運營基于NFV的服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)是漸進式通信服務(wù)提供商（CSP）的下一個服務(wù)重心，然而要實現(xiàn)這個目標并不容易。事實上，CSP表示在構(gòu)建VNF并且在NFV環(huán)境下實際運行VNF都耗費了大量的時間和精力。

NFV正在從技術(shù)轉(zhuǎn)向運行，從如何實現(xiàn)NFV向如何運營NFV演變。其中一個關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是如何將NFV網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)管理整合到現(xiàn)有的運營中，以便CSP能夠有效地運行當前網(wǎng)絡(luò)和NFV云網(wǎng)絡(luò)。

我們?nèi)绾卧诰€以后的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)上運行NFV？如何確保按需服務(wù)？如何提供動態(tài)SLA？如果這些問題無法解決，服務(wù)提供商就無法將這些服務(wù)作為商業(yè)服務(wù)提供，并且也無法實現(xiàn)向NFV和云網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)案例的轉(zhuǎn)型。

一個比較大的風險是，NFV將成為一個技術(shù)孤島，一個不錯的實驗室項目，但是最終被排除在運營商的服務(wù)體系之外。尷尬的是，SDN和NFV的主要驅(qū)動因素是服務(wù)提供商的關(guān)鍵業(yè)務(wù)導(dǎo)向，即需要快速啟動個性化服務(wù)，并能夠運行標準化、可擴展的網(wǎng)絡(luò)。

全球超過100家網(wǎng)絡(luò)運營商和服務(wù)提供商參加了Heavy Reading在2017年第四季度完成的NFV服務(wù)保證和分析研究。CSP表示他們正在努力實施NFV，且正在努力脫離組織內(nèi)部的影響，包括內(nèi)部知識和軟件技能差距；網(wǎng)絡(luò)和IT團隊之間對新需求的意見分歧；如何填補現(xiàn)有IT系統(tǒng)的空白；以及對NFV服務(wù)保證所需要的行業(yè)方向缺乏明確的指導(dǎo)。

幾乎每個圍繞服務(wù)保證的問題都被至少40％的CSP評為巨大/重大挑戰(zhàn)。CSP在運營NFV中評級為“大規(guī)模”或“重要”的前五大挑戰(zhàn)包括：

對于已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)中部署NFV的CSP來說，關(guān)鍵挑戰(zhàn)包括管理多個VNF廠商之間的互操作性和性能。傳統(tǒng)的接口如移動信令、管理系統(tǒng)和元件管理器（EMS）/配置等都比較落后，而在云端只需要一個VIM管理器就能處理單個VNF的性能。但是，當CSP結(jié)合不同廠商的VNF來提供面向用戶的服務(wù)時，在實施上存在差距，這些服務(wù)需要進行配置、保障和監(jiān)控，以提供端到端的服務(wù)質(zhì)量。CSP需要具有實時可操作數(shù)據(jù)的集中平臺來主動管理多個網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)層。

通用CPE平臺逐漸成為真正的服務(wù)保障方面的問題，運營商需要超越單一廠商的SD-WAN VNF，從不同的廠商部署多個輕量級VNF（如防火墻、IP PBX、負載均衡器和應(yīng)用加速）。在這種情況下，CSP將主動測試和監(jiān)控看做是管理服務(wù)質(zhì)量，解決用戶問題和確保服務(wù)在配置或重新配置后準確工作并滿足動態(tài)SLA。

服務(wù)提供商還希望虛擬探測器或測試代理具有輕量級的小型CPU和內(nèi)存占用空間，可以實現(xiàn)容器化，因此可以在不中斷實時流量的情況下以非侵入方式進行主動測試。CSP表示一旦部署了VNF，就需要一個高度自動化的涵蓋了訂單管理到重新執(zhí)行的虛擬圈或生命周期。這必須以一種非常有序的自動化方式進行，并且是一個非常好的引擎，對最終用戶沒有任何明顯的干擾。

