為什么大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)將是推動應(yīng)用程序開發(fā)增長的關(guān)鍵

責(zé)任編輯:jackye

作者:Harris編譯

2017-09-25 09:46:49

摘自:機房360

摘要:通過將大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,應(yīng)用程序開發(fā)人員將很快能夠深入了解應(yīng)用程序收集的信息,并找出增長機會。

通過將大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,應(yīng)用程序開發(fā)人員將很快能夠深入了解應(yīng)用程序收集的信息,并找出增長機會。

目前世界上有50億臺移動設(shè)備,這意味著應(yīng)用程序開發(fā)人員將擁有的大業(yè)務(wù)。據(jù)預(yù)測,應(yīng)用程序開發(fā)行業(yè)的市場規(guī)模到2020年將達到200億美元,但如果沒有大數(shù)據(jù)的幫助,就很難達到這個階段。雖然一些應(yīng)用程序每天容易獲得100萬美元的收入,但絕大多數(shù)人都難以達到這種程度,并將其應(yīng)用程序貨幣化。根據(jù)一些估計,不到50%的開發(fā)人員每月的收入超過500美元。為了達到這些更高的收入門檻,需要大量數(shù)據(jù)來發(fā)掘用戶體驗并確定增長領(lǐng)域。

應(yīng)用程序分析和用戶行為

數(shù)據(jù)以分析開始,但許多分析公司在提供應(yīng)用程序的洞察力方面進展緩慢。即使是大多數(shù)人在分析時首先想到的Google Analytics,也只在2012年推出了他們的應(yīng)用分析平臺。蘋果也將他們的分析平臺引入iTunes連接的進度也很慢。除了最著名的應(yīng)用分析平臺之外,近年來推出了其他免費和付費服務(wù),幫助縮小應(yīng)用程序開發(fā)人員與用戶之間的差距。像Mixpanel這樣的服務(wù)使得即使是非技術(shù)性的分割變得容易,而Amplitude則提供了渠道可視化,以幫助應(yīng)用開發(fā)人員了解用戶行為。

分析公司并不缺乏提供用戶與應(yīng)用程序互動的洞察力,但是之后的挑戰(zhàn)是將其變成可操作的方式。這就是大數(shù)據(jù)的發(fā)揮作用的時候。大數(shù)據(jù)曾經(jīng)是具有更多預(yù)算的公司的儲備,但是像亞馬遜的Web服務(wù)正在為小公司提供利用大數(shù)據(jù)的機會。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services)提供像翻譯應(yīng)用程序這樣的應(yīng)用,服務(wù)器可能只需要在處理請求所需的時間內(nèi)進行處理,然后關(guān)閉服務(wù),這意味著應(yīng)用程序開發(fā)人員不必為在未持續(xù)使用的服務(wù)器的而了支付費用。

應(yīng)用程序開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)和增長機會

通過將大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,希望應(yīng)用程序開發(fā)人員能夠深入研究從應(yīng)用程序收集的信息,并確定增長機會。Pyz公司就提供這樣的服務(wù),允許應(yīng)用程序開發(fā)人員細分他們的客戶數(shù)據(jù)并尋找增長的機會。這樣的服務(wù)彌補了大數(shù)據(jù)和可用數(shù)據(jù)之間的差距,因為人們都知道,如果能夠深入了解大數(shù)據(jù),那么大數(shù)據(jù)才會有價值。

Pyze公司的聯(lián)合創(chuàng)始人Dickey Singh說:“通過Pyze,應(yīng)用程序可以使用自己的方式開始為給定的用戶開發(fā)個性化的消息??梢源_定應(yīng)用程序的非營利和營利用途;這樣,應(yīng)用開發(fā)人員就可以更清楚地看到誰在使用高價位,付費模式的應(yīng)用程序,以及他們應(yīng)該在哪方面更加努力來進一步利用其產(chǎn)品。”

對各種規(guī)模的移動應(yīng)用程序開發(fā)者來說,這種水平的洞察力肯定會使游戲開發(fā)水平更高,這民使應(yīng)用程序開發(fā)人員更接近于2020年實現(xiàn)200億美元收入的目標。自動化必將是使應(yīng)用程序更有利可圖的未來技術(shù)趨勢。人工智能可能是一個被拋棄的術(shù)語,但是一些應(yīng)用開發(fā)公司已經(jīng)表明他們愿意在這場革命領(lǐng)先。

英國一家的應(yīng)用程序開發(fā)商Apadmi公司評論說,人工智能,機器人,機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)將很快被用于改善客戶服務(wù)體驗。Apadmi主席Garry Partington在一篇博文中寫道:“人工智能已經(jīng)不是推測,我們需要開始考慮其具體用途,特別是使用機器人,機器自動化,個性化和自然語言過程。這些都是簡單的技術(shù)實現(xiàn),這將使我們能夠為客戶創(chuàng)造改進的反應(yīng)性體驗。

結(jié)論

未來可能在就這里,但似乎人們還沒有找到最有用的工具。人們期待小型應(yīng)用程序開發(fā)公司在大數(shù)據(jù)的幫助下獲得更大的發(fā)展。

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