最近工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相當(dāng)熱鬧。12月7日，阿里云宣布聯(lián)手蘇州高新區(qū)舉辦天池工業(yè)AI大賽，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，為ET工業(yè)大腦尋找更多精良算法。12月8日，聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略，宣布布局工業(yè)大數(shù)據(jù)，目標(biāo)是未來五年賦能十萬(wàn)家制造企業(yè)。也是在12月8日，涵蓋AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器人等諸多領(lǐng)域的80家企業(yè)宣布成立中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟，目標(biāo)是為工業(yè)大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)落地提供技術(shù)、平臺(tái)、標(biāo)準(zhǔn)等多方面的能力支撐體系。

目前，中國(guó)正在積極推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)來加速中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，加速培育工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)競(jìng)爭(zhēng)力，備受關(guān)注。

數(shù)據(jù)利用關(guān)乎

中國(guó)制造業(yè)未來

12月14日，百分點(diǎn)公司董事長(zhǎng)蘇萌在演講中向臺(tái)下的觀眾詢問一個(gè)問題：“下一個(gè)世界工廠會(huì)在哪里？”臺(tái)下的觀眾給出了各種各樣的答案。蘇萌搖頭表示可能都不對(duì)，蘇萌認(rèn)為，下一個(gè)世界工廠會(huì)是無人工廠，未來制造和人口無關(guān)，更在于背后的智能決策、智能制造。

智能決策、智能制造離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將成為未來的“石油”，是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素之一。

“擁有龐大制造業(yè)群體和完整制造體系的中國(guó)有著全球最多的工業(yè)大數(shù)據(jù)，中國(guó)應(yīng)該抓住這些‘數(shù)據(jù)富礦’，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，加速中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在這一輪全球化的制造業(yè)重構(gòu)中成為制造強(qiáng)國(guó)。”聯(lián)想集團(tuán)全球副總裁、數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人田日輝表示。

目前已經(jīng)有不少中國(guó)制造企業(yè)在利用數(shù)據(jù)上嘗到了甜頭。

提質(zhì)增效是中國(guó)制造業(yè)企業(yè)重要課題。光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細(xì)的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度、砂漿上下部溫度、導(dǎo)輪上下部溫度等上千個(gè)參數(shù)在實(shí)時(shí)影響著生產(chǎn)。如此復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工經(jīng)驗(yàn)很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。協(xié)鑫光伏與阿里云合作，將所有車間數(shù)據(jù)傳入ET工業(yè)大腦，通過人工智能算法，對(duì)所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，精準(zhǔn)分析出與良品率最相關(guān)的60個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制變量，生產(chǎn)良品率提升1個(gè)百分點(diǎn)，每年節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

對(duì)于鋼鐵行業(yè)，“鋼包”的不可感知是現(xiàn)在影響鋼鐵行業(yè)成本效率的關(guān)鍵因素。在煉鋼廠系統(tǒng)中，鋼包是鋼水儲(chǔ)運(yùn)和二次精煉的關(guān)鍵容器，承擔(dān)著鋼水從轉(zhuǎn)爐到連鑄平臺(tái)的轉(zhuǎn)運(yùn)任務(wù)，每天全國(guó)有上萬(wàn)個(gè)鋼包在線運(yùn)行。由于鋼包屬于高溫移動(dòng)物體，傳統(tǒng)手段無法實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼包的狀態(tài)感知，無感知的鋼包成為影響鋼廠效率、成本、能耗和安全的重要因素。寶鋼公司與百度云合作，通過對(duì)傳統(tǒng)鋼包進(jìn)行智能化改造，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)溫度、壓力的動(dòng)態(tài)采集，同時(shí)輔以熱成像視覺監(jiān)測(cè)技術(shù)，形成鋼包狀態(tài)信息“黑匣子”，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼包實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的智能感知。利用百度云平臺(tái)的運(yùn)算能力和人工智能技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位分析、診斷、預(yù)測(cè)，使鋼包由感知狀態(tài)突破到認(rèn)知境界，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)精細(xì)化生產(chǎn)、設(shè)備安全、節(jié)能降耗和供應(yīng)鏈優(yōu)化的決策支持，每年創(chuàng)造的效益超過百億元。

