秋招已進(jìn)入尾聲，現(xiàn)總結(jié)一些跟找工作相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，尤其是與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作(數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師)。在過(guò)去的兩個(gè)月里，我花費(fèi)了大量的時(shí)間在找工作上面，在求職過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)比較熱門(mén)的崗位是算法工程師、研究員、數(shù)據(jù)分析師等，可以說(shuō)崗位薪資非常高、競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。尤其是對(duì)于非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)出身的同學(xué)們，早早準(zhǔn)備并打好相關(guān)基礎(chǔ)尤為重要，相關(guān)的項(xiàng)目與科研論文也是自己的加分項(xiàng)。對(duì)于外企感興趣的同學(xué)，口語(yǔ)也適當(dāng)?shù)男枰鄳?yīng)的練習(xí)。

本文給出了關(guān)于應(yīng)聘數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的四點(diǎn)建議，相信會(huì)對(duì)讀者們有所幫助。

第一課：勤加練習(xí)

在我第一份工作申請(qǐng)中，在技術(shù)面(主要是關(guān)于統(tǒng)計(jì)玩具問(wèn)題)中表現(xiàn)優(yōu)秀，而且個(gè)人也非常適合應(yīng)聘公司的企業(yè)文化，但是在終面時(shí)，收到了一個(gè)負(fù)面的反饋信息。應(yīng)聘的崗位非常注重業(yè)務(wù)能力，而我更擔(dān)心的是面試時(shí)遇到的理論方面的問(wèn)題。

被拒后的幾天里，心情有些沮喪，但是只有在這種情況下，才有機(jī)會(huì)正確認(rèn)識(shí)到自身能力的不足，并有機(jī)會(huì)提升自己。通過(guò)這件事情，我意識(shí)到將所有理論知識(shí)學(xué)會(huì)是不切實(shí)際的，而是學(xué)習(xí)到足夠用來(lái)找工作的數(shù)據(jù)科學(xué)方面的知識(shí)就行，并改變自己的思維方式“應(yīng)用并創(chuàng)造價(jià)值”。

相信大部分的同學(xué)都知道Kaggle競(jìng)賽，但是少有人嘗試去參與該類(lèi)競(jìng)賽。大部分同學(xué)的想法應(yīng)該與我類(lèi)似，那就是學(xué)習(xí)到足夠的知識(shí)后才能參加這類(lèi)比賽。這種想法是錯(cuò)誤的，參加Kaggle競(jìng)賽是一個(gè)非常友好的獲取相關(guān)知識(shí)并增添實(shí)踐能力的途徑。相關(guān)的建議是學(xué)習(xí)基本的數(shù)據(jù)額科學(xué)工具，比如R、Python語(yǔ)言，并開(kāi)始探索Kaggle中基本的競(jìng)賽教程等。

之后，開(kāi)始嘗試進(jìn)行一些稍微有些難度的競(jìng)賽。如果不知道如何下手，可以去論壇找到其他人分享的相關(guān)信息。此外，隨著Kaggle相關(guān)代碼的公開(kāi)，我們可以訪(fǎng)問(wèn)一些優(yōu)秀的解決方案，并通過(guò)閱讀代碼學(xué)習(xí)一些知識(shí)。更吸引人的是，競(jìng)賽的冠軍通常會(huì)分析他們?cè)诒荣愔惺褂玫降牟呗裕虼宋覀兛梢詮淖詈玫慕鉀Q方案學(xué)起。

底線(xiàn)是：建立一個(gè)項(xiàng)目/競(jìng)賽，這不僅能幫助你更好地面對(duì)應(yīng)聘公司時(shí)的技術(shù)面試，還能豐富個(gè)人應(yīng)聘簡(jiǎn)歷。

第二課：申請(qǐng)感興趣的每一個(gè)職位

在求職的時(shí)候，會(huì)遇到很多公司有著類(lèi)似的崗位，但稍微有些差別。因此在應(yīng)聘的質(zhì)量和數(shù)量之間需要掌握一個(gè)平衡。我最初的策略是重視數(shù)量，一份簡(jiǎn)歷用于每個(gè)崗位。但后來(lái)發(fā)現(xiàn)這種方式是無(wú)效的，所以應(yīng)該對(duì)于每一個(gè)職位都需要重新設(shè)計(jì)自己的簡(jiǎn)歷。顯然這種操作會(huì)比較費(fèi)神費(fèi)力，提高了應(yīng)聘的質(zhì)量，但是大大減少了應(yīng)聘的數(shù)量。

