據eMarketer稱，今年美國的數字廣告預計將超過830億美元。在這個在線市場里，谷歌控制了40.7%的支出，其次是Facebook，占19.7%。
旅游業(yè)在這些數字廣告中投入很大。2016年，旅游業(yè)花費56.9億美元用于數字廣告，該數字預計每年將增長10.8%，預計到2020年達到82.8億美元。
與其他行業(yè)一樣，旅游營銷人員的擔心是，這些錢是否被最大限度地花費了。為了最大化銷售業(yè)績，營銷人員正在轉向更復雜的大數據和分析以幫助決策。
Sojern的數據科學副總裁Carl Livadas說：“費爾蒙酒店就是一個例子，這是我們的長期客戶，它為旅游行業(yè)提供了一個直接需求的動力，旨在推動更多的直接預訂，以最大化收入。Livadas說：“酒店多年來一直在做數字顯示廣告，但是它在2016年做出了一個決定，比以往更強烈地希望使用Facebook。費爾蒙一直在用Facebook社交，現(xiàn)在，它想在Facebook上推出更多動態(tài)廣告的格式和廣告活動，以便將更多的潛在客戶轉化為客戶。”
有這么一個想法就是通過使用更深入的分析和更多的能揭示網絡狀況的大數據來源，全球度假勝地和酒店連鎖費爾蒙可以同時提高直接預訂量和轉換百分比的結果。
Livadas補充說：“酒店和旅游行業(yè)的其它公司的客戶的直接轉化很重要。當他們通過中間人進行預訂時，酒店通常會支付多達15%的傭金而減少了利潤，同樣重要的是抓住潛在客戶，并將該潛在客戶立即轉換為銷售。”
費爾蒙為了將其營銷提升到一個新的水平，它與Sojern展開合作關注在線銷售流程。
Livadas說：“費爾蒙注意到潛在客戶通過訪問其網站來了解住宿信息，但在進入預訂階段之前，潛在客戶離開了網站，可能會查看第三方的酒店預訂選擇。”
從這些研究中，費爾蒙發(fā)現(xiàn)，通過在其網站上微調用戶體驗的易用性，可以獲得更大份額的直接預訂。酒店還采取措施改善了移動設備上的用戶預訂體驗。
這個過程聽起來很簡單，但是大數據和分析很復雜。
Livadas說：“我們匯集了來自不同源頭和渠道的數據。比如，對于特定用戶，我們可以了解他們的旅行習慣，包括他們是否使用臺式機或移動設備預訂旅行，甚至了解客戶或潛在客戶可能會在一天中的哪個時間在臺式機或移動設備上預訂旅行，這有助于優(yōu)化網站上的用戶體驗。在數據方面，我們匯集了來自不同來源的數據，最終結果是獲得了每個客戶的豐富的旅行資料。這些數據是為我們的每一個客戶單獨存儲和保護的。”
從營銷的角度來看，這個大數據戰(zhàn)略做了三件事：
1.它保持數據安全和專有，因為它不被任何人共享。
2.對客戶群有更深入的洞察，并使客戶互動更容易，還有更好的銷售轉換率。
3.啟用要查詢的數據以獲得新的業(yè)務洞察。
Livadas說：“我們正在迅速地達到這樣一個水準，即公司可以開始預測哪些用戶可能會導致預訂，整體銷售轉換率可能會有多大，轉換銷售的實際價值是多少。在未來，我們將加強分析，以便營銷部門能夠優(yōu)化并獲得所有銷售渠道的廣告和銷售業(yè)績的透明度。”
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