連接消費(fèi)者的能力是傳統(tǒng)企業(yè)非常重要的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力，每一個(gè)制造企業(yè)都希望精準(zhǔn)、快速地找到消費(fèi)者。上海汽車通過與騰訊合作，利用騰訊大數(shù)據(jù)和LBS能力，通過大數(shù)據(jù)分析上汽集團(tuán)信息實(shí)時(shí)觸達(dá)狀況，通過觸點(diǎn)、卡包、微信紅包等互聯(lián)網(wǎng)手段，觸動(dòng)潛在客戶到達(dá)4S店，簽單率提升了數(shù)十倍。

目前，中國(guó)的工業(yè)企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲益之路才剛剛開始，只在一些領(lǐng)先的大企業(yè)中看到了成功的案例，大批的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)還面臨著一系列的挑戰(zhàn)。“比如說數(shù)據(jù)分散孤立、數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)門檻高、缺乏龍頭企業(yè)引領(lǐng)、行業(yè)合作機(jī)制不健全等。這些都極大地制約了工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度和廣度。”聯(lián)想集團(tuán)副總裁童夫堯表示。要想破解諸多難題，我們需要加速提升工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)能力。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

供給側(cè)加速發(fā)力

如何加速中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)供給側(cè)的競(jìng)爭(zhēng)力形成？目前全球的工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都處于剛剛起步階段，還沒有形成巨頭型的企業(yè)，在工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的窗口期，中國(guó)有機(jī)會(huì)利用龐大的制造業(yè)群體優(yōu)勢(shì)與中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的組合優(yōu)勢(shì)來加速中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力形成。

其一要加速發(fā)展和培育工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域平臺(tái)型龍頭企業(yè)。平臺(tái)型龍頭企業(yè)將在推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用中扮演舉足輕重的角色，大數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)的發(fā)展，能夠快速降低工業(yè)大數(shù)據(jù)利用的門檻，降低成本，讓更多的中小企業(yè)更容易、更便宜地從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值。在不久前舉行的中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟成立儀式上，工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(zhǎng)謝少鋒在講話中提及，要強(qiáng)化企業(yè)的主體作用，培育壯大一批大數(shù)據(jù)企業(yè)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。

從目前來看，中國(guó)有三類企業(yè)有望發(fā)展成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)型企業(yè)。一是以阿里云、百度云和騰訊云為代表的公有云服務(wù)提供商。這些企業(yè)有強(qiáng)大的計(jì)算資源、有AI算法能力，還有投入的決心，目前都在積極地向工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。二是以聯(lián)想為代表的IT制造企業(yè)。用聯(lián)想高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁何志強(qiáng)的話說，聯(lián)想本身是制造企業(yè)，又屬于IT領(lǐng)域，基于自身的大數(shù)據(jù)實(shí)踐，由己及人向更廣更深的制造業(yè)擴(kuò)展，并聯(lián)合更廣闊的生態(tài)伙伴，應(yīng)該能夠有理由成為領(lǐng)先全球的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)商。三是以三一重工、海爾集團(tuán)等為代表的大型制造企業(yè)，他們有多年的制造業(yè)背景，基于自身優(yōu)勢(shì)發(fā)展工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)，同樣有望成為專業(yè)型的平臺(tái)企業(yè)。

其二要加速推進(jìn)工業(yè)化與新一代信息技術(shù)的融合。要想讓制造業(yè)從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲益、獲得智能是一場(chǎng)沒有終點(diǎn)的旅程，需要工業(yè)領(lǐng)域與IT領(lǐng)域更緊密地?cái)y手前行。阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里曾經(jīng)透露，阿里云在找到工業(yè)試點(diǎn)企業(yè)之前曾經(jīng)到20多家工業(yè)企業(yè)，是吃了閉門羹的，不少企業(yè)認(rèn)為阿里是做電商的，也就是懂得電商和營(yíng)銷數(shù)據(jù)，并不了解工業(yè)數(shù)據(jù)，最后敲開一家工業(yè)企業(yè)的門，讓他們把數(shù)據(jù)輸入阿里云的ET工業(yè)大腦上，見到了實(shí)時(shí)效果，才有了不斷向更多企業(yè)推廣的機(jī)會(huì)。

聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶透露，聯(lián)想集團(tuán)在全球有10個(gè)數(shù)據(jù)中心，每天新增的數(shù)據(jù)量超過30TB，每天處理的數(shù)據(jù)超過150億條。這些海量數(shù)據(jù)支撐了聯(lián)想從產(chǎn)品開發(fā)到供應(yīng)、到制造、到市場(chǎng)營(yíng)銷再到服務(wù)全價(jià)值鏈的智能運(yùn)營(yíng)。聯(lián)想就想，能不能把自己的數(shù)據(jù)實(shí)踐也應(yīng)用到其他的制造企業(yè)，于是找到了寶鋼，一起聯(lián)手做了鋼鐵的銷量預(yù)測(cè)系統(tǒng)。通過大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建需求預(yù)測(cè)模型，借助機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜來發(fā)現(xiàn)和探索，挖掘出數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，幫助寶鋼實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)鋼材需求。結(jié)果是預(yù)測(cè)精度在92.2%以上，庫(kù)存周轉(zhuǎn)時(shí)間縮短了20%，客戶采購(gòu)資金節(jié)約了上億元。

要想從數(shù)據(jù)中釋放價(jià)值，需要計(jì)算能力、算法能力以及行業(yè)知識(shí)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而這些需要IT能力與工業(yè)行業(yè)能力進(jìn)行融合。而且數(shù)據(jù)的利用是一個(gè)長(zhǎng)期之旅，“目前我們從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲得的也僅僅是‘可見價(jià)值’部分，還有很多未見的‘潛在價(jià)值’沒有觸及。”美國(guó)白宮信息物理系統(tǒng)與美國(guó)挑戰(zhàn)項(xiàng)目顧問、上海交通大學(xué)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院首任院長(zhǎng)李杰表示。

其三要解決問題、找到場(chǎng)景、找到可持續(xù)發(fā)展路徑。作為全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的代表企業(yè)，美國(guó)GE目前所陷入的財(cái)務(wù)困境，讓許多想進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)望而卻步，中國(guó)的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)究竟應(yīng)該如何走通這條路？

田日輝認(rèn)為：“解決工業(yè)企業(yè)問題，讓制造業(yè)企業(yè)看到實(shí)實(shí)在在的效果，是推進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的務(wù)實(shí)之路。只有解決企業(yè)的問題，讓企業(yè)看到實(shí)實(shí)在在的效果，制造業(yè)企業(yè)才能夠買單。”這或許就是李杰教授所言的從可見價(jià)值入手，而包括質(zhì)量檢測(cè)、節(jié)能減排等都是可以快速見到結(jié)果的“可見環(huán)節(jié)”。從目前聯(lián)想給出的數(shù)據(jù)場(chǎng)景和解決方案來看主要包括了“基于機(jī)器視覺的質(zhì)量檢測(cè)”“故障預(yù)測(cè)與健康管理”“產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)控”“數(shù)字化營(yíng)銷”“智能供應(yīng)鏈”“銷售預(yù)測(cè)管理”“智能客戶關(guān)系管理”“產(chǎn)品輿情分析”“移動(dòng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)分析”等。

應(yīng)該說，比起歐美企業(yè)，中國(guó)企業(yè)推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展更為務(wù)實(shí)，海爾集團(tuán)首席數(shù)據(jù)官殷皓曾對(duì)《中國(guó)電子報(bào)》記者表示，海爾成立工業(yè)云事業(yè)部、推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不會(huì)走燒錢路線，一定是要財(cái)務(wù)盈利的，會(huì)從海爾自己以及生態(tài)鏈的制造企業(yè)開始布局試點(diǎn)，不斷拓展。