企業(yè)網(wǎng)D1Nt5月5日訊

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的深入發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活中不可或缺的重要技術(shù)。目前，大數(shù)據(jù)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，日益成為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級(jí)的加速器。2017年年初，工信部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，明確提出要發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中落地應(yīng)用，將深化工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用獨(dú)立于其他行業(yè)作為一個(gè)單獨(dú)的戰(zhàn)略任務(wù)，再次凸顯對(duì)于發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的重視。

此外，另外一個(gè)代表中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的名詞——工業(yè)大數(shù)據(jù)，也逐漸走進(jìn)人們視線。究竟什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)?如何推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展?在2017年5月5日杭州國(guó)際博覽中心舉辦的2017中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)大會(huì)·錢塘峰會(huì)上，眾多專家教授和與會(huì)業(yè)內(nèi)人士一起探索大數(shù)據(jù)真諦和工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來(lái)。

本次峰會(huì)由工信部、浙江省人民政府指導(dǎo)，中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)、浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、蕭山區(qū)人民政府聯(lián)合主辦，杭州市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、浙江省工業(yè)經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會(huì)、浙江省企業(yè)信息化促進(jìn)會(huì)、蕭山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、蕭山科技城管理局聯(lián)合承辦。工信部信軟司副司長(zhǎng)李冠宇、浙江省經(jīng)信委副主任吳君青、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)高新民、杭州市委常委、蕭山區(qū)委書記盛閱春出席會(huì)議并致辭。

究竟什么是大數(shù)據(jù)?如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)?

眾所周知，數(shù)據(jù)就是資料的數(shù)字化，而所謂的大數(shù)據(jù)，就是指大而復(fù)雜的資料集，這些復(fù)雜性包括了海量性、時(shí)變性、異構(gòu)性、分布性等等。正如西安交通大學(xué)教授徐宗本教授在大數(shù)據(jù)上發(fā)言中所說(shuō)：“凡是對(duì)一些問(wèn)題積攢的數(shù)據(jù)量超過(guò)一定量，就叫大數(shù)據(jù)，反之則不叫大數(shù)據(jù)。因而講大數(shù)據(jù)是兩件事：第一，大和小是相對(duì)概念，不要認(rèn)為什么是大數(shù)據(jù);第二，相對(duì)的特定問(wèn)題而言，不同的決策問(wèn)題要求的數(shù)據(jù)不一樣。否則大家就認(rèn)為現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)可以解釋任何事情，我說(shuō)了不要神化它，的的確確可以做很多事，但也不是能做所有事，這是我的基本觀點(diǎn)。”

大數(shù)據(jù)是基本的生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是基本的生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)的基本生產(chǎn)資源，因此，我們必須要重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展，并正確運(yùn)用大數(shù)據(jù)。在整個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中，大從數(shù)據(jù)分析，到預(yù)處理，到管理方式，到適當(dāng)?shù)姆治龊屯诰?，到結(jié)果解釋，只有在每個(gè)環(huán)節(jié)都做得正確運(yùn)用，才能少走彎路，具體而言，包括以下幾個(gè)方面：

第一，明確目標(biāo)是前提。這是在推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中最重要的環(huán)節(jié)所在。大數(shù)據(jù)真正的作用是將數(shù)據(jù)運(yùn)用到實(shí)處，運(yùn)用大數(shù)據(jù)不是指國(guó)家發(fā)個(gè)戰(zhàn)略，有個(gè)文件就用大數(shù)據(jù)。每個(gè)地區(qū)、每個(gè)政府、每個(gè)企業(yè)要解決的問(wèn)題不一樣，必須根據(jù)實(shí)際情況，要真正解決問(wèn)題，大數(shù)據(jù)才有用。

第二，擁有數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。什么是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)?大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是以現(xiàn)代技術(shù)設(shè)施為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘?yàn)閯?chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，叫大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。因而沒(méi)有數(shù)據(jù)談不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

第三，計(jì)算平臺(tái)是支撐。換句話說(shuō)，沒(méi)有一定的計(jì)算架構(gòu)和計(jì)算平臺(tái)，計(jì)算不了。它是支撐作用，但做企業(yè)的人不必過(guò)分強(qiáng)化，也不必過(guò)分低估。

