馮 麟 :基于大數(shù)據(jù)的智能風險監(jiān)控預警

責任編輯:editor006

2017-08-10 17:03:23

摘自:和訊網(wǎng)

今天我想跟大家分享的主題是我們大數(shù)據(jù)如何服務監(jiān)控預警的話題。我們不同于其他的企業(yè)查詢和搜索工具的是,我們有專著的企業(yè)反欺詐建模,企業(yè)的經(jīng)營風險、經(jīng)營分析,還有關聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡圖,根據(jù)用戶自定義的系統(tǒng)。

馮麟譽存科技合伙人兼副總裁出席本次論壇并發(fā)表主題演講

馮麟:大家好!因為我的名字看起來比較像一個男生的名字,所以經(jīng)常出現(xiàn)這個問題。非常榮幸有機會代表譽存科技跟大家一起分享,非常感謝大家到重物的時候還堅持。

今天我想跟大家分享的主題是我們大數(shù)據(jù)如何服務監(jiān)控預警的話題。

首先,金融風險概況。大家也都感覺到,中國金融行業(yè)的附加值占到GDP的8.4%,金融行業(yè)不是我們主業(yè)的發(fā)展中國家來講,這其實暗示了一個這是一個過渡成長的時機,金融業(yè)的價值應該在于它能夠防范風險,能夠高效的配置儲蓄的資源,如果我們金融行業(yè)脫離了其他的產(chǎn)業(yè),在那兒自娛自樂的話,就會程度另外一個產(chǎn)業(yè)過剩的重要行業(yè),而且它對國民經(jīng)濟潛在的危機就更打了。

整個行業(yè)當中,就風險可控性我們已經(jīng)達成了共識,我們需要防范的是系統(tǒng)性的風險,這個就需要信息的透明,全面化和能夠及時的處理,我們有很多風險來源于我們對綜合情況的不了解,只有在建立了一個綜合的統(tǒng)一的信息系統(tǒng)之后,然后對整個的金融經(jīng)營的狀況進行分析,對各種風險進行針對性的分析過后,我們才能夠有效的防范未來得一些不知因素。

從2016年以來,針對金融市場我們存在的那些風險或者會更加惡化的風險,人民銀行,證監(jiān)會、保監(jiān)會都做出了積極的響應,他們都陸續(xù)發(fā)文提出了更明確、更嚴格的風險管理和規(guī)范要求,他們希望能夠從全局出發(fā),能夠引導金融各個主體,強化金融主體,這對我們金融公司也是非常正面的指引。

像金融行業(yè)服務于其它實體經(jīng)濟一樣,大數(shù)據(jù)也是一個服務型的工具,它可以服務于實體行業(yè)也是由它的技術特點決定的。因為大數(shù)據(jù)可以非常高效的處理海量多元的數(shù)據(jù),就決定它能夠解決金融行業(yè)目前的金融風險管理的問題。

這幾年,像銀行、保險、證券三大板塊在大數(shù)據(jù)、業(yè)務分析這個領域都進行了大量的投資,根據(jù)IBC最新的報道,銀行業(yè)全球?qū)τ诖髷?shù)據(jù)方面的投入已經(jīng)超過了將近200億美元,而且我們可以看到,重中之重就是我們的風險管理的應用。接下來我想跟大家分享一下,具體我們?nèi)绾斡么髷?shù)據(jù)應對風險問題的,我們解決方案很明晰,首先是整合外部的數(shù)據(jù),然后結合行業(yè)內(nèi)部的情況,我們會開發(fā)分析應用的軟件,幫助客戶提供以數(shù)據(jù)驅(qū)動為目的的高效的決策方法。

首先是我們的數(shù)據(jù)源,我們花了大量的時間和精力在收集整理各種巨量的數(shù)據(jù),我們大概分了四個方向,其中最主要是企業(yè)的數(shù)據(jù),這是我們跟用戶授權之后,和政府及機構、一些機構合作得到的,包括工商信息、財務信息、股份架構、運營商數(shù)據(jù)等等,我們通過一些數(shù)據(jù),在整個互聯(lián)網(wǎng)上通過收集爬取。另外一部分是個人得數(shù)據(jù),當然和企業(yè)的信息有相關聯(lián)的,比如企業(yè)的法人、高管的一些事情被執(zhí)行,他多重在其它地方的就職、任職和投資,也是企業(yè)管理層的健康指標。

