片就能辨識(shí)體質(zhì)傾向、中醫(yī)證候，甚至給出身體易發(fā)疾病風(fēng)險(xiǎn)。

  個(gè)案管理師是陜西省腫瘤醫(yī)院最近“玩的新花樣”。全國(guó)人大代表、陜西省腫瘤醫(yī)院院長(zhǎng)宋張駿表示，每位腫瘤患者確診后，都由個(gè)案管理師收案，管理內(nèi)容從組織個(gè)案會(huì)談、評(píng)估患者需求、制訂醫(yī)療護(hù)理計(jì)劃、進(jìn)行心理疏導(dǎo)、出院后復(fù)診，一直到回歸社會(huì)，而“背后是大數(shù)據(jù)在支撐”。宋張駿說(shuō)，在科研、遠(yuǎn)程診療等領(lǐng)域，大家都抱著開放的態(tài)度，歡迎各方參與進(jìn)來(lái)。

  全國(guó)人大代表、武漢大學(xué)口腔醫(yī)院院長(zhǎng)邊專最近準(zhǔn)備申報(bào)一個(gè)專項(xiàng)，研究通過(guò)將芯片植入牙齒等技術(shù)，實(shí)時(shí)收集人體相關(guān)信息。他對(duì)人工智能的前景充滿期待，也愿意積極參與，并表示國(guó)家應(yīng)該鼓勵(lì)。

  基層已成為大數(shù)據(jù)和人工智能的“試驗(yàn)場(chǎng)”。全國(guó)人大代表、騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示，通過(guò)虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、移動(dòng)在線直播等技術(shù)，鼓勵(lì)專家與欠發(fā)達(dá)地區(qū)及基層的醫(yī)生開展交流和遠(yuǎn)程會(huì)診，彌補(bǔ)資源供應(yīng)缺口，降低優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)門檻。全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰表示，可利用智能語(yǔ)音技術(shù)和認(rèn)知醫(yī)學(xué)技術(shù)，建設(shè)面向家庭醫(yī)生的智能輔助診療服務(wù)平臺(tái)，用人工智能影像輔助診斷和全科輔助診療能力賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，輔助家庭醫(yī)生為居民提供優(yōu)質(zhì)的健康醫(yī)療服務(wù)。

  不悲觀也不能太樂觀

  “我們也有擔(dān)心。公司在業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中，需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這可能涉及醫(yī)療安全，有些不適合對(duì)外傳播。”宋張駿表示，“他們太急了，希望在很短時(shí)間內(nèi)，用數(shù)據(jù)等手段替代醫(yī)生、診斷。雖然方向和目標(biāo)是對(duì)的，但是路要一步一步走。”

  “動(dòng)不動(dòng)就大數(shù)據(jù)，有唬人之嫌。”邊專說(shuō)，人工智能注定會(huì)改變包括醫(yī)療在內(nèi)的方方面面，但醫(yī)療是以人文為重要內(nèi)涵的科學(xué)，人工智能只是科學(xué)中的一小部分。邊專對(duì)信息技術(shù)人員單獨(dú)做的醫(yī)療大數(shù)據(jù)或者人工智能表示悲觀，在他看來(lái)，只有醫(yī)務(wù)人員參與設(shè)計(jì)，才能在實(shí)踐中找到正確模式。

  “臨床醫(yī)學(xué)與人工智能結(jié)合存在障礙。”全國(guó)政協(xié)委員、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波認(rèn)為，醫(yī)學(xué)與人工智能結(jié)合是彼此交替相互反哺的過(guò)程，應(yīng)遵循“醫(yī)學(xué)知識(shí)輸入—機(jī)器學(xué)習(xí)—臨床應(yīng)用—輔助醫(yī)學(xué)新發(fā)現(xiàn)—醫(yī)學(xué)新知識(shí)輸入”的循環(huán)過(guò)程。而目前許多醫(yī)學(xué)AI研究項(xiàng)目并未遵循這樣的目的與路徑。“臨床醫(yī)學(xué)和計(jì)算機(jī)各自有成熟的學(xué)術(shù)體系和研究方法，雙方缺乏了解，醫(yī)學(xué)工作者和計(jì)算機(jī)專家之間表述與理解存在偏差，甚至出現(xiàn)‘雞同鴨講’的現(xiàn)象。”葛均波認(rèn)為，即使是目前最先進(jìn)的醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)，也僅停留在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別和分析上，依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和相對(duì)單一的判斷，與真正接近醫(yī)學(xué)專家水平還有很大距離，其根本原因在于醫(yī)學(xué)AI并未建立起跨學(xué)科的統(tǒng)一學(xué)術(shù)體系。

  而對(duì)目前一些公司的“基層戰(zhàn)略”，宋張駿表示，“醫(yī)學(xué)是一門經(jīng)驗(yàn)科學(xué)，不能哪里有漏洞，就拿機(jī)器補(bǔ)，機(jī)器取代人還有很長(zhǎng)的路要走。”

  政府引導(dǎo)下共同成長(zhǎng)

  “最好是國(guó)家介入，社會(huì)長(zhǎng)遠(yuǎn)投資，有組織的共享這些數(shù)據(jù)，這是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的大計(jì)劃，不能想著短期營(yíng)利。”談及大數(shù)據(jù)分享，邊專亮出自己的觀點(diǎn)。眾多代表和委員呼吁，國(guó)家應(yīng)該盡快“出面”。

  健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系和應(yīng)用邊界不清晰，人工智能技術(shù)應(yīng)用于健康醫(yī)療領(lǐng)域缺乏準(zhǔn)入和認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社會(huì)第三方機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用仍有待規(guī)范等問(wèn)題，一直困擾著進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域的馬化騰。他還困惑于：政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)科研單位和企業(yè)之間沒有有效的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，健康醫(yī)療數(shù)字化應(yīng)用缺乏認(rèn)證、準(zhǔn)入和應(yīng)用保障機(jī)制等。劉慶峰建議，國(guó)家應(yīng)該研究人工智能在臨床醫(yī)學(xué)、家庭醫(yī)生服務(wù)、藥品研發(fā)、組學(xué)研究、健康管理、院后康復(fù)等領(lǐng)域的技術(shù)，制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和指南。

  “我國(guó)有世界上最大的患者人群，也有世界上最龐大的臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)信息，但我們是‘大數(shù)據(jù)’嗎?恐怕不是。”全國(guó)政協(xié)委員、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院院長(zhǎng)蔡秀軍說(shuō)，如果不能做到規(guī)范有效、互聯(lián)互通，臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)就不可能成為“大數(shù)據(jù)”。蔡秀軍表示，必須在實(shí)現(xiàn)電子病歷結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化上下功夫，否則會(huì)產(chǎn)生大量的無(wú)效數(shù)據(jù)，“實(shí)在讓人心疼”。

  宋張駿表示，國(guó)家相關(guān)部門要制定政策，讓醫(yī)院和醫(yī)生有章可循。衛(wèi)生行政部門要建立一支專業(yè)團(tuán)隊(duì)，對(duì)過(guò)去的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如病例管理要求等進(jìn)行重新評(píng)估，然后明確哪些數(shù)據(jù)可以開放，開放給誰(shuí)等問(wèn)題。

  葛均波建議，由衛(wèi)生主管部門牽頭，成立國(guó)家級(jí)臨床醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用開發(fā)研究院，研究人工智能在臨床醫(yī)學(xué)應(yīng)用的發(fā)展規(guī)律和特點(diǎn)，提出關(guān)鍵的科學(xué)問(wèn)題、發(fā)展思路、發(fā)展目標(biāo)和重要研究方向，確立統(tǒng)一臨床醫(yī)學(xué)人工智能的學(xué)術(shù)概念和學(xué)術(shù)用語(yǔ)，為高質(zhì)量應(yīng)用研究提供理論支持。鼓勵(lì)優(yōu)秀醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)與人工智能團(tuán)隊(duì)開展深度合作，開發(fā)AI工具和醫(yī)療終端產(chǎn)品。