人工智能并不能把數(shù)據(jù)智能化,但是可以把意義智能化,曾有人在美國做一個人工智能,是用郵政包裹分析它,就是自動化分包裹,自動化辨別地址,不需要人來操作。后來我們把這個軟件用在工業(yè)方面,我們學習軟件有監(jiān)督式的、非監(jiān)督式的,里面有很多軟件可以用,目的就是把軟件工具變成讓人可以看得懂的意義。
舉一個例子,我們用SOM,一個分類學習的方法,它可以把很多數(shù)據(jù)一方面縮減,一方面分類、分割,如和辨別出來軸承是內環(huán)還是外環(huán)有問題,就和醫(yī)生聽心臟聲音一樣,他本人聽不出來,他要磁共振來辨別。所以我們可以經過這個分類找到。
CPS可以更智能化,更有管理性,CPS是實體系統(tǒng)和信息系統(tǒng)對稱的系統(tǒng),比如車跑的時候有一個信息管理系統(tǒng)可以讓我們知道哪個地方風險最高,那個地方轉彎經常出車禍,我還沒有到,在一公里前就減速到30公里每小時,就可以保證安全 。
數(shù)據(jù)來源有很多種,數(shù)據(jù)的關系,數(shù)據(jù)的意義,所以海上風電,當我看到這個風速在變的時候角度不一樣了,所以可以根據(jù)這個把風速切割,發(fā)電量和風速、角度的關系,這個是人不可能知道的事情,當我知道以后就可以知道這個風電連續(xù)三個小時就在衰退,明天我就可以做一些事情。
動車也一樣,高鐵跑的時候直接就用建模分析,每個高鐵數(shù)據(jù)做分析了,我就知道哪一段路不穩(wěn),未來中車要做全世界的“一帶一路”規(guī)劃,光有數(shù)據(jù)是不行的,沒有支撐平臺不行,高鐵軸承兩百公里/小時速度以下中國可以做,兩百公里/小時速度以上的中國不能做,現(xiàn)在要跑460公里一小時的速度,那這就需要技術來支撐它。
2005年我們和豐田一個壓縮機合作,這個壓縮機軸承一年壞幾次,它在跑的時候一定要壓縮,要有效率,它會產生共振,一共振軸承就坯了,這只需要三到五秒鐘時間,所以三秒鐘時間之內你要監(jiān)測到馬上把能量釋放出去就可以解決了,所以我們當時就監(jiān)測它的壓力特徵, 監(jiān)測到閥門15微妙就能夠馬上打開。我們從12個參數(shù)中只用了四個最重要的參數(shù),我們就用SVM做模型特?分割。分割準不準會造成誤差,如果按照原來的情況會有誤差,但是如果分割線稍微小心一點,給你警示多一點絕對不會有故障。在過去十一年?有故障?。
日產機器人(300024)健康監(jiān)控,機器人每日自己做一個比較,我們不可能監(jiān)控他,我根據(jù)運動點來做比較,做了比較之后建立一個檔案,和其他機器人做比較 。所以不需要他是誰,不需要監(jiān)控,就是不需要數(shù)據(jù)量,但是需要它的差異化和特性。我們在加拿大廠做了實際生產,去年10月20號很快抓到兩個機器人在變化,三天前就知道會故障了。
中國并不是把過剩的東西送去“一帶一路”沿線國家,早期是因為東西做得很多,過剩了,水缸滿了,挖一條溝讓水出去,這叫“一帶一路”,其實并不是這樣,所以要把系統(tǒng)工程帶出去。智慧海洋我們與中國船舶(600150)合作,對海洋里風浪,天氣,利用智能化建模讓船能夠省油。這種就是“蛋黃+蛋白”服務,讓全世界的船都省油了,顧客會很高興的交給你管。
現(xiàn)在我們開發(fā)的很多電訊傳感器,所以我們開發(fā)了皮膚傳感器,直接貼在皮膚上,你的皮膚一動我就知道力度大不大,比如腿痛,所以可以根據(jù)這個算出 肌肉受傷的問題與運動員是否過度。
結論,大數(shù)據(jù)要是事實,是效益。