新年將至，對(duì)于2017年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的進(jìn)展和變化，各位IT大佬們分享了一些他們眼中的驚喜事件。

Endpoint Systems創(chuàng)始人，Lucas Vogel

我眼里的驚喜應(yīng)該是，像Equifax這樣的不良行為者繼續(xù)證明：即使是最大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司，數(shù)據(jù)治理的處理能力也不過(guò)如此。

Lucidworks首席執(zhí)行官，Will Hayes

驚喜是看到了“倒下的大象”。我們?cè)S多客戶已經(jīng)就Hadoop將不再是成功的大數(shù)據(jù)工具一事上達(dá)成了共識(shí)。組織正在挑選分布式文件系統(tǒng)，并朝向靈活、實(shí)時(shí)和無(wú)服務(wù)器的訪問(wèn)技術(shù)遷移。

LiveStories首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人，Adnan Mahmud

人們?nèi)匀粚?duì)在美國(guó)2016年大選前，錯(cuò)誤的美國(guó)人民民意調(diào)查情緒感到震驚。這是典型的“垃圾進(jìn)垃圾出”案例?？肆诸D團(tuán)隊(duì)相信民意調(diào)查并據(jù)此制定了戰(zhàn)略，卻以失敗告終。

　　Arcadia Data產(chǎn)品與解決方案高級(jí)總監(jiān)，Dale Kim

2017年最大的驚喜之一是，許多人在接近與BI相關(guān)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時(shí)，仍然保持著傳統(tǒng)的思維模式。近十年來(lái)，我們已經(jīng)清楚像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)這樣的傳統(tǒng)技術(shù)，無(wú)法處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量或者不斷增加的項(xiàng)目服務(wù)用戶數(shù)量。在數(shù)據(jù)平臺(tái)方面，諸如供應(yīng)商收入(上市公司)快速增長(zhǎng)的證據(jù)表明，企業(yè)了解現(xiàn)代平臺(tái)技術(shù)的需求;然而，這些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)還沒(méi)有完全跨越到BI和分析方面。今年，BI供應(yīng)商不是參加企業(yè)最初的大數(shù)據(jù)旅程，而是在對(duì)傳統(tǒng)商務(wù)智能在大數(shù)據(jù)方面嘗試失敗之后進(jìn)行清理，這一點(diǎn)表現(xiàn)得特別好。

我們還看到了另一個(gè)圍繞Hadoop的驚喜。領(lǐng)先的提供商和行業(yè)會(huì)議開(kāi)始淡化甚至放棄對(duì)Hadoop的引用，我們可以看到一些重要的推動(dòng)組織停止專注于某種特定的技術(shù)。這種轉(zhuǎn)變至少在一定程度上是為了避免把大數(shù)據(jù)工具夸大為靈丹妙藥。這是一個(gè)奇怪又令人驚訝的轉(zhuǎn)變，因?yàn)镠adoop在大數(shù)據(jù)部署方面仍然是一個(gè)不斷增長(zhǎng)的核心技術(shù)。與任何大數(shù)據(jù)工具一樣，成功的關(guān)鍵在于公司正確實(shí)施技術(shù)的能力。

CYBRIC首席技術(shù)官，Mike Kail

在2017年，企業(yè)終于開(kāi)始掌握如何使用數(shù)據(jù)和分析解決方案，以此來(lái)利用對(duì)其核心業(yè)務(wù)有意義的數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)最終結(jié)果和收入。發(fā)生了很多“合并”現(xiàn)象。

DH2i聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，Don Boxley

2017年，商界領(lǐng)袖對(duì)數(shù)字之旅的擔(dān)憂達(dá)到了狂熱的程度。戴爾公司對(duì)4000名全球商業(yè)領(lǐng)袖的調(diào)查顯示，45%的人擔(dān)心他們的業(yè)務(wù)將在三到五年內(nèi)過(guò)時(shí); 48%的人不確定他們的行業(yè)在三年內(nèi)會(huì)是什么樣子;和78%(幾乎所有人)都感受到了數(shù)字初創(chuàng)業(yè)公司的威脅。

MapR首席應(yīng)用程序設(shè)計(jì)師，Ted Dunning

我對(duì)于人們進(jìn)入后Hadoop世界的速度感到驚訝，他們正在尋找構(gòu)建復(fù)雜的(企業(yè)級(jí))大數(shù)據(jù)系統(tǒng)方法，這些系統(tǒng)可以在現(xiàn)實(shí)世界中提供價(jià)值。 Io-Tahoe首席技術(shù)官，Rohit Mahajan

數(shù)據(jù)量猛增是2017年的重頭戲之一，企業(yè)客戶數(shù)量急劇增加。與此同時(shí)，這些組織正在尋求解決方案，以便真正了解數(shù)據(jù)。全球的企業(yè)和IT管理人員都在努力利用他們的組織數(shù)據(jù)，他們看到了數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，但同時(shí)，他們也對(duì)這樣做所需花費(fèi)的時(shí)間和預(yù)算而感到沮喪。此外，許多人同樣擔(dān)心即將出臺(tái)的GDPR(通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例)要求會(huì)加劇目前的挑戰(zhàn)，這進(jìn)一步激發(fā)了他們尋求發(fā)現(xiàn)和治理解決的方案。 TigerGraph首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人，Yu Xu

就我個(gè)人而言，我認(rèn)為4月份的Cloudera IPO是大數(shù)據(jù)和分析的重大事件。這顯示了企業(yè)持續(xù)的大數(shù)據(jù)動(dòng)力。

StreamSets產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)主管，Clarke Patterson

在流處理市場(chǎng)中，對(duì)于使用流處理框架方面的混亂。出現(xiàn)了Apache Flink、Spark Streaming、Kafka Streams和其他替代方案，所有這些方面都提供了類似的功能。使用這些框架的企業(yè)正在絞盡腦汁的做出決策。

SAP云分析產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)全球副總裁，Nic Smith

2017年是云分析大發(fā)展的一年。我們甚至看到，即使是最受管制的行業(yè)，也在利用技術(shù)和成本效益進(jìn)行云分析。

自動(dòng)化和AI輔助技術(shù)在決策中的發(fā)展速度和位置。過(guò)去六個(gè)月里，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步。這種自動(dòng)化將對(duì)分析的使用產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響;為用戶提供簡(jiǎn)單的見(jiàn)解。

研究表明，使用分析的領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)量在增長(zhǎng)。2017年的分析正處于增長(zhǎng)數(shù)字化創(chuàng)新頻譜的交叉路口，物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、流媒體數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，為業(yè)務(wù)加速增長(zhǎng)提供機(jī)會(huì)。