最后才發(fā)現(xiàn)，一個(gè)人不需要準(zhǔn)備太多份不一樣的簡(jiǎn)歷，每份簡(jiǎn)歷都強(qiáng)調(diào)自己經(jīng)歷的一部分。比如說(shuō)：對(duì)于數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位而言，更多地側(cè)重于應(yīng)用研究的論文或研究經(jīng)驗(yàn);而對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師相關(guān)的崗位而言，除了基本的機(jī)器學(xué)習(xí)技能外，還必須具有很豐富的后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);對(duì)于以業(yè)務(wù)為中心的崗位而言，更應(yīng)該證明自己的潛力以及良好的溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等。

所以不要怕麻煩，對(duì)應(yīng)不同類(lèi)型的崗位要求準(zhǔn)備幾份不同的簡(jiǎn)歷，然后開(kāi)始投遞就好。

第三課：認(rèn)清現(xiàn)實(shí)

與數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位在招聘時(shí)候競(jìng)爭(zhēng)是非常激烈的，如果你沒(méi)有獲得與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的碩士學(xué)位或博士學(xué)位，并且居住在美國(guó)和歐洲之外的國(guó)家，除非你有很多相關(guān)的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，否則只能受限于申請(qǐng)這些國(guó)家的數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。我試圖向這類(lèi)國(guó)家的很多公司投遞了簡(jiǎn)歷，但是通常情況下不會(huì)收到反饋或者反饋的是“對(duì)不起，我們無(wú)法提供簽證”。但是我發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)國(guó)家是例外——德國(guó)和荷蘭。你可以在這兩個(gè)國(guó)家比較容易地獲得初級(jí)職位的offer。

對(duì)于國(guó)內(nèi)的同學(xué)們而言，大部分人不會(huì)遇到應(yīng)聘海外崗位的問(wèn)題，但無(wú)法避免的是就業(yè)崗位所在地的選擇問(wèn)題。對(duì)于北京而言，相應(yīng)的就業(yè)機(jī)會(huì)與薪酬待遇也會(huì)較高，但是面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力也非常大。如何選擇合適的就業(yè)崗位和就業(yè)地點(diǎn)需要各位同學(xué)綜合考慮。

第四課：了解自己

大多數(shù)的人都無(wú)法全面地了解自己，在應(yīng)聘時(shí)也是需要考慮自身的一些因素，比如個(gè)性、能力等。如果你喜歡在創(chuàng)業(yè)公司和節(jié)奏比較快公司工作，而不是喜歡在官僚和流程比較繁瑣的公司的話(huà)，技術(shù)面試等挑戰(zhàn)要求是比較高的。因此在就業(yè)的時(shí)候，應(yīng)該思考什么樣的行業(yè)適合自己、選擇好行業(yè)之后選擇適合自己的崗位，確定好崗位之后選擇合適的公司。

除了經(jīng)歷了很多技術(shù)面試之外，我還與人力資源師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、首席技術(shù)官、首席運(yùn)營(yíng)官以及首席執(zhí)行官進(jìn)行了數(shù)百次有關(guān)文化和價(jià)值的對(duì)話(huà)。這些人經(jīng)常會(huì)問(wèn)比較深刻的問(wèn)題，比如你為什么離開(kāi)之前的公司，為什么想來(lái)我們公司工作等。如果你不了解自己的話(huà)，那么無(wú)法誠(chéng)實(shí)地回答這些問(wèn)題，最終使得自己看起來(lái)比較膚淺。

每天花點(diǎn)時(shí)間來(lái)反思這些事情，以及你在之前工作環(huán)境中喜歡或不喜歡的地方。在你的第一次面試中，也許沒(méi)法很好地回答這些問(wèn)題，但是通過(guò)足夠的練習(xí)(盡可能地多申請(qǐng)崗位)，那么對(duì)于幾乎所有的面試官可能會(huì)問(wèn)到的“軟”問(wèn)題都能夠有一個(gè)比較好的答案。

我希望本文的四個(gè)建議對(duì)讀者找工作有所幫助，對(duì)于各位求職者的讀者而言，面試時(shí)遇到的問(wèn)題肯定會(huì)千差萬(wàn)別，歡迎各位讀者留言分享那些遇到的有意思或比較奇葩的問(wèn)題或面試官。

作者信息

Joao Marcos Gris，數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師。

本文由阿里云云棲社區(qū)組織翻譯。

文章原標(biāo)題《Four lessons learned while hunting for a data scientist role》，作者：Joao Marcos Gris，譯者：海棠