人們可能會爭辯說，人造智能早在多年前就已經(jīng)出現(xiàn)，并面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)。那就是創(chuàng)始者艾倫·圖靈提出的“模仿游戲”，他在1950年發(fā)表的一篇名為“計算機與智能”的論文中提出了這一點。從本質(zhì)上講，它涉及到機器能夠識別的方式表現(xiàn)一個思想者的行為。在圖靈提供的例子中，這種行為是完全專注于人類之間的談話。
在許多方面，這一重大挑戰(zhàn)已經(jīng)成為歷史。雖然有人聲稱已經(jīng)通過了圖靈測試，而其他人則反駁這種說法，但顯而易見的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家已將關(guān)注的焦點轉(zhuǎn)移到另一個巨大的挑戰(zhàn)。有人稱之為新的前沿人工智能(AGI)。有人稱之為超級智能。不管人們?nèi)绾螛?biāo)注或劃定這個新夢想，顯而易見的是，它遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類對話的范疇，成為可以衡量這種能力的場所。
這個新的人工智能的重大挑戰(zhàn)在性質(zhì)上是不同的，它含蓄地背離了昔日的智力擬人化的定義。智能并不僅僅是人類這種靈長類動物所特有的能力，人們現(xiàn)在應(yīng)該看到更廣泛的參考框架，那就是動物。換句話說，人工智能的研究人員達(dá)成了一種新興的科學(xué)共識，即智慧是一種天生的能力，可以使生物體在某些環(huán)境中探索，開發(fā)，適應(yīng)和生存。
在人工智能領(lǐng)域，人們看到在動物超級智能機器人研究有著更加明顯的表達(dá)。新的前沿已經(jīng)產(chǎn)生了可以在各種環(huán)境工作和運行的人工智能驅(qū)動的機器人?？紤]到這一點，一般的人工智能可能會被顛覆，因為搜索算法智能足夠靈活，允許學(xué)習(xí)任何的動物實體，采用和適應(yīng)在任何環(huán)境中生存并成長所需的各種能力。
有些人認(rèn)為，人類智力的發(fā)展是為了利用人類本身進行特定形式的運動(雙腳直立行走)，感覺(視覺)和操縱(手指操控)。對于每一種其他類型的動物智能來說，都能做出相同的論證。每一種動物都會表現(xiàn)出進化在其生存和生育的斗爭中賦予特定物種的適應(yīng)能力。
考慮到這一點，很顯然，機器人研究人員正在研究動物類型的通用人工智能的構(gòu)建模塊：
•運動：機器人革命引發(fā)了智能機器人技術(shù)的爆炸式發(fā)展，行走，跳躍，襟翼，撲動，懸停，奔跑，爬行，馳騁，游泳，挖洞，蠕動，滑行，或以其他方式移動，這些都是實際生物體的所具備的能力。
•感覺：為了確保他們的創(chuàng)造與任何他們所建立的環(huán)境相協(xié)調(diào)，機器人研究人員正在利用日益增長的人工智能研究，以實現(xiàn)每一種感知方式，其中包括視覺，聽覺，嗅覺和觸覺。
•操縱：為了賦予機器人與智力相關(guān)的象征性操縱技能，研究人員繼續(xù)推動認(rèn)知計算技術(shù)的探索和研究，以及如情感，想象力和溝通等相關(guān)能力的算法仿真。同樣重要的是，與抓握相關(guān)的神經(jīng)肌肉操作是當(dāng)今人工智能機器人社區(qū)的重點。在“神經(jīng)機制”的主題下，使所有這些在實際生物體中成為可能的神經(jīng)學(xué)是所有這些最有活力的研究領(lǐng)域之一。其他人工智能研究領(lǐng)域，如無人機，群體智能，強化學(xué)習(xí)，體現(xiàn)認(rèn)知，多目標(biāo)決策，進化計算，以及學(xué)習(xí)算法，這可以使機器人能夠適應(yīng)和處理更加廣泛的場景，環(huán)境，結(jié)果，以及權(quán)衡。
這些都是人工智能增強智能的技術(shù)與應(yīng)用。然而，它并不是一種擬人化的意義上的增強智力，這是使人們能夠通過自動化才能找到的有價值的東西，例如使用技術(shù)來識別面孔，翻譯語言，或擅長圍棋游戲。這是關(guān)于增強人類自適應(yīng)能力，以更加順暢地利用地球上任何生物的智慧，行為和形式。
換句話說，人工智能新的大挑戰(zhàn)是讓人類的智能變得更加完善。
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