還有另外一方面,就是整個行業(yè)的動向,我們會追蹤整個行業(yè)的政策和從業(yè)報告、輿情監(jiān)控做一些定期的分析,然后展示一個地方和一個行業(yè)的趨勢表現(xiàn),基于大量數(shù)據(jù)的收集和整理,我們進行每日更新和信息處理抓取,我們可以及時知道企業(yè)和關聯(lián)方的行為動態(tài),根據(jù)這些我們建模,做一些異常的檢測,如果發(fā)現(xiàn)風險點,我們會評估,對用戶主動發(fā)出預警提示。

這是我們智能處理平臺,星象平臺大數(shù)據(jù)智能平臺,我們通過PC和移動端可以非常迅速的發(fā)現(xiàn)一些不良事件,根據(jù)你自己的需要,關注你的企業(yè)和行業(yè),獲得最新的一些消息,然后來積極的響應風險。

我們不同于其他的企業(yè)查詢和搜索工具的是,我們有專著的企業(yè)反欺詐建模,企業(yè)的經(jīng)營風險、經(jīng)營分析,還有關聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡圖,根據(jù)用戶自定義的系統(tǒng)。

這是我們這個大數(shù)據(jù)平臺部分的功能界面,就銀行信貸行業(yè)流程為例,我們根據(jù)業(yè)務貸前、貸中、貸后,提升用戶的體驗,簡化了他們決策的流程。

這里用一個具體的例子來說明我們是如何完成這個監(jiān)控預警過程,成都有一家公司,2015年6月成立,它的公司是做技術眾包的交易平臺,也相當于是一個網(wǎng)絡孵化器,在36Kr眾籌平臺上獲得很多的關注,獲得1650萬的投資額度,在這個時間點上出現(xiàn)了很多風險疑點。比如這個法人沒有很強的投資背景,但是他對外投資,2016年4月突然成立了一家分公司,但是又很快的進行了注銷。4月份的時候,我們輿情監(jiān)控發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)上逃路拖欠工資的情況,而且暴露了大量的員工離職潮,3個月這個公司就跑路,然后這個業(yè)務自動關閉了。如果在我們平臺上監(jiān)控這些企業(yè),在這個時間點上自動收到預估它的風險,這樣可以避免整個階段性的風險。

用很簡短的時間介紹一下公司。我們是做大數(shù)據(jù)技術,用大數(shù)據(jù)技術整合數(shù)據(jù)資產(chǎn),挖掘數(shù)據(jù)價值,我們目的是服務于金融機構,政府企業(yè),還有大型的企業(yè),主要為他們提供風險監(jiān)控的方案。

我們的創(chuàng)始人團隊,三位都是來自世界頂級的金融科技大公司的領軍任務,CEO劉德博士(音)是美國最早的一批信息學博士,他專攻的方向就是大數(shù)據(jù)的風控。

陳瑋以前一直在華爾街打拼,擁有很多年的高新技術、產(chǎn)業(yè)化、投融資的經(jīng)驗,是我們很有名的重慶百人計劃專家的代表。嚴開有十多年大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,曾就職于國際大電商,像易貝,信用卡交易平臺VISA,圍繞著他們,我們在短短兩年多的時間內(nèi),也創(chuàng)建了一些非常優(yōu)秀的數(shù)據(jù)技術和市場團隊,我們吸引了來自華為、百度、戴爾的很多高級人才,我們的研發(fā)團隊其實占比達到了70%,我們把所有的核心力量都放在了對數(shù)據(jù)、對金融行業(yè)這塊的處理和分析上面。

我們公司2015年在杭州成立,但是創(chuàng)始人都是重慶人,重慶市政府將我們公司引進到重慶,所以我們把研發(fā)團隊布在重慶,但是華南、華北、華東都有我們的團隊。我們新加坡今年開了一個點,跟著我們服務“一帶一路”上的眾多的企業(yè)和機構。

自從我們平臺推出以來,我們已經(jīng)實現(xiàn)很多優(yōu)質(zhì)原始客戶的積累,主要在金融行業(yè),還有我們的企業(yè)方一些合作公司,我們希望能夠通過通過我們的產(chǎn)品、服務,定制化的服務功能,把我們數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的理念介紹給更多的企業(yè)和機構,能夠更加有效的幫助整個金融行業(yè)管理風險和預測風險。

這就是我今天的演講,謝謝大家!

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