軟件初創(chuàng)廠商AtScale公司去年年底發(fā)布了其年度大數(shù)據(jù)成熟度調(diào)查報告（以前稱為“Hadoop成熟度調(diào)查”），顯示商業(yè)智能大數(shù)據(jù)是首要任務，并正處于云計算的快速發(fā)展階段，數(shù)據(jù)治理越來越受到關(guān)注。

該報告及其結(jié)果在最近ODPi用戶顧問委員會（UAB）的會議上成為了一個主要的討論話題，ODPi用戶顧問委員會（UAB）是由來自汽車，技術(shù)和娛樂行業(yè)等使用Apache Hadoop和其他大數(shù)據(jù)技術(shù)的大型企業(yè)的代表組成。ODPi UAB十分認同報告中所提出的日益增長的數(shù)據(jù)治理問題。自助服務訪問大數(shù)據(jù)和這種自助服務的治理確實觸動了人們的心弦。行業(yè)專家討論了讓人們幫助推動自助服務訪問政策的概念，這反映出越來越多的數(shù)據(jù)科學家是業(yè)務部門的一部分，而不是IT部門。該小組一致認為，僅持有治理和安全控制的IT目前的狀態(tài)是不具成本效益的，而自治可能是一種幫助規(guī)模使用的策略。

關(guān)于云計算中大數(shù)據(jù)的主題，ODPi UAB在混合云模型中看到了他們的未來。雖然他們認為人們將在未來三年內(nèi)看到云計算更多的應用，但他們將會在現(xiàn)有投資的基礎(chǔ)上開展，而不是完全取代現(xiàn)有的投資。此外，ODPi UAB認為現(xiàn)有的中央處理與本地處理節(jié)點相輔相成，以幫助擴大需求，更好地遵守法規(guī)。目前，UAB成員看到全面擴展到云計算成本過高，但隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身運行的用例開始增長，云計算將變得更加有趣。

在ODPiUAB闡述之后，然后回到企業(yè)自己的使用模式。在本文中將介紹這些使用模式，ODPiUAB提供的見解以及云計算在Hadoop和大數(shù)據(jù)中的作用的體驗。預生產(chǎn)和生產(chǎn)Hadoop之間有明顯的區(qū)別。

表1概述了隨著企業(yè)使用情況的變化，運營Hadoop的核心差異。

AtScale公司的報告指出，73％的受訪者在使用生產(chǎn)，與2015年同期相比增長了8％。調(diào)研機構(gòu)Gartner公司的業(yè)務調(diào)查報告為15％以上。由于在數(shù)量上有如此大的差異，很明顯在行業(yè)中部署階段的基線定義并不明確。UAB和ODPi成員在這里已經(jīng)提出了這個詳細的部署，認為它們與市場準確匹配。

　　企業(yè)Hadoop部署連續(xù)性

繪制出適合于連續(xù)性的位置，可以更客觀地看待生產(chǎn)使用情況。

分析大數(shù)據(jù)的云計算

雖然72％的受訪者表示計劃在云端實施大數(shù)據(jù)，但更深入的分析可能會顯示出一些重要的細微差別。UAB成員希捷技術(shù)公司企業(yè)分析總監(jiān)Nicholas Berg表示：“要進行深入研究，人們還會問：企業(yè)的應用程序和IT在本地部署數(shù)據(jù)中心和云計算中的比例是多少？企業(yè)的大數(shù)據(jù)在本地部署數(shù)據(jù)中心和云計算中的比例是多少？最后，企業(yè)在云中的實際生產(chǎn)有多少？我敢打賭這個百分比要小得多。”

另一個ODPiUAB成員評論說：“我認為很多公司只是在云中進行概念驗證(POC)測試，但仍然在內(nèi)部數(shù)據(jù)中心進行生產(chǎn)部署。”UAB認為，這里的主要驅(qū)動力是人們認識到IT需要最大限度地降低風險和成本。