第四，分析技術(shù)是核心。在整個(gè)大數(shù)據(jù)的鏈條中，有些鏈條做得過(guò)分粗壯，有的鏈條過(guò)分纖弱了一些，也就是我擔(dān)心的產(chǎn)業(yè)鏈布局不均衡，有的過(guò)分膨脹，會(huì)產(chǎn)生新的產(chǎn)能過(guò)剩。

第五，產(chǎn)生效益是根本。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，平臺(tái)是支撐，技術(shù)是核心，賺錢是王道，堅(jiān)持這幾大原則，才能真正將大數(shù)據(jù)運(yùn)用大實(shí)處。

開(kāi)拓工業(yè)大數(shù)據(jù)未來(lái)

目前，我們所說(shuō)的工業(yè)大數(shù)據(jù)就是2012年GE公司率先提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念。工業(yè)大數(shù)據(jù)主要是制造業(yè)在產(chǎn)品創(chuàng)新、制造技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新過(guò)程中數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線，形成的大數(shù)據(jù)，它需要大數(shù)據(jù)的技術(shù)、平臺(tái)與應(yīng)用支撐。

正如中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授譚建榮教授在發(fā)言中所說(shuō)：“工業(yè)大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要是四方面：一是數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì);二是智能化制造;三是網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測(cè);四是物聯(lián)化管理。只要貫穿全生命周期的都有工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，包括設(shè)計(jì)、制造、使用、維修、回收，都包括數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的應(yīng)用等等。我個(gè)人研究認(rèn)為工業(yè)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)和其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)不一樣，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，不能說(shuō)其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)就很容易，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的特點(diǎn)，每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的難處，每家都有一本難念的經(jīng)。但工業(yè)大數(shù)據(jù)確實(shí)有四個(gè)特點(diǎn)：一是語(yǔ)義性比較強(qiáng)，因?yàn)槊總€(gè)工程都有一定的數(shù)據(jù)，工程代表了一定的含義和語(yǔ)義;二是時(shí)效性比較強(qiáng)，GE的發(fā)動(dòng)機(jī)上每小時(shí)傳回來(lái)的數(shù)據(jù)是天文數(shù)字，它有一定的時(shí)效性，這些數(shù)據(jù)在一定時(shí)間內(nèi)就不起作用了;三是異構(gòu)性，它的結(jié)構(gòu)比較多，有圖片、有文字、有視頻等等;四是多域性，它是多學(xué)科的數(shù)據(jù)，既物理、化學(xué)、力學(xué)交織在一起的工業(yè)數(shù)據(jù)。”

當(dāng)前， 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)四大趨勢(shì)：

第一，從低價(jià)值分析發(fā)展到智能化挖掘，是智能化，現(xiàn)在最典型的代表是深度學(xué)習(xí)算法。

第二，從批量化處理發(fā)展到實(shí)時(shí)化計(jì)算，以前做不到實(shí)時(shí)化計(jì)算，例如GE的發(fā)動(dòng)機(jī)，有很多不同的部件，要在異地實(shí)時(shí)計(jì)算每個(gè)分廠的生產(chǎn)進(jìn)度，現(xiàn)在可以做到實(shí)時(shí)化;

第三,大規(guī)模推送發(fā)展到個(gè)性化追蹤，就是個(gè)性化.

第四，從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)展到異構(gòu)化信息，就是異構(gòu)化。

結(jié)語(yǔ)：

總而言之，大數(shù)據(jù)是是新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)性技術(shù)，需要正確應(yīng)用，大數(shù)據(jù)真諦不是“big data”而是“right data”。從目前來(lái)看，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展非常有潛力，但一定要解決好定位問(wèn)題、規(guī)劃問(wèn)題、切入點(diǎn)問(wèn)題、標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、開(kāi)發(fā)共享問(wèn)題等等，互聯(lián)互通是基礎(chǔ)，定制化服務(wù)是中心，懂?dāng)?shù)據(jù)會(huì)分析是關(guān)鍵，這樣才能真正發(fā)揮工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛力，推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展。