人工智能并不能把數(shù)據(jù)智能化，但是可以把意義智能化，曾有人在美國做一個人工智能，是用郵政包裹分析它，就是自動化分包裹，自動化辨別地址，不需要人來操作。后來我們把這個軟件用在工業(yè)方面，我們學習軟件有監(jiān)督式的、非監(jiān)督式的，里面有很多軟件可以用，目的就是把軟件工具變成讓人可以看得懂的意義。

舉一個例子，我們用SOM，一個分類學習的方法，它可以把很多數(shù)據(jù)一方面縮減，一方面分類、分割，如和辨別出來軸承是內環(huán)還是外環(huán)有問題，就和醫(yī)生聽心臟聲音一樣，他本人聽不出來，他要磁共振來辨別。所以我們可以經過這個分類找到。

CPS可以更智能化，更有管理性，CPS是實體系統(tǒng)和信息系統(tǒng)對稱的系統(tǒng)，比如車跑的時候有一個信息管理系統(tǒng)可以讓我們知道哪個地方風險最高，那個地方轉彎經常出車禍，我還沒有到，在一公里前就減速到30公里每小時，就可以保證安全 。

數(shù)據(jù)來源有很多種，數(shù)據(jù)的關系，數(shù)據(jù)的意義，所以海上風電，當我看到這個風速在變的時候角度不一樣了，所以可以根據(jù)這個把風速切割，發(fā)電量和風速、角度的關系，這個是人不可能知道的事情，當我知道以后就可以知道這個風電連續(xù)三個小時就在衰退，明天我就可以做一些事情。

動車也一樣，高鐵跑的時候直接就用建模分析，每個高鐵數(shù)據(jù)做分析了，我就知道哪一段路不穩(wěn)，未來中車要做全世界的“一帶一路”規(guī)劃，光有數(shù)據(jù)是不行的，沒有支撐平臺不行，高鐵軸承兩百公里/小時速度以下中國可以做，兩百公里/小時速度以上的中國不能做，現(xiàn)在要跑460公里一小時的速度，那這就需要技術來支撐它。

2005年我們和豐田一個壓縮機合作，這個壓縮機軸承一年壞幾次，它在跑的時候一定要壓縮，要有效率，它會產生共振，一共振軸承就坯了，這只需要三到五秒鐘時間，所以三秒鐘時間之內你要監(jiān)測到馬上把能量釋放出去就可以解決了，所以我們當時就監(jiān)測它的壓力特徵， 監(jiān)測到閥門15微妙就能夠馬上打開。我們從12個參數(shù)中只用了四個最重要的參數(shù)，我們就用SVM做模型特？分割。分割準不準會造成誤差，如果按照原來的情況會有誤差，但是如果分割線稍微小心一點，給你警示多一點絕對不會有故障。在過去十一年？有故障？。

日產機器人（300024）健康監(jiān)控，機器人每日自己做一個比較，我們不可能監(jiān)控他，我根據(jù)運動點來做比較，做了比較之后建立一個檔案，和其他機器人做比較 。所以不需要他是誰，不需要監(jiān)控，就是不需要數(shù)據(jù)量，但是需要它的差異化和特性。我們在加拿大廠做了實際生產，去年10月20號很快抓到兩個機器人在變化，三天前就知道會故障了。

中國并不是把過剩的東西送去“一帶一路”沿線國家，早期是因為東西做得很多，過剩了，水缸滿了，挖一條溝讓水出去，這叫“一帶一路”，其實并不是這樣，所以要把系統(tǒng)工程帶出去。智慧海洋我們與中國船舶（600150）合作，對海洋里風浪，天氣，利用智能化建模讓船能夠省油。這種就是“蛋黃+蛋白”服務，讓全世界的船都省油了，顧客會很高興的交給你管。

現(xiàn)在我們開發(fā)的很多電訊傳感器，所以我們開發(fā)了皮膚傳感器，直接貼在皮膚上，你的皮膚一動我就知道力度大不大，比如腿痛，所以可以根據(jù)這個算出 肌肉受傷的問題與運動員是否過度。

結論，大數(shù)據(jù)要是事實，是效益。