這引出了云計算中最大的沒有解決的問題：成本。多年來，云計算供應商一直在推動“降低成本和復雜性-走向云”的敘述，“避免服務器采購的資本支出-只是利用云”等等。然而，ODPiUAB明確的一個因素是，當企業(yè)擴大規(guī)模時，云計算將變得更昂貴。

ODPi UAB一位成員談到自己的經(jīng)驗，并表示，“最近，我們已經(jīng)對數(shù)字不起作用做了一些成本分析，而不是當人們談論入口或出口數(shù)據(jù)量時重新考慮。這就是云供應商的成本真正開始飛漲的地方，因此，當企業(yè)完全轉(zhuǎn)向云端時數(shù)字不起作用。所以我們?nèi)匀辉诳紤]實驗的目的，但是沒有看到人們?nèi)绾瓮耆苿拥皆贫?，甚至考慮把大量的系統(tǒng)移到那里。我發(fā)現(xiàn)云端工作適用于小規(guī)模的子集，如果企業(yè)愿意，這可能是一種聚合，但是一旦試圖進行長期的存儲，它將使成本增加的非?？焖?。”

這是否意味著ODPi UAB成員感覺到Hadoop和云中的大數(shù)據(jù)是注定失敗的，除非成本下降？當然不是。對他們來說，問題在于云計算的敘述，而在場景上，不斷被認為是““非此即彼”的討論，而不是“兩者兼用”的討論。

云計算：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的用例

ODPi UAB的一位成員分享了一個物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的使用情況，“當企業(yè)正在考慮解決某些問題時，將不同區(qū)域的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云計算中處理，云計算開始變得更有意義。當人們開始談論物聯(lián)網(wǎng)時尤其如此，企業(yè)難道真的想在自己的數(shù)據(jù)中心運行所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)嗎？人們查看一下描述的用例，就會發(fā)現(xiàn)所有的數(shù)據(jù)在自己的數(shù)據(jù)中心將面臨一些問題，無論是在數(shù)量上還是在法律上。例如德國等一些國家，除非要在這些國家建立數(shù)據(jù)中心。”而其他專家也贊同這種看法。他說：”我們認為云平臺的存在也是一個挑戰(zhàn)，特別是作為一家在全球各地設(shè)有辦事處的全球性公司，如果不想在每個國家和地我建立數(shù)據(jù)中心，那么采用云計算是一個很好的選擇。”

從上述所有ODPi UAB反饋意見來看，很明顯，云計算將繼續(xù)成為Hadoop和大數(shù)據(jù)的一個組成部分，但與組織的成本和效率需求保持一致。換句話說，就像其他技術(shù)轉(zhuǎn)向云端一樣，最現(xiàn)實的答案往往在某種形式的混合中。Nicholas Berg說，“我想隨著時間的推移，Hadoop將在云中的應用更加廣泛，希望其成本結(jié)構(gòu)變得更加合理，事情就會開始轉(zhuǎn)變。我認為這是會發(fā)生的，只是時間問題。我們可能總是有某種混合部署，隨著經(jīng)濟和用例更好地隨著時間的推移，云計算的使用率可能會更高。”

下一件大事

人們生活在行業(yè)中，坦率地說是一個世界中-而尋求下一件大事情，將會激發(fā)行業(yè)人士成長和發(fā)展的愿望。行業(yè)先鋒經(jīng)常拒絕接受現(xiàn)狀，認識到完美從未實現(xiàn)，并總是不斷追求。正如Vince Lombardi曾經(jīng)說過，“完美是無法實現(xiàn)的，但如果我們追求完美，那么我們可以實現(xiàn)卓越。”

話雖如此，有一件很少有成果的事情就是強化創(chuàng)新。順應技術(shù)潮流，應對現(xiàn)代生活的挑戰(zhàn)和機遇，如果你聽過專業(yè)運動員的采訪，他們總是會說下一步要達到什么目標，技術(shù)也是如此，但規(guī)模更大，人們對此并不總是很清楚。