62%的CSP認為主動測試非常有價值，特別是在由VNF編排器自動化和驅(qū)動的情況下，有很多提供商（如Netrounds）通過API提供編排和閉環(huán)保證。

這反應(yīng)了業(yè)界渴望提高網(wǎng)絡(luò)的可編程性和自動化，服務(wù)提供商也希望通過盡可能少的人工干預(yù)來實現(xiàn)服務(wù)編排，從而推動自動化和流程改進，進而提供服務(wù)。

Netrounds公司產(chǎn)品戰(zhàn)略總監(jiān)Stefan Vallin博士表示，來自主動測試和監(jiān)控的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了詳細的實時服務(wù)KPI被稱為“小數(shù)據(jù)”。這些數(shù)據(jù)本身提供了很大的價值，但是也是大數(shù)據(jù)和AI成功應(yīng)用的推動因素。從主動測試和監(jiān)控中獲得的小數(shù)據(jù)直接回答了很多重要的服務(wù)保障問題。

Stefan Vallin表示：“如果能夠直接衡量服務(wù)質(zhì)量，為什么要從資源層中用不完整的數(shù)據(jù)來對其進行逆向工程？”

對于以客戶為中心的服務(wù)保障，服務(wù)提供商需要可視化他們的端到端服務(wù)，能夠優(yōu)先考慮問題并避免影響用戶的錯誤，并減少毫無意義的數(shù)據(jù)過載。專注于銷售企業(yè)服務(wù)的CSP擔心之處在于，他們可能會因為用戶或服務(wù)影響而無法正確確定優(yōu)先級的數(shù)據(jù)，他們希望在將來，他們應(yīng)該停止實時關(guān)注設(shè)備警報，而只需要關(guān)心服務(wù)警報和服務(wù)監(jiān)控，因為MANO將處理策略/重新路由決策。他們將使用大數(shù)據(jù)分析來進行各層之間的關(guān)聯(lián)，以進行故障排除和取證，以及根本原因分析。

這能夠?qū)崿F(xiàn)以更有效的方式管理故障，擺脫人工故障和非時間敏感警報，并專注于使網(wǎng)絡(luò)域得到補救并解決問題，同時提高需要的服務(wù)級故障阻止或修復(fù)，從而自動修復(fù)影響用戶的問題。

亞太地區(qū)某一級運營商表示：“NFV環(huán)境需要恢復(fù)用戶服務(wù)本身、服務(wù)意識、管理用戶的服務(wù)，并對這些服務(wù)負責。”

總之，服務(wù)提供商急需要大數(shù)據(jù)又需要小數(shù)據(jù)來有效地運營NFV網(wǎng)絡(luò)。在大數(shù)據(jù)分析、機器學習和人工智能的服務(wù)保障中，最顯著的一個功能就是基于相關(guān)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)輸入，而不是來自資源層的大量低級數(shù)據(jù)。為此，服務(wù)提供商開始于VNF廠商合作，實時管理來自VNF的數(shù)據(jù)量，并對設(shè)備提出更強的要求，以提供更少的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而更好地回答上述問題。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)將有助于訓練算法在預(yù)測將要發(fā)生的事情以防止停機或服務(wù)退化。第二個重點是采用新的數(shù)據(jù)源，可以實時測量實際交付的服務(wù)質(zhì)量，從客戶的角度來看，上述的小數(shù)據(jù)可以直接為用戶服務(wù)提供商提供相關(guān)的服務(wù)關(guān)鍵指標。這是理解用戶眼中的服務(wù)質(zhì)量和體驗的最佳方式，而不是試圖使用資源數(shù)據(jù)來根據(jù)較低層的信息在較高層生成服務(wù)KPI。在配置服務(wù)、快速回滾服務(wù)、以及在關(guān)鍵時刻或持續(xù)的基礎(chǔ)上實時地體驗用戶需求，這一點